Research Article

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI

Volume: 1 Number: 2 July 7, 2018
TR

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI

Abstract

Z kuşağında yer alan üniversite öğrencilerinin yoğun bir şekilde kullandığı sosyal medya ve akıllı telefon en çok dikkat çeken bilişim araçlarıdır. Bu çalışmanın amacı, sosyal medya kullanımının ve kullanım süresinin akıllı telefon bağımlılığı eğilimi üzerindeki etkisini incelemektir. Bununla birlikte yoğun sosyal medya kullanımının akıllı telefon bağımlılığına ve Z kuşağına etkisi ile ilgili öneriler sunmaktır. Bu alan çalışmasında, Artvin Çoruh Üniversitesi Hopa İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesinde (İİBF) öğrenim gören 214 öğrenciden anket yoluyla sosyal medya kullanımı ve akıllı telefon bağımlılığı algılarına ilişkin veriler toplanmıştır. Elde edilen verilerin içerik analizi SPSS 24.0 programı ile faktör, güvenilirlik, korelasyon, tek yönlü ANOVA ve regresyon analizleri yapılarak tablolar halinde sunumu yapılmıştır. Elde edilen bulgular, sosyal medya kullanımı ve kullanım süresinin ve akıllı telefon bağımlılığı eğilimini olumlu ve anlamlı bir şekilde etkilediğini göstermiştir. Aynı zamanda, öğrencilerin çoğu sosyal medyayı günde 30 dakika ve 3 saat arasında kullandığı ve çoklu karşılaştırmalar sonucuna göre günde 3 saatten fazla sosyal medya kullanımının akıllı telefon bağımlılığı eğilimini artırdığı belirlenmiştir.

Keywords

References

  1. Adıgüzel, O., Batur, H. Z., ve Ekşili, N. (2014). Kuşakların Değişen Yüzü ve Y Kuşağı ile Ortaya Çıkan Yeni Çalışma Tarzı: Mobil Yakalılar. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19, 165-182.
  2. Anders, G. (2012). Smart social media helps jobs find you. Harvard Business Review. Erişim tarihi: 18.01.2017, https://hbr.org/2012/03/smart-social-media-helps-jobs.
  3. Benson, V., Morgan, S., Filippaios, F. (2014). Social career management: Social media and employability skills gap. Computer in Human Behavior, 30, 519–525.
  4. Bresman, H. ve Rao, V. D. (2017). A Survey of 19 Countries Shows How Generations X, Y, and Z Are-and Aren’t-Different. Harvard Business Review, Generational Issues Digital Article. Erişim tarihi: 21.01.2018, https://hbr.org/2017/08/a-survey-of-19-countries-shows-how-generations-x-y-and-z-are-and-arent-different.
  5. Demirci, K., Orhan, H., Demirdas, A., Akpinar, A., Sert, H. (2014). Validity and reliability of the Turkish Version of the Smartphone Addiction Scale in a younger population. Bulletin of Clinical Psychopharmacology. 24(3), 226-234
  6. Kettunen, J., Sampson, J., Jr., ve Vuorinen, R. (2015). Career practitioners' conceptions of competency for social media in career services. British Journal of Guidance and Counselling, 43 (1), 43-56. doi:10.1080/03069885.2014.939945
  7. Kim, D., Lee, Y., Lee, J., Nam, J.K., Chung, Y. (2014). Development of korean smartphone addiction proneness scale for youth. PLoS ONE, 9(5), e97920.
  8. Küçükali, A. (2016). Üniversite Öğrencilerinin Sosyal Medya Kullanımı: Atatürk Üniversitesi Örneği. Bartın Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 7(13), 531-546.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Economics

Journal Section

Research Article

Publication Date

July 7, 2018

Submission Date

May 6, 2018

Acceptance Date

June 18, 2018

Published in Issue

Year 2018 Volume: 1 Number: 2

APA
Sözbilir, F. (2018). BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI. İşletme Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 1(2), 31-48. https://izlik.org/JA23RK35BX
AMA
1.Sözbilir F. BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI. BAYBEM. 2018;1(2):31-48. https://izlik.org/JA23RK35BX
Chicago
Sözbilir, Fikret. 2018. “BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI”. İşletme Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisi 1 (2): 31-48. https://izlik.org/JA23RK35BX.
EndNote
Sözbilir F (July 1, 2018) BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI. İşletme Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi 1 2 31–48.
IEEE
[1]F. Sözbilir, “BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI”, BAYBEM, vol. 1, no. 2, pp. 31–48, July 2018, [Online]. Available: https://izlik.org/JA23RK35BX
ISNAD
Sözbilir, Fikret. “BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI”. İşletme Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi 1/2 (July 1, 2018): 31-48. https://izlik.org/JA23RK35BX.
JAMA
1.Sözbilir F. BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI. BAYBEM. 2018;1:31–48.
MLA
Sözbilir, Fikret. “BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI”. İşletme Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, vol. 1, no. 2, July 2018, pp. 31-48, https://izlik.org/JA23RK35BX.
Vancouver
1.Fikret Sözbilir. BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE ÖRGÜTLERİN POTANSİYEL İNSAN KAYNAĞINA ETKİSİ: BİR ALAN ARAŞTIRMASI. BAYBEM [Internet]. 2018 Jul. 1;1(2):31-48. Available from: https://izlik.org/JA23RK35BX

Journal of Business, Economics and Management uses Creative Commons Atıf 4.0 Licence.

Indexed: Index Copernicus, DOAJ, Crossref, CiteFactor, EBSCO, Google Scholar, ASSOS, OJOP