Ormanların
korunmasına hizmet eden birçok birim bulunmaktadır. Bunlardan yaygın olarak
kullanılan tesislerden biri yangın gözetleme kuleleri (YGK) dir. YGK yangının
henüz başlama evresinde erken bilgi vermesi sebebiyle çok etkilidir. YGK
lokasyonları itibariyle sorumluluk alanına hâkim olmak ve azami seviyede alanı
görmek üzere inşa edilmektedir. Bu sebeple, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)
yardımıyla önceden belirlenmiş kriterler ışığında YGK yapımından önce
ihtiyaçlar seviyelerine göre bir hiyerarşik sıralama veya gruplamayla
önceliklere göre belirlenmeli ve en fazla alanı görebilecek şekilde lokasyonlar
tespit edilmelidir. Bu yürütülen yöntem, mevcut olan YGK lokasyonlarının da
ortaya konması amaçlı olarak ayrıca kullanılabilecek bir yaklaşımdır.
Bu çalışmada, öncelikle
YGK lokasyonlarından görebilen alanlar CBS yardımıyla tespit edilerek YGK
etkinliği değerlendirilmiştir. Sonra, YGK ihtiyacı olabilecek alanları tespit
etmek amacıyla; ormanlık alanlar, yollara olan mesafe ve yükseklik kriterlerine
göre ağırlıklı çoklu kriter analizi yapılmış ve sonuç olarak ihtiyaç seviyeleri
üç grupta (düşük, orta ve yüksek) haritalandırılarak ifade edilmiştir. Çalışma alanı sınırları (toplam 205,258.4 ha)
içerisinde 86,785.6 ha (%42) alanın görülebildiği, 118,472.8 ha (%58) alanın
ise YGK’lar tarafından görülemediği tespit edilmiştir. Çalışma alanında ihtiyaç
seviyelerine göre yapılan analizde Karakaya YGK lokasyonunun değişmesi
durumunda daha çok alanın görülebileceğinden hareketle simülasyon yapılmıştır.
Simulasyon sonucunda en uygun lokasyonun, Karakaya YGK lokasyonunun 2,089 m
yükseltiden kuzeybatı istikametine 1,028 m uzaklıkta yer alan ve 2,138 m
yükseltiye taşınması halinde %44 (90,666.3 ha) oranında görülebilen alana
isabet ettiği tespit edilmiştir. Günümüzde CBS tekniklerinin ve yazılımlarının
yaygınlaşması sayesinde daha verimli, tutarlı ve kısa sürede sonuçlar elde
edilebilmektedir. Ormancılık koruma faaliyetlerinde yapılacak planlama
çalışmalarında, belirlenen hedeflere en uygun şekilde hizmet edecek YGK lokasyon
tespitinde CBS imkanlarından pratik bir şekilde faydalanılabileceği ve bu
çalışmada benimsenen kriter ve yaklaşımların uygulanabileceği düşünülmektedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Forest Industry Engineering |
Journal Section | Biodiversity, Environmental Management and Policy, Sustainable Forestry |
Authors | |
Publication Date | August 15, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 21 Issue: 2 |
Bartin Orman Fakultesi Dergisi Editorship,
Bartin University, Faculty of Forestry, Dean Floor No:106, Agdaci District, 74100 Bartin-Turkey.
Fax: +90 (378) 223 5077, Fax: +90 (378) 223 5062,
E-mail: bofdergi@gmail.com