Investigating artificial intelligence anxiety levels of candidates in different occupational groups

Year 2022, , 343 - 353, 31.12.2022

Nazife Takıl , Nazif Kutay Erden , Ayşe Berna Sarı

https://doi.org/10.31795/baunsobed.1165386

Cited By: 4

Abstract

Technological developments can be anxiety-provoking for many people due to adaptation problems, having to learn new things, losing jobs, not being able to comprehend how technological developments work and possible negative consequences of technology. In the current research, we focused on one of the greatest technological developments, artificial intelligence (AI) and AI anxiety among young adults who are about to start a new career in different faculties. For this aim, 559 university students aged between 18 to 25 were recruited. Students were from the faculties of education, arts and science, fine arts, law, communication, engineering and medicine. In addition to the total score of AI anxiety, we also considered the subsections of AI anxiety: Learning, Job replacement, Sociotechnical blindness and AI configuration. Results showed that the reported AI anxiety scores are at a medium level and engineering and law students reported relatively low scores. These students also reported relatively low anxiety scores on the learning and job replacement subsections. These findings and possible theoretical and practical implications are discussed based on the current literature.

Keywords

AI anxiety, young adults, job replacement, sociotechnical blindness, AI configuration, learning

Farklı meslek grubu adaylarının yapay zekâ teknolojisine yönelik kaygı seviyesinin incelenmesi

Abstract

Teknolojik ilerlemeler pek çok insan için uyum sağlayamamak, yeni şeyler öğrenmek zorunda kalmak, işini kaybetmek, teknolojik gelişmelerin nasıl olduğunu tam olarak anlayamamak ve neden olabileceği olumsuz sonuçlar sebebiyle kaygı uyandırıcı olabilir. Bu araştırmada günümüzün en büyük teknolojik gelişmelerinden biri olan yapay zekâ üzerinde durulmuş ve yapay zekâ kaygısı farklı meslek dallarında çalışarak hayata atılacak genç yetişkinlerde eğitim görmekte oldukları fakülte değişkenini gözeterek incelenmiştir. Bu kapsamda 18-25 yaş aralığında 559 üniversite öğrencisi çalışmaya dahil edilmiştir. Öğrenciler Eğitim, Fen-Edebiyat, Güzel Sanatlar, Hukuk, İletişim, Mühendislik ve Tıp Fakültelerinde eğitim görmektedirler. Çalışma kapsamında yapay zekâ kaygısı toplam skoru ve yapay zekânın alt boyutları olan öğrenme, iş değiştirme, sosyoteknik körlük ve yapay zekâ yapılandırması skorlarına odaklanılmıştır. Bulgulara bakıldığında öğrencilerin rapor ettikleri yapay zekâ kaygı skorlarının orta seviyede seyrettiği ve genel itibari ile Mühendislik ve Hukuk Fakülteleri öğrencilerinin görece düşük kaygı skorları raporladıkları görülmektedir. İlgili fakülte öğrencilerinin yapay zekâya yönelik yeni şeyler öğrenmek zorunda kalma ve yapay zekâ kaynaklı iş değiştirmek zorunda kalmaya yönelik kaygı seviyelerinin de düşük olduğu da gözlemlenmiştir. Bu bulguların dair olası teorik ve pratik çıkarımlar güncel literatür de gözetilerek tartışılmıştır.

Keywords

yapay zeka kaygısı, genç yetişkinler, iş değiştirme, sosyoteknik körlük, yapay zeka yapılandırması, öğrenme

References

• Akın, H. L. (1997) Yapay zekada vücut ve beyin problemi Bilgisayar ve beyin, Nar Yayınları: İstanbul.
• Baser, A., Altuntas, S., Kolcu, G., ve Ozceylans, G. (2021). Artificial Intelligence Anxiety of Family Physicians in Turkey. Progress In Nutrition, 23.
• Başkurt, Batuhan (2018). Keskin Kılıç: Yapay Zekâ. Ankara Teknoloji Geliştirme Bölgesi kurucu ve İşleticisi A. Ş. sayı: 13, s. 7.
• Beckers, J. J., ve Schmidt, H. G. (2001). The structure of computer anxiety: A six-factor model. Computers in Human Behavior, 17(1), 35–49.
• Beckers, J. J., ve Schmidt, H. G. (2003). Computer experience and computer anxiety. Computers in Human Behavior, 19(6), 785-797.
• Bochniarz, K. T., Czerwiński, S. K., Sawicki, A., ve Atroszko, P. A. (2022). Attitudes to AI among high school students: Understanding distrust towards humans will not help us understand distrust towards AI. Personality and Individual Differences, 185, 111299.
• Boddington, P., Millican, P., ve Wooldridge, M. (2017). Minds and machines special issue: Ethics and artificial intelligence. Minds and Machines, 27(4), 569-574.
• Çelebi, V.; İnal, A. (2019). “Yapay Zekâ Bağlamında Etı̇k Problemı̇” Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 12, Sayı:66, Ekim, 2019 (651-661).
• Johnson, D. G., ve Verdicchio, M. (2017). AI anxiety. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(9), 2267-2270.
• Manyika, J., Lund, S., Chui, M., Bughin, J., Woetzel, J., Batra, P., ... ve Sanghvi, S. (2017). Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation. McKinsey Global Institute, 150.
• McCarthy, J. (2004). What is Artificial Intelligence? Erişim Adresi: http://cse.unl.edu/~choueiry/S09-476-876/Documents/whatisai.pdf , Erişim Tarihi: 26.07.2022
• Mehra, V., ve Omidian, F. (2011). A comparison of computer anxiety among Indian and Iranian university students. International Journal on New Trends in Education and Their Implications, 2(1), 36-46.
• Othman, W. N., Zanaty, M. M., ve Elghareeb, S. M. Nurses' Anxiety level toward Partnering with Artificial Intelligence in Providing Nursing Care: Pre&Post Training Session.
• Spielberger, C. D. (Ed.). (2013). Anxiety: Current trends in theory and research. Elsevier.
• Turing, A.M. (2009). Computing Machinery and Intelligence. In: Epstein, R., Roberts, G., Beber, G. (eds) Parsing the Turing Test. Springer, Dordrecht.
• Wang, W., ve Siau, K. (2019). Artificial intelligence, machine learning, automation, robotics, future of work and future of humanity: A review and research agenda. Journal of Database Management, 30(1), 61-79.
• Wang, Y. Y., ve Wang, Y. S. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: An initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 1-16.
• Yılmaz, A. (2020). Yapay Zeka. KODLAB Yayın Dağıtım.