Araştırma Makalesi

Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti

Cilt: IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Sayı: Special 20 Ekim 2021
PDF İndir
EN TR

Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti

Öz

Multimedya düzenleme araçlarındaki ilerleme ile birlikte günümüzde özellikle görüntüler üzerinde sahtecilik işlemleri sıklıkla karşılaşılmaya başlanmıştır. Buna yönelik olarak son yıllarda, bilgisayar bilimlerinde, görüntü sahteciliği altında birçok yeni algoritmaya ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada daha önce bu alanda kullanılmamış, başarılı bir doku çıkarım algoritması olan, Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü algoritması güncel bir görüntü veriseti üzerinde denenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Gurunlu, B., Ozturk, S., “A Survey on Photo Forgery Detection Methods”, ITM Web of Conferences CMES 2018, vol.22, pp.1-5, 2018.
  2. [2] Fridrich J, Soukal D, LukášJ . Detection of copy-move forgery in digital images. Digit Forensic Res Work 2003; 3:652–63, 2003
  3. [3] Meena KB, Tyagi V. Image forgery detection : survey and future directions, Data, Engineering and Applications, 2. Singapore: Springer; . p. 163–95, 2009
  4. [4] Cozzolino D , Poggi G , Verdoliva L . Efficient dense-field copy-move forgery detection. IEEE Transaction on Information Forensics Security;10(11):2284–97, 2015
  5. [5] Wang X-Y , Jiao L-X , Wang X-B , Yang H-Y , Niu P-P . Copy-move forgery detection based on compact color content descriptor and delaunay triangle matching. Multimed Tools Appl ;78(2):2311–44, 2018
  6. [6] Al-Qershi OM , Khoo BE . Enhanced block-based copy-move forgery detection using k-means clustering. Multidimensional System Signal Process ;30:1671–95, 2018
  7. [7] Chen B , Yu M , Su Q , Li L . Fractional quaternion cosine transform and its application in color image copy-move forgery detection. Multimedia Tools Application ;78:8057–73, 2018
  8. [8] Mahmood T , Irtaza A , Mehmood Z , Tariq Mahmood M . Copy–move forgery detection through stationary wavelets and local binary pattern variance for forensic analysis in digital images. Forensic Sci Int Oct.;279:8–21, 2017

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgisayar Yazılımı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

20 Ekim 2021

Gönderilme Tarihi

2 Eylül 2021

Kabul Tarihi

16 Eylül 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Sayı: Special

Kaynak Göster

APA
Gürünlü, B., & Öztürk, S. (2021). Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. Computer Science, IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special), 288-294. https://doi.org/10.53070/bbd.990064
AMA
1.Gürünlü B, Öztürk S. Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. JCS. 2021;IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special):288-294. doi:10.53070/bbd.990064
Chicago
Gürünlü, Bilgehan, ve Serkan Öztürk. 2021. “Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti”. Computer Science IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium (Special): 288-94. https://doi.org/10.53070/bbd.990064.
EndNote
Gürünlü B, Öztürk S (01 Ekim 2021) Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. Computer Science IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Special 288–294.
IEEE
[1]B. Gürünlü ve S. Öztürk, “Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti”, JCS, c. IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium, sy Special, ss. 288–294, Eki. 2021, doi: 10.53070/bbd.990064.
ISNAD
Gürünlü, Bilgehan - Öztürk, Serkan. “Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti”. Computer Science IDAP-2021 : 5TH INTERNATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA PROCESSING SYMPOSIUM/Special (01 Ekim 2021): 288-294. https://doi.org/10.53070/bbd.990064.
JAMA
1.Gürünlü B, Öztürk S. Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. JCS. 2021;IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium:288–294.
MLA
Gürünlü, Bilgehan, ve Serkan Öztürk. “Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti”. Computer Science, c. IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium, sy Special, Ekim 2021, ss. 288-94, doi:10.53070/bbd.990064.
Vancouver
1.Bilgehan Gürünlü, Serkan Öztürk. Merkezi Simetrik Yerel İkili Örüntü Temelli Görüntü Sahteciliği Tespiti. JCS. 01 Ekim 2021;IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special):288-94. doi:10.53070/bbd.990064

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png  is applied to all research papers published by JCS and

a Digital Object Identifier (DOI)     Logo_TM.png  is assigned for each published paper.