Garsonların karşılaştığı problemleri analiz etmek için bulanık esnek küme tabanlı bir karar verme modeli

Abstract

Bu çalışma, restoran ortamında garsonların karşılaştığı çok kriterli karar verme problemlerini çözmek amacıyla bulanık esnek küme tabanlı bir model önermektedir. Modelin temel amacı, müşteri tercihleri, servis süresi ve yemek özellikleri gibi belirsizlik içeren kriterleri matematiksel olarak değerlendirerek en uygun yemek önerisinin belirlenmesini sağlamaktır. Bu kapsamda çalışma, bulanık küme teorisi, esnek küme teorisi ve bulanık esnek küme kavramlarını teorik altyapı olarak ele almaktadır. Çalışmada, garsonların karşılaştığı iletişim problemleri, zaman yönetimi zorlukları, müşteri memnuniyetsizliği, operasyonel aksaklıklar ve iş yüküne bağlı psikolojik sorunlar incelenmiştir. Bu problemlerin genellikle eğitim eksikliği, yoğun çalışma temposu ve iletişim yetersizliğinden kaynaklandığı belirtilmiştir. Ayrıca eğitim, standart hizmet prosedürleri, teknoloji destekli sistemler ve personel planlaması gibi çözüm önerileri sunulmuştur. Önerilen modelde restoran menüsü evrensel küme, yemek özellikleri ise parametre kümesi olarak tanımlanmış ve karar verme matrisi oluşturulmuştur. Model uygulamasında müşteri tercihleri ve zaman kısıtı dikkate alınarak en uygun menü kombinasyonu belirlenmiştir. Sonuçlar, bulanık esnek küme yaklaşımının çok kriterli karar verme problemlerinde etkili ve uygulanabilir bir yöntem olduğunu göstermektedir

Keywords

• Bulanık esnek küme
• karar verme problemi
• garson problemleri

Project Number

1919B012409582

Thanks

Bu çalışma TÜBİTAK’ın 1919B012409582 proje numarasıyla 2209-A-Lisans Öğrencilerine Yönelik Araştırma Projeleri Destekleme Programı tarafından desteklenmektedir.

A Fuzzy Soft Set-Based Decision-Making Model for Analyzing Problems Encountered by Waiters

Abstract

This study proposes a fuzzy soft set-based decision-making model to solve multi-criteria decision-making problems encountered by waiters in restaurant environments. The main aim of the model is to determine the most appropriate meal recommendation by mathematically evaluating uncertain criteria such as customer preferences, service time, and meal characteristics. Within this scope, the study adopts fuzzy set theory, soft set theory, and fuzzy soft set concepts as its theoretical foundation. The study examines common problems faced by waiters, including communication difficulties, time management challenges, customer dissatisfaction, operational disruptions, and workload-related psychological stress. It is emphasized that these problems generally arise from insufficient training, heavy workload, and lack of communication skills. Additionally, solution approaches such as training-based improvements, standardized service procedures, technology-supported systems, and staff planning are proposed. In the proposed model, the restaurant menu is defined as the universal set, while meal characteristics are considered as the parameter set, and a decision matrix is constructed. In the application phase, the most suitable menu combination is determined by considering customer preferences and time constraints. The results show that the fuzzy soft set approach is an effective and applicable method for multi-criteria decision-making problems.

Keywords

• Fuzzy soft set
• decision making problem
• waiter problems

Project Number

1919B012409582

References

1. Clifton, S. M., Herbers, E., Chen, J. ve Abrams, D. M., The tipping point: a mathematical model for the profit-driven abandonment of restaurant tipping, Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 28, 023109, (2018).
2. Essed, H. ve Therese, W., The harassed waitress problem, International Conference on Fun with Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 325-33, (2014).
3. Yusoff, M. I. M., The handling of “waiters” problem by telecommunication service provider: a system synamics approach, Open Journal of Modelling and Simulation, 10, 165-189, (2022).
4. Çağman, N. ve Enginoğlu, S., Soft matrix theory and its decision making, Computers and Mathematics with Applications, 59, 10, 3308-3314, (2010).
5. Kalaichelvi, Dr. A. ve Malini, P. H., Application of fuzzy soft sets to investment decision making problem, International Journal of Mathematical Sciences and Applications, 1, 3, 1583-1586, (2011).
6. Özgür, N. Y. ve Taş, N., A note on “application of fuzzy soft sets to investment decision making problem”, Journal of New Theory, 7, 1-10, (2015).
7. Taş, N., Özgür, N. Y. ve Demir, P., An application of soft set and fuzzy soft set theories to stock management, Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences, 21, 3, 791-796, (2017).
8. Karaca, F. ve Taş, N., Decision making problem for life and non-life insurances, Journal of the Institute of Science and Technology of Balıkesir University, 20, 1, 572-588, (2018).

9. Kaplan, E., New fixed-circle results on fuzzy metric spaces with an application to dynamic market equilibrium, Mathematica Moravica, 27, 1, 73-83, (2023).
10. Taş, N. ve Kaplan, E., Unmanned aerial vehicle application to fuzzy soft set based decision-making, Soft Computing Engineering Applications, CRC Press Taylor and Francis Group, (2025).
11. Zadeh, L. A., Fuzzy sets, Information and Control, 8, 3, 338-353, (1965).
12. Molodtsov, D., Soft set theory-first results, Computers and Mathematics with Applications, 37, 19-31, (1999).
13. Maji, P. K., Biswas, R. ve Roy, A. R., Fuzzy soft sets, The Journal of Fuzzy Mathematics, 9, 589-602, (2001).
14. Maji, P. K., Biswas, R. ve Roy, A. R., Soft set theory, Computers and Mathematics with Applications, 45, 555-562, (2003).
15. Ruan, J. Lu D., Multi-objective group decision making: methods, software and applications with fuzzy set techniques, Imperial College Press, (2007)