Research Article

Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti

Volume: IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Number: Special October 20, 2021
EN TR

Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti

Abstract

Multimedya düzenleme araçlarındaki ilerleme ile birlikte günümüzde özellikle görüntüler üzerinde sahtecilik işlemleri sıklıkla karşılaşılmaya başlanmıştır. Buna yönelik olarak son yıllarda, bilgisayar bilimlerinde, görüntü sahteciliği altında birçok yeni algoritmaya ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada daha önce bu alanda kullanılmamış, başarılı bir doku çıkarım algoritması olan, Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü algoritması güncel bir görüntü veriseti üzerinde denenmiştir.

Keywords

References

  1. [1] Gurunlu, B., Ozturk, S., “A Survey on Photo Forgery Detection Methods”, ITM Web of Conferences CMES 2018, vol.22, pp.1-5, 2018.
  2. [2] Fridrich J, Soukal D, LukášJ . Detection of copy-move forgery in digital images. Digit Forensic Res Work 2003; 3:652–63, 2003
  3. [3] Meena KB, Tyagi V. Image forgery detection : survey and future directions, Data, Engineering and Applications, 2. Singapore: Springer; . p. 163–95, 2009
  4. [4] Cozzolino D , Poggi G , Verdoliva L . Efficient dense-field copy-move forgery detection. IEEE Transaction on Information Forensics Security;10(11):2284–97, 2015
  5. [5] Wang X-Y , Jiao L-X , Wang X-B , Yang H-Y , Niu P-P . Copy-move forgery detection based on compact color content descriptor and delaunay triangle matching. Multimed Tools Appl ;78(2):2311–44, 2018
  6. [6] Al-Qershi OM , Khoo BE . Enhanced block-based copy-move forgery detection using k-means clustering. Multidimensional System Signal Process ;30:1671–95, 2018
  7. [7] Chen B , Yu M , Su Q , Li L . Fractional quaternion cosine transform and its application in color image copy-move forgery detection. Multimedia Tools Application ;78:8057–73, 2018
  8. [8] Mahmood T , Irtaza A , Mehmood Z , Tariq Mahmood M . Copy–move forgery detection through stationary wavelets and local binary pattern variance for forensic analysis in digital images. Forensic Sci Int Oct.;279:8–21, 2017

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Computer Software

Journal Section

Research Article

Publication Date

October 20, 2021

Submission Date

September 2, 2021

Acceptance Date

September 16, 2021

Published in Issue

Year 2021 Volume: IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Number: Special

APA
Gürünlü, B., & Öztürk, S. (2021). Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. Computer Science, IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special), 288-294. https://doi.org/10.53070/bbd.990064
AMA
1.Gürünlü B, Öztürk S. Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. JCS. 2021;IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special):288-294. doi:10.53070/bbd.990064
Chicago
Gürünlü, Bilgehan, and Serkan Öztürk. 2021. “Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti”. Computer Science IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium (Special): 288-94. https://doi.org/10.53070/bbd.990064.
EndNote
Gürünlü B, Öztürk S (October 1, 2021) Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. Computer Science IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Special 288–294.
IEEE
[1]B. Gürünlü and S. Öztürk, “Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti”, JCS, vol. IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium, no. Special, pp. 288–294, Oct. 2021, doi: 10.53070/bbd.990064.
ISNAD
Gürünlü, Bilgehan - Öztürk, Serkan. “Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti”. Computer Science IDAP-2021 : 5TH INTERNATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA PROCESSING SYMPOSIUM/Special (October 1, 2021): 288-294. https://doi.org/10.53070/bbd.990064.
JAMA
1.Gürünlü B, Öztürk S. Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. JCS. 2021;IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium:288–294.
MLA
Gürünlü, Bilgehan, and Serkan Öztürk. “Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti”. Computer Science, vol. IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium, no. Special, Oct. 2021, pp. 288-94, doi:10.53070/bbd.990064.
Vancouver
1.Bilgehan Gürünlü, Serkan Öztürk. Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. JCS. 2021 Oct. 1;IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special):288-94. doi:10.53070/bbd.990064

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png is applied to all research papers published by JCS and

A Digital Object Identifier (DOI) Logo_TM.png is assigned for each published paper