Research Article

Türkiye'de 125 cc motosiklet tercihi: Yeni düzenlemelerin etkisi ve bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı üzerine bir çalışma

Volume: 27 Number: 52 December 30, 2024
EN TR

Türkiye'de 125 cc motosiklet tercihi: Yeni düzenlemelerin etkisi ve bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı üzerine bir çalışma

Abstract

Motosikletlerin pratik kullanımı ve ekonomik avantajları, özellikle şehir içi ulaşımda cazip bir seçenek olarak öne çıkmaktadır. 10 Şubat 2024 tarihli resmî gazetede yayınlanan yönetmelik değişikliği ile B sınıfı ehliyetine sahip olanların 125 cc'ye kadar olan motosikletleri kullanma hakkı elde etmesi, bu segmentteki talebi arttırmıştır. Bu motivasyon ile bu çalışmada 125 cc motor hacmine sahip motosikletlerin tercih edilmesinde etkili olan kriterleri ve bu kriterler doğrultusunda en uygun motosiklet modelini çok kriterli karar verme yöntemleri ile belirlemeyi amaçlamaktadır. Öncelikle İstatistiksel Varyans (SV) yöntemi ile etkili kriterler ağırlıklandırılmış sonrasında ise Kapsamlı Normalizasyon Tekniği ile Karma Toplama (MACONT) yöntemi ile güvenilir markaların modelleri sıralanmıştır. Bu çalışma, Türkiye'de uygulanmaya yeni başlanan düzenlemeleri ele alması ve güncel çok kriterli karar verme yöntemlerinin bütünleşik olarak uygulama alanını zenginleştirmesi sayesinde literatüre katkı sağlamaktadır. Ayrıca, kullanıcıların motosiklet seçimi yaparken karşılaştıkları karmaşık karar verme sürecine ışık tutarak, pratik bir rehberlik sunmaktadır. Sonuç olarak, çalışmanın bulgularının, sürücülerin ekonomik ve pratik gereksinimlerini karşılayacak en uygun motosiklet modelini seçmelerine yardımcı olarak motosiklet pazarındaki talebi şekillendireceği düşünülmektedir.

Keywords

References

  1. Aksakal, B., Ulutaş, A., Balo, F., & Karabasevic, D. (2022). A New Hybrid MCDM Model for Insulation Material Evaluation for Healthier Environment. Buildings, 12(5), 655.
  2. Altay, B. C., Celik, E., Okumus, A., Balin, A., & Gul, M. (2023). An integrated interval type-2 fuzzy BWM-MARCOS model for location selection of e-scooter sharing stations: The case of a university campus. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 122, 106095.
  3. ApriliaTr (2023). 10 Ekim 2023 tarihinde https://cdn.aprilia.com.tr/asset/images/modeller/sr-gt/aprilia-sr-gt-brosur.pdf?v=2qs adresinden erişildi.
  4. Ayyildiz, E. (2022). A novel pythagorean fuzzy multi-criteria decision-making methodology for e-scooter charging station location-selection. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 111, 103459.
  5. Biswas, T., & Saha, P. (2019). Selection of commercially available scooters by new MCDM method. International Journal of Data and Network Science, 3(2), 137-144.
  6. Chakraborty, S., Raut, R. D., Rofin, T. M., & Chakraborty, S. (2024). An integrated G-MACONT approach for healthcare supplier selection. Grey Systems: Theory and Application, 14(2), 318-336.
  7. Colovic, A., Prencipe, L. P., Giuffrida, N., & Ottomanelli, M. (2024). A multi-objective model to design shared e-kick scooters parking spaces in large urban areas. Journal of Transport Geography, 116, 103823.
  8. Çakır, E. (2023, December). Neutrosophic Fuzzy Selected Element Reduction Approach (NF-SERA): Assessment of E-Scooter Parking Area. In 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (pp. 1234-1238). IEEE.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Operations Research, Business Administration

Journal Section

Research Article

Early Pub Date

December 30, 2024

Publication Date

December 30, 2024

Submission Date

May 3, 2024

Acceptance Date

October 15, 2024

Published in Issue

Year 2024 Volume: 27 Number: 52

APA
Genç, V., Öztaş, G. Z., & Özdağoğlu, A. (2024). Türkiye’de 125 cc motosiklet tercihi: Yeni düzenlemelerin etkisi ve bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı üzerine bir çalışma. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 27(52), 409-424. https://doi.org/10.31795/baunsobed.1477289
AMA
1.Genç V, Öztaş GZ, Özdağoğlu A. Türkiye’de 125 cc motosiklet tercihi: Yeni düzenlemelerin etkisi ve bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı üzerine bir çalışma. BAUNSOBED. 2024;27(52):409-424. doi:10.31795/baunsobed.1477289
Chicago
Genç, Volkan, Gülin Zeynep Öztaş, and Aşkın Özdağoğlu. 2024. “Türkiye’de 125 Cc Motosiklet Tercihi: Yeni Düzenlemelerin Etkisi Ve Bütünleşik çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı üzerine Bir çalışma”. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 27 (52): 409-24. https://doi.org/10.31795/baunsobed.1477289.
EndNote
Genç V, Öztaş GZ, Özdağoğlu A (December 1, 2024) Türkiye’de 125 cc motosiklet tercihi: Yeni düzenlemelerin etkisi ve bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı üzerine bir çalışma. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 27 52 409–424.
IEEE
[1]V. Genç, G. Z. Öztaş, and A. Özdağoğlu, “Türkiye’de 125 cc motosiklet tercihi: Yeni düzenlemelerin etkisi ve bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı üzerine bir çalışma”, BAUNSOBED, vol. 27, no. 52, pp. 409–424, Dec. 2024, doi: 10.31795/baunsobed.1477289.
ISNAD
Genç, Volkan - Öztaş, Gülin Zeynep - Özdağoğlu, Aşkın. “Türkiye’de 125 Cc Motosiklet Tercihi: Yeni Düzenlemelerin Etkisi Ve Bütünleşik çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı üzerine Bir çalışma”. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 27/52 (December 1, 2024): 409-424. https://doi.org/10.31795/baunsobed.1477289.
JAMA
1.Genç V, Öztaş GZ, Özdağoğlu A. Türkiye’de 125 cc motosiklet tercihi: Yeni düzenlemelerin etkisi ve bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı üzerine bir çalışma. BAUNSOBED. 2024;27:409–424.
MLA
Genç, Volkan, et al. “Türkiye’de 125 Cc Motosiklet Tercihi: Yeni Düzenlemelerin Etkisi Ve Bütünleşik çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı üzerine Bir çalışma”. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, vol. 27, no. 52, Dec. 2024, pp. 409-24, doi:10.31795/baunsobed.1477289.
Vancouver
1.Volkan Genç, Gülin Zeynep Öztaş, Aşkın Özdağoğlu. Türkiye’de 125 cc motosiklet tercihi: Yeni düzenlemelerin etkisi ve bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı üzerine bir çalışma. BAUNSOBED. 2024 Dec. 1;27(52):409-24. doi:10.31795/baunsobed.1477289

Cited By

Baun SOBED