Prioritization of Digital Transformation Strategies in Banking Using an Integrated DEMATEL and Fuzzy TOPSIS Approach

Abstract

This study employs an integrated DEMATEL and Fuzzy TOPSIS approach to prioritize digital transformation strategies in the banking sector. Based on a literature review and expert opinions, five main dimensions and 15 sub-criteria were identified, covering technology, customer orientation, financial and performance factors, security and risk, and legal and organizational factors. DEMATEL was used to analyze the interactions and cause–effect relationships among the criteria and determine their weights. These weights were then incorporated into the Fuzzy TOPSIS method to rank seven alternative strategies. In addition, a sensitivity analysis involving nine scenarios was conducted to examine the effects of changes in criterion weights on the rankings. The findings revealed that customer orientation was the most important main dimension, with a weight of 0.290. Among the alternatives, Hyperautomation ranked first with a closeness coefficient of 0.166, followed by collaboration with FinTech firms (0.165), open banking services (0.161), and the agile approach (0.160). The sensitivity analysis showed that Hyperautomation and FinTech collaboration maintained the top two positions in all but one scenario. These results indicate that integrated automation and collaboration with external stakeholders are priority strategic options under the evaluation conditions considered. The proposed approach provides decision support for prioritizing digital transformation investments in banking by jointly considering criterion interactions and uncertainty in expert assessments.

Keywords

• Banking
• digital transformation strategies
• multi-criteria decision making
• DEMATEL
• Fuzzy TOPSIS

Bankacılıkta Dijital Dönüşüm Stratejilerinin Bütünleşik DEMATEL ve Bulanık TOPSIS Yaklaşımıyla Önceliklendirilmesi

Abstract

Bu çalışmada, bankaların dijital dönüşüm stratejilerini önceliklendirmek amacıyla bütünleşik DEMATEL ve Bulanık TOPSIS yaklaşımı uygulanmıştır. Literatür taraması ve uzman görüşleri doğrultusunda teknoloji, müşteri odaklılık, finansal ve performans, güvenlik ve risk ile yasal ve organizasyonel faktörlerden oluşan beş ana boyut ve 15 alt kriter belirlenmiştir. DEMATEL ile kriterler arasındaki etkileşimler ve neden–sonuç ilişkileri analiz edilerek kriter ağırlıkları hesaplanmış; bu ağırlıklar Bulanık TOPSIS yöntemine aktarılarak yedi alternatif strateji sıralanmıştır. Ayrıca kriter ağırlıklarındaki değişimlerin sıralama üzerindeki etkileri dokuz senaryolu duyarlılık analiziyle incelenmiştir. Bulgular, müşteri odaklılığın 0,290 ağırlıkla en yüksek öneme sahip ana boyut olduğunu göstermiştir. Alternatifler arasında Hyperautomation, 0,166 yakınlık katsayısıyla ilk sırada yer almış; bu stratejiyi FinTech firmalarıyla iş birliği (0,165), açık bankacılık servisi (0,161) ve çevik yaklaşım (0,160) izlemiştir. Duyarlılık analizinde Hyperautomation ve FinTech iş birliği, bir senaryo dışında tüm senaryolarda ilk iki sıradaki konumlarını korumuştur. Sonuçlar, incelenen değerlendirme koşullarında bütünleşik otomasyon ve dış paydaşlarla iş birliğinin öncelikli stratejik seçenekler olduğunu ortaya koymaktadır. Önerilen yaklaşım, kriter etkileşimlerini ve uzman değerlendirmelerindeki belirsizliği birlikte ele alarak bankaların dijital dönüşüm yatırımlarının önceliklendirilmesine karar desteği sunmaktadır.

Keywords

• Bankacılık
• dijital dönüşüm stratejileri
• çok kriterli karar verme
• DEMATEL
• bulanık TOPSIS

References

1. Aadithya, B. G., Asokan, P., Vinodh, S. (2023). Deployment of fuzzy TOPSIS-integrated value stream mapping for a fabrication industry: a case study. The TQM Journal, 35(6), 1532-1555.
2. Abdullah, F. M., Al-Ahmari, A. M., Anwar, S. (2023). An integrated fuzzy DEMATEL and fuzzy TOPSIS method for analyzing smart manufacturing technologies. Processes, 11(3), 906.
3. Afsar, R. B., Ahamed, I., Sarker, M. O. S. (2024). An analysis of barriers to supply chain resilience adoption in the bangladesh food ındustries: A Fuzzy TOPSIS Approach. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 322-333.
4. Akalın, B., Veranyurt, Ü. (2020). Sağlikta dijitalleşme ve yapay zekâ. SDÜ Sağlık Yönetimi Dergisi, 2(2), 128-137.
5. Akbaş, F. (2023). Bankacılıkta dijital dönüşüm ve FinTech. Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 9(2), 1-12.
6. Akın, F. (2020). Dijital dönüşümün bankacılık sektörü üzerindeki etkileri. Balkan Near Eastern Journal of Social Sciences (BNEJSS), 6(2).
7. Alsobai, B., Aassouli, D. (2025). Assessing digital transformation strategies in retail banks: a global perspective. Journal of Risk and Financial Management, 18(12), 710.
8. Altan, G., Demirci, S. (2022). Makine öğrenmesi ile nakit akış tablosu üzerinden kredi skorlaması: XGBoost yaklaşımı. İktisat Politikası Araştırmaları Dergisi, 9(2), 397-424.

9. Altuntaş, E. Y. (2018). Dijital dönüşüm uygulamalarının kurumların marka değeri üzerindeki etkisi. Ege Üniversitesi İletişim Fakültesi Medya ve İletişim Araştırmaları Hakemli E-Dergisi, (2), 1-18.
10. Amiri, M., Hashemi-Tabatabaei, M., Keshavarz-Ghorabaee, M., Antucheviciene, J., Šaparauskas, J., Keramatpanah, M. (2023). Evaluation of digital banking implementation indicators and models in the context of industry 4.0: a fuzzy group MCDM approach. Axioms, 12(6), 516.
11. Arefi, A., Fathi, M. R., Ziadoust, M. M. (2024). Identifying and ranking the competitive advantages of hospital hotels in Islamic countries using the DEMATEL method (an Iranian case study). International journal of Tourism, Culture Spirituality, 7(2), 17-39.
12. Arif, G. Z. A., Sulaiman, R. (2023). Integrasi Metode AHP-TOPSİS Dalam Pemeringkatan Bank Digital Di Indonesia. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 11(2), 199-208.
13. Arslan, B., Eski, Ö. (2022). Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR yöntemleriyle plastik enjeksiyon makinesi seçimi. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 9(2), 730-751.
14. Arslan, S., Elitaş, C. (2024). Dijital çağda bankacılık 4.0. JOEEP: Journal of Emerging Economies and Policy, 9(Special Issue), 1-9.
15. Aruldoss, M., Lakshmi, T. M., Venkatesan, V. P. (2013). A survey on multi criteria decision making methods and its applications. American Journal of Information Systems, 1(1), 31-43.
16. Arunarani, S., Prasanth, A., Pushpalatha, N., Ouaissa, M. (2024). Applications of hyperautomation in finance and banking industries. Hyperautomation for next‐generation industries, 229-254.
17. Atatanır, H. (2022). Dijitalleşme: iş yaşamında ve sosyal güvenlikte. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 12(Dijitalleşme), 77-92.
18. Atlı, H. F. (2024). Tarım gıda pazarlamasında kobi'lerin yeni teknolojiler (yapay zeka, blokzincir, makine öğrenmesi ve nesnelerin interneti) ile dijital dönüşümü ve başarı faktörleri. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 13(3), 1192-1218.
19. Aydın, N. (2019). Giyilebilir teknolojiler: e-ticaretin geleceği mi?. Cataloging-In-Publication Data, 597.
20. Barati, R., Fanati Rashidi, S. (2022). Fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS synergy for ranking the factor influencing employee turnover intention in the Iran hotel industry. Journal of applied research on industrial engineering, 11(1), 57–75.
21. Baş, M., Erdoğan Tarakçı, İ., Aslan, R. (2022). Dijitalleşme. Efe Akademi Yayınları.
22. Baykasoğlu, A., Kaplanoğlu, V., Durmuşoğlu, Z. D., Şahin, C. (2013). Integrating fuzzy DEMATEL and fuzzy hierarchical TOPSIS methods for truck selection. Expert systems with applications, 40(3), 899-907.
23. Beşkardeş, B. N., Köse, A. (2025). Sağlık hizmetine dijitalleşmenin etkisinin değerlendirilmesi. Yeni Yüzyıl Journal of Medical Sciences, 6(4), 125-137.
24. Bıçak, S., Gül, S. (2023). Dematel ile yönetici değişim nedenlerinin analizi: bir büyükşehir belediyesi örneği. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 24(2), 513-537.
25. Bond, M., Marín, V. I., Dolch, C., Bedenlier, S., Zawacki-Richter, O. (2018). Digital transformation in German higher education: student and teacher perceptions and usage of digital media. International journal of educational technology in higher education, 15(1), 48.
26. Cezlan, E. Ç. (2024). Sağlık sektöründe iş etiği dinamiklerinin değerlendirilmesi: Bir DEMATEL uygulaması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 26(1), 260-275.
27. Chatzifoti, N., Chountalas, P. T., Agoraki, K. K., Georgakellos, D. A. (2025). A DEMATEL based approach for evaluating critical success factors for knowledge management implementation: Evidence from the tourism accommodation sector. Knowledge, 5(1), 2.
28. Chaudhary, A. (2018). Cloud-enabled dıgıtal transformatıon strategıes ın modern bankıng. Internatıonal Journal of Computer Engıneerıng and Technology, 9, 355-364.
29. Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy sets and systems, 114(1), 1-9.
30. Chen, T. C. T., Wu, H. C., Hsu, K. W. (2024). Recommending suitable hotels to travelers in the post-COVID-19 pandemic using a novel FAHP-fuzzy TOPSIS approach. Complex Intelligent Systems, 10(5), 6901-6915.
31. Chernoff, A., Jagtiani, J. (2024). The role of bank–FinTech partnerships in creating a more inclusive banking system. Journal of Digital Banking, 8(4), 330-354.
32. Coşkun, İ. Y., Baskak, M., Tanyaş, M. (2025). Dijital depo yönetiminde kritik başarı etmenlerinin dematel yöntemiyle analizi. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 8(5), 2420-2448.
33. Cuesta, C., Ruesta, M., Tuesta, D., Urbiola, P. (2015). The digital transformation of the banking industry. BBVA research, 1(4), 1-10.
34. Çoşkun, İ. T. (2022). Eczane kuruluş yeri seçimini etkileyen faktörlerin çok kriterli karar verme tekniklerinden WINGS ve DEMATEL yöntemleriyle değerlendirilmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 17(2), 295-310.
35. Dalalah, D., Hayajneh, M., Batieha, F. (2011). A fuzzy multi-criteria decision making model for supplier selection. Expert systems with applications, 38(7), 8384-8391.
36. Daver, G. (2023). Türkiye’de açık bankacılık, açık veri ve banka açıklığı üzerine değerlendirme. Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi, 5(1), 83-108.
37. De Silva, S. H., Ranadewa, K. A. T. O., Rathnasinghe, A. P. (2025). Barriers and strategies for implementing lean six sigma in small-and medium sized enterprises (SMEs) in construction industry: a fuzzy TOPSIS analysis. Construction Innovation, 25(2), 510-551.
38. Demirez, D., Gür, D., Özeltürkay, E. Y. (2021). Bankacılık sektöründe dijital dönüşüm: açık bankacılık ve uygulamalarına ilişkin kavramsal bir araştırma. Tarsus Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Dergisi, 1(1), 10-28. Dey, S., Kumar, A., Ray, A., Pradhan, B. B. (2012). Supplier selection: integrated theory using DEMATEL and quality function deployment methodology. Procedia Engineering, 38, 3560-3565.
39. Doğan, H. (2022). Dematel ve Copras yöntemleri ile tedarikçi seçimi: hazır giyim sektöründe bir uygulama. Tekstil ve Mühendis, 29(127), 150-160.
40. Durak, İ. (2024). Çok kriterli karar verme: temel yöntemler, süreçler ve hibrit yaklaşımı. Bütünleşik Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, 1.
41. Durmaz, Z., Aksakal, E. (2023). Endüstri 4.0 temelinde online alışveriş sitelerinin seçiminde dikkate alınacak kriterlerin dematel yöntemi ile değerlendirilmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 26(Özel Sayı), 1147-1155.
42. Ecer, F., Gunes, E., Zavadskas, E. K. (2024). Focusing on identifying the digital transformation performance of banks in the technology age through a multi-criteria methodology. Transformations in Business Economics, 23(1), 61.
43. Er, M., Altunışık, R. (2023). Dijital bankacılık hizmetleri. Finans Sektöründe Dijital Dönüşüm, 21.
44. Erbay, E., Akyürek, Ç. E. (2020, August). Hastanelerde çok kriterli karar verme uygulamalarının sistematik derlemesi. In Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), 612-645.
45. Erdemir, N., Öztürk, F., Kaya, G. K. (2022). Kamu personeli performans değerlendirmesi için AHP ve bulanık TOPSIS ile bütünleşik karar destek modeli. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 37(4), 1809-1822.
46. Erdoğan, N., Ertuğrul, İ. (2025). Annual performance assessment of active ınternet banking users: evaluation using TOPSIS and ARAS methods. Pamukkale Journal of Eurasian Socioeconomic Studies, 12(1), 34-55.
47. Eren, B. A. (2020). Alışverişlerde temassız kredi kartı kullanım niyetini etkileyen unsurların belirlenmesi: Nesnelerin interneti kavramının bankacılık yansıması. Bankacılar Dergisi, 115, 107-127.
48. Eş Yürek, E. (2023). Kumaş boyama sürecinde bulanık topsıs ile hata türü ve etkileri analizi. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 28(3), 915-926.
49. Eyit, B., Yorulmaz, M. (2025). Konteyner terminallerinde yük operasyonlarının verimliliğini etkileyen faktörlerin dematel yöntemiyle incelenmesi. Ekonomi Maliye İşletme Dergisi, 8(1), 30-45.
50. George, A. S., George, A. H., Baskar, T., Sujatha, V. (2023). The rise of hyperautomation: a new frontier for business process automation. Partners Universal International Research Journal, 2(4), 13-35.
51. Gupta, N., Vrat, P., Ojha, R. (2022). Prioritizing enablers for service quality in healthcare sector–a DEMATEL approach. Journal of Health Organization and Management, 36(5), 633-649.
52. Gümüş, E., Medetoğlu, B., Tutar, S. (2020). Finans ve bankacılık sisteminde yapay zekâ kullanımı: kullanıcılar üzerine bir uygulama. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi, 3(1), 28-53.
53. Haksever, B. F., Baykal, B. (2023). Bankacılık sektöründe dijitalleşme ve finansal teknolojilerin hizmet pazarlamasına etkileri. Akademik Açı, 3(2), 191-228.
54. Han, F., Alkhawaji, R. N., Shafieezadeh, M. M. (2025). Evaluating sustainable water management strategies using TOPSIS and fuzzy TOPSIS methods. Applied Water Science, 15(1), 4.
55. Indriasari, E., Gaol, F. L., Matsuo, T. (2019, July). Digital banking transformation: Application of artificial intelligence and big data analytics for leveraging customer experience in the Indonesia banking sector. In 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) (pp. 863-868). IEEE.
56. İncekara, Ç. Ö. (2021). Bulanik TOPSIS ve bulanik vikor yöntemleriyle bir enerji şirketinde kurumsal hafizanin oluşturulmasi. Euroasia Matematik, Mühendislik, Doğa ve Tıp Bilimleri Dergisi Medical Sciences, 8(17), 1-20.
57. Kandemir, Ş. (2021). Bankacılık ve finansın denetiminde denetim teknolojisi (SupTech) ve yapay zekâ. Çağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(1), 59-81.
58. Kandemir, T., Arifoğlu, A., Güneş, E. (2024). Blok zinciri teknolojisine ait özelliklerin ve sektörler arası kıyaslamanın DEMATEL ve WASPAS ile analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 15(42), 404-421.
59. Kara, A., Masri, A., Kaya, G. K. (2022). AHP, ARAS ve bulanık TOPSIS ile yeni şube yeri seçimi: Denizcilik sektöründe bir tedarikçi firma örneği. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 28(1), 148-159.
60. Karcıoğlu, R., Yalçın, S. (2022). Sezgisel bulanık TOPSİS yöntemiyle portföy seçimi: Borsa İstanbul’da bir uygulama. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (94), 151-184.
61. Kargı, V. S. A. (2022). Kripto para alternatiflerinin bulanık topsis yöntemiyle sıralanması. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 18(1), 391-406.
62. Kılıç, G. B., Kurgun, A. (2025). Dijital dönüşüm stratejilerinin döngüsel ekonomi uygulamalarına etkisi. Journal of Business in The Digital Age, 8(1), 87-105.
63. Kitsios, F., Giatsidis, I., Kamariotou, M. (2021). Digital transformation and strategy in the banking sector: Evaluating the acceptance rate of e-services. Journal of Open Innovation: technology, market, and complexity, 7(3), 204.
64. Klein, M. (2020). İşletmelerde dijital dönüşüm ve etmenleri. Journal of Business in The Digital Age, 3(1), 24-35.
65. Koçer, M., Efe, Ö. F. (2025). Demiryolu makinistlerinin zihinsel iş yükünün bulanık TOPSIS ve bulanık COPRAS teknikleriyle analizi. Verimlilik Dergisi, 59(3), 609-624.
66. Konca, Z. (2025). Bankacılık 5.0 ve Türk bankacılık sektöründe değişen dinamikler. Uluslararası Ekonomi Siyaset İnsan ve Toplum Bilimleri Dergisi, 8(2), 142-159.
67. Körpe, E. (2021). Dijital dönüşüm ile yeni finans çaği ve gelecek yaklaşimlari. Uluslararası Bankacılık Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 4(2), 108-131.
68. Köse, G. (2024). Dijitalleşen bankacılık sektöründe Blockchain teknolojisinin potansiyel kullanımı. Holistic Economics, 3(2), 59-80.
69. Kumar, P., Garg, M. (2026). A novel hybrid MCDM approach for evaluating digital technologies for sustainability transition in the banking industry. IIM Ranchi Journal of Management Studies, 1-26.
70. Küçük, O., Ecer, F. (2007). Bulanık TOPSIS kullanılarak tedarikçilerin değerlendirilmesi ve erzurum’da bir uygulama. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 45-65.
71. Madanchian, M., Taherdoost, H. (2023). A comprehensive guide to the TOPSIS method for multi-criteria decision making. Sustainable Social Development, 1(1), 2220.
72. Mohammadi, R. K., Shakib, M. H., Khodam, M., Ramezani, A. (2024). Implementation of fuzzy delphi method in designing AI-based social banking model for Iranian cooperative banks. Fuzzy Optimization and Modeling Journal (FOMJ), 5(4), 76-97.
73. Mutlu, M., Sarı, M. (2017). Çok kriterli karar verme yöntemleri ve madencilik sektöründe kullanımı. Bilimsel Madencilik Dergisi, 56(4), 181-196.
74. Noyan, E., Gavcar, E. (2020). Dijital bankacılıkta müşteri memnuniyetinin çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(4), 2349-2363
75. Ogundipe, D. O., Odejide, O. A., Edunjobi, T. E. (2024). Agile methodologies in digital banking: Theoretical underpinnings and implications for customer satisfaction. Open Access Research Journal of Science and Technology, 10(2), 021-030.
76. Ojehomon, O. G., Cichorska, J., Michnik, J. (2026). Cyber risk management of apı-enabled financial crime in open banking services. Entropy, 28(2), 163.
77. Opricovic, S., Tzeng, G. H. (2004). Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European journal of operational research, 156(2), 445-455.
78. Özbey, İ. B. (2022). Dijitalleşme, sosyal medya ve risk toplumu. İmgelem, 6(10), 141-158.
79. Özdoğan, G. N., Timor, M. (2025). Bulanık TOPSIS ve PROMETHEE yöntemleri kullanılarak arıcılık işletmesi için kuruluş yeri seçimi. Ardahan Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(2), 151-171.
80. Özgüner, Z., Özgüner, M. (2022). Tersine lojistik uygulamalarının önündeki engellerin ve çözüm önerilerinin çok kriterli karar verme yöntemleriyle değerlendirilmesi. Business Management Studies: An International Journal, 10(3), 895-912.
81. Özmerdivanlı, A. (2024). Gelişmekte olan ülkelerde dijital dönüşüm karlılık ilişkisi: bankacılık sektöründe bir araştırma. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(2), 135-144.
82. Öztürk, S., Atalay, K. (2023). Bulanık topsıs yöntemiyle rüzgar türbin kanat atıkları için en uygun bertaraf yönteminin belirlenmesi: bandırma örneği. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, 5(2), 293-303.
83. Pandya, P. (2023). Rpa implementation in banking-strategies and best practices. International Journal of Advanced Research in Science and Communication Technology, 3(1).
84. Papagiannis, M. D., Chountalas, P. T., Magoutas, A. I., Dasaklis, T. K. (2025). Modeling factors influencing blockchain adoption in retail banking: a DEMATEL-based approach. International Journal of Financial Studies, 13(2), 50.
85. Patidar, S., Sukhwani, V. K., Shukla, A. C. (2023). Modeling of critical food supply chain drivers using DEMATEL method and blockchain technology. Journal of The Institution of Engineers (India): Series C, 104(3), 541-552.
86. Ponce, P., Pérez, C., Fayek, A. R., Molina, A. (2022). Solar energy implementation in manufacturing industry using multi-criteria decision-making fuzzy TOPSIS and S4 framework. Energies, 15(23), 8838.
87. Prabhakaran, S. P. (2025). AI-driven decision engine ımplementation in retail banking: a multi-criteria analysis of credit card approval using TOPSIS method. Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning.
88. Prihartono, B., Budiarani, V. H., Maulidan, R., Amanda, A. (2025). Development of mechanisms and performance assessment ındicators for credit card partners based on CSF, FQFD and FMCDM-A case study: digital banking in Indonesia. In Management Science and Industrial Engineering: Proceedings of the 7th International Conference (MSIE 2025), Bali Island, Indonesia, 24-26 April 2025, 648-664.
89. Puschmann, T., Halimi, E. (2025). FinTech services from BigTech companies. Systems Research and Behavioral Science, 42(6), 1493-1514.
90. Rodzi, Z. M., Rosly, N. A. M., Zaik, N. A. M., Rusli, M. H., Ahmad, G., Al-Sharqi, F., ... Awad, A. B. (2024). A DEMATEL analysis of the complex barriers hindering digitalization technology adoption in the Malaysia agriculture sector. Journal of Intelligent Systems and Internet of Things, 13(1), 21-30.
91. Roy, P. K., Shaw, K. (2022). An integrated fuzzy model for evaluation and selection of mobile banking (m-banking) applications using new fuzzy-BWM and fuzzy-TOPSIS. Complex Intelligent Systems, 8(3), 2017-2038.
92. Roy, P., Shaw, K. (2023). A fuzzy MCDM decision-making model for m-banking evaluations: comparing several m-banking applications. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14(9), 11873-11895.
93. Sahoo, S. K., Goswami, S. S. (2023). A comprehensive review of multiple criteria decision-making (MCDM) methods: advancements, applications, and future directions. Decision making advances, 1(1), 25-48.
94. Sezal, L. (2021). Dünyada ve Türkiye’de açık bankacılık uygulamaları ve yasal düzenlemeler. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 8(71), 1512-1525.
95. Sezgin, S. (2020). Giyilebilir teknolojiler. Açık ve Uzaktan Öğrenmenin Teknoloji Boyutu, 75-105.
96. Shanti, R., Avianto, W., Wibowo, W. A. (2022). A systematic review on banking digital transformation. Jurnal Administrare: Jurnal Pemikiran Ilmiah Dan Pendidikan Administrasi Perkantoran, 9(2), 3.
97. Shen, S. P., Tsai, J. F. (2022). Evaluating the sustainable development of the semiconductor industry using BWM and fuzzy TOPSIS. Sustainability, 14(17), 10693.
98. Shen, X., Paluzzi, H., Qiu, C., Kohnke, E. J., Chen, H. (2025). A meta-analysis of the relationships among digital transformation, innovation and firm performance: the moderating effects of country-specific factors. International Journal of Physical Distribution Logistics Management, 55(7), 701-737.
99. Shu, S., Zhu, J., Shi, W., Chuang, Y. C., Liu, C., Lu, H. (2024). Identifying key mental health and improvement factors in hospital administrators working from home using a DEMATEL-based network analysis model. Frontiers in Public Health, 12, 1287911.
100. Sina, K. Y., Lo, M. C., Mohamad, A. A., Al Mamunc, A., Sim, C. L. (2023). Selecting total quality management (TQM) best practices in the hotel industry environment: a hybrid model based on DEMATEL and ANP. International Journal of Supply and Operations Management, 10(3), 245-270.
101. Singh, N., Pradhan, S. (2024). Evaluating the success factors for knowledge management in the financial sector: an ahp-dematel approach. International Journal of the Analytic Hierarchy Process, 16(1).
102. Singh, N., Chakraborty, A., Banik, B., Biswas, S. D., Majumdar, M. (2022). Digital banking chatbots related MCDM problem by TODIM strategy in pentagonal neutrosophic arena. Journal of Neutrosophic and Fuzzy Systems, 4(2), 26-41.
103. Stulz, R. M. (2019). Fintech, bigtech, and the future of banks. Journal of applied corporate finance, 31(4), 86-97.
104. Tekez, E., Bark, N. (2016). Mobilya sektöründe bulanık TOPSIS yöntemi ile tedarikçi seçimi. Sakarya University Journal of Science, 20(1), 55-63.
105. Tekinay, O. N., Batı, G. B. (2022). Askeri alanlarda kullanılmak üzere insansız hava aracı (iha) sistemleri seçiminde topsıs ve bulanık topsıs yönteminin kullanılması. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 44(1), 78-103.
106. Trihastuti, D., Dewi, D. R. S., Santosa, H., Yuliawati, E. (2024). Developing a framework on designing a sustainable supply chain by ıntegrating ınput-output analysis and DEMATEL method: a case study on textile ındustry in Indonesia. Journal Européen Des Systèmes Automatisés, 57(2), 497.
107. Tsai, W. H., Chou, W. C. (2009). Selecting management systems for sustainable development in SMEs: A novel hybrid model based on DEMATEL, ANP, and ZOGP. Expert systems with applications, 36(2), 1444-1458.
108. Turak, Y. (2015). Nesnelerin interneti ve güvenliği. Bilişim Teknolojisi Hukuku Enstitüsü, Bilişim Hukuku Anabilim Dalı, İstanbul Bilgi Üniversitesi, 3.
109. Turan, H., Aydın, K. (2026). AI-driven digital transformation in banking: the mediating role of motivation in the relationship between ındividual business and organizational performance. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 61(1), 697-712.
110. Turkyılmaz, S. (2024). Dijital dönüşüm: tarihçesi, tanimi ve işletmeler üzerindeki etkisi. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(1), 276-297.
111. Ulusoy, A., Demirel, D. (2021). Bankacılık sektöründe dijital dönüşümün istihdam üzerine etkisi. Hak İş Uluslararası Emek ve Toplum Dergisi, 10(27), 256-267.
112. Uslu, H. (2023). Dijital dönüşüm ve kamu hizmetleri yönetimde yenilikçi yaklaşımlar ve zorluklar. Uluslararası Politik Araştırmalar Dergisi, 9(3), 15-31.
113. Ustaömer, K. (2019). Türkiye’nin bankacılık sektöründe dijitalleşme olgusu. Ekonomi İşletme ve Yönetim Dergisi, 3(1), 1-24.
114. Ünal, G., Uluyol, Ç. (2020). Blok zinciri teknolojisi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(2), 167-175.
115. Valverde, S. C., Fernández, F. R. (2020). Financial digitalization: banks, fintech, bigtech, and consumers. Journal of Financial Management, Markets and Institutions, 8(01), 2040001.
116. Vural, Y., Karabulut, R. (2025). Bankacılık trendleri: gömülü bankacılık (embedded banking) üzerine bir derleme. MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, 5(2), 264-276.
117. Wang, X., Hu, W., Guan, N. (2025). A systemic approach to evaluating Fintech-driven competitiveness in commercial banks: Integrating Delphi and ANP methods. Systems, 13(5), 342.
118. Xu, X., Zhang, Y., Wang, Y., Zhao, C., Zhang, Y., Xie, X. (2025). Impact of regional digital transformation on public health: an empirical analysis based on 31 provinces in China. BMC Public Health, 25(1), 2485.
119. Yankın, F. B. (2019). Dijital dönüşüm sürecinde çalışma yaşamı. Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi E-Dergi, 7(2), 1-38.
120. Yetiz, F., Turan, Y., Canpolat, İ. (2021). Bankacilik sektöründe robotik süreç otomasyonu ve verimlilik ilişkisi: bir banka örneği. Verimlilik Dergisi, (2), 65-80.
121. Yetmen, G. (2021). Lüks moda giyim markalarının dijital dönüşümü. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, (10), 161-187.
122. Yıldırım, S., Yıldırım, D. Ç. (2022). İslami bankacılık sektöründe dijital dönüşüm ve adaptasyon: türkiye örneği. Kapanaltı Dergisi, (1), 73-84.
123. Yıldız, B., Dayı, F. (2024). Finans uygulamalarında yapay zekâ destekli chatbot kullanımı üzerine nicel bir araştırma. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(2), 215-231.
124. Yılmaz, E. (2025). Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımının etik boyutu: dematel tabanlı analitik bir yaklaşım. Sosyal Mucit Academic Review, 6(Global Academic Perspective in Social Sciences), 125-146.
125. Yüksel, S., Dinçer, H., Vatandaş, E. (2022). Kamudaki israfın azaltılması için DEMATEL yöntemi yardımıyla strateji önerilerinin sunulması. Journal of Statistics and Applied Sciences, (6), 47-55.
126. Zeybek, F., Hasırcı, I. (2024). Bankacılık sektöründe yapay zeka çalışmalarının bibliyometrik analizi. Teknolojinin Sosyal Bilimlerde Dönüştürücü Gücü: Yeni Disiplinlerarası Yaklaşımlar, 51.
127. Zhao, Q., Tsai, P. H., Wang, J. L. (2019). Improving financial service innovation strategies for enhancing china’s banking industry competitive advantage during the fintech revolution: A Hybrid MCDM model. Sustainability, 11(5), 1419.