This paper includes comparision of automatic and
interactive segmentation methods. Both methods
are used for color images segmentatiton and based Gaussian Mixture Model. In
automatic segmentation is segmented image pixels without any prior knowledge provided
by the user. Interactive segmentation needs prior knowledge provided by the user and segmentation
process are based prior knowledge. Obtained results demonstrate that
interactive segmentatiton is faster and more accure than automatic
segmentation.
Bu makale, otomatik ve interaktif bölütleme yöntemlerinin
karşılaştırılmasını içermektedir. Her iki yöntem
renkli görüntülerin bölütlenmesi için kullanılmakta ve Gauss Karışım Modelini (Gaussian
Mixture Model) temel almaktadır. Otomatik
bölütlemede, kullanıcıdan her hangi bir önsel bilgi istenmeden görüntü
pikselleri bölütlenir. İnteraktif
bölütlemede ise kullanıcı tarafından sağlanan önsel bilgiye ihtiyaç
vardır ve bölütleme işlemi bu önsel bilgiye göre yapılmaktadır. Elde edilen
sonuçlar interaktif bölütlemenin, otomatik bölütlemeden daha hızlı ve doğru
olduğunu ortaya koymaktadır.
Journal Section | PAPERS |
---|---|
Authors | |
Publication Date | December 1, 2016 |
Submission Date | April 19, 2017 |
Acceptance Date | November 24, 2016 |
Published in Issue | Year 2016 Volume: 1 Issue: 1 |
The Creative Commons Attribution 4.0 International License is applied to all research papers published by JCS and
A Digital Object Identifier (DOI) is assigned for each published paper.