The flavor and texture of chicken meatballs vary depending on the type and amount of meat and fat it contains. In this study, a study was conducted to determine the optimum mixing ratios for the use of low value-added breast skin and abdominal fat, which are by-products of the chicken shredding process in white meat production facilities, in chicken meatballs. The aim was to add value to these two by-products and to determine the optimum mixing ratios and to create a meatball recipe applicable in the industry. For this purpose, 7 different experiments were designed for different factor levels so that the sum of breast skin and abdominal fat inputs was always 40% and cooking loss (%), cost (TL) and crude fat (%) were measured as output variables. The remaining 60% of the mixture consisted of equal proportions of cubed breast meat, meatball batter, breadcrumbs, water and a mixture of pea-citrus fiber and corn-potato starch (Stabilizer). Mathematical modeling and optimization studies were performed with Response Surface Method using Minitab statistical analysis program and the optimum mixture ratio was determined as 28.60% breast skin and 11.40% abdominal fat. For the products produced with the optimized meatball recipe; protein, fat, carbohydrate, ash, moisture, starch, water activity, dietary fiber, energy and calcium values as well as total mesopholic aerobic bacteria, Salmonella spp., Escherichia coli, coliform, Pseudomanas spp., yeast and mold growths on day 0 when the meatball dough was prepared and day 1 when it was rested were examined, and sensory evaluation was made in the sample fried in hot oil.
Chicken meatballs Mathematical modeling response surface method Optimization.
Piliç köftenin lezzeti ve dokusu içerdiği etin ve yağın türüne, miktarına bağlı olarak değişmektedir. Bu çalışmada beyaz et üretim tesislerinde piliç parçalama prosesi yan ürünü olan, düşük katma değerli göğüs deri ve abdominal yağın; piliç köfte içeriğinde kullanımında optimum karışım oranlarını belirlemek üzerine bir çalışma yapılmıştır. Amaç, bu iki yan ürüne katma değer kazandırmak, optimum karışım oranlarını belirlerken endüstride uygulanabilir köfte reçetesi oluşturmaktır. Bu amaçla göğüs deri ve abdominal yağ girdilerinin toplamı her zaman %40 olacak şekilde farklı faktör seviyeleri için 7 farklı deney tasarlanmış ve çıktı değişkeni olarak pişirme kaybı (%), maliyet (TL) ve ham yağ (%) ölçülmüştür. Karışımın kalan %60’lık kısım eşit oranda göğüs kuşbaşı eti, köfte harcı, galeta unu, su ve bezelye-narenciye lifiyle mısır-patates nişastası karışımından (Stabilizer) oluşmaktadır. Minitab istatistisel analiz programı kullanılarak Yanıt Yüzey Yöntemi ile matematiksel modelleme ve optimizasyon çalışmaları yapılmış, optimum karışım oranı %28,60 göğüs deri ve %11,40 abdominal yağ olarak belirlenmiştir. Optimize edilmiş köfte reçetesi ile üretilen ürünler için; protein, yağ, karbonhidrat, kül, nem, nişasta, su aktivitesi, diyet lifi, enerji ve kalsiyum değerlerinin yanı sıra köfte hamurunun hazırlandığı 0. gün ile dinlendirildiği 1. güne ait toplam mezofolik aerobik bakteri, Salmonella spp., Escherichia coli, koliform, Pseudomanas spp., maya ve küf üremeleri incelenmiş, kızgın yağda kızartılmış örnekte duyusal değerlendirme yapılmıştır.
Piliç köfte Matematiksel modelleme yanıt yüzey yöntemi Optimizasyon.
HasTavuk Ar-Ge Merkezi
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Gıda Mühendisliği, Üretimde Optimizasyon |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 16 Ocak 2025 |
Yayımlanma Tarihi | |
Gönderilme Tarihi | 7 Ekim 2024 |
Kabul Tarihi | 9 Ocak 2025 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 27 Sayı: 1 |