Amerikan Anestezi Derneği (ASA) hasta sınıflamasının hasta maliyetleri üzerine etkisi: bir üniversite hastanesi uygulama örneği

Year 2021, Volume: 4 Issue: 2, 93 - 102, 26.12.2021

İbrahim Yüksel

Abstract

Günümüzde sağlık sektöründe rekabetin artması hastane işletmeleri açısından hasta bazlı veya bölüm bazlı maliyet kontrollerinin önemini arttırmaktadır. Hastane işletmelerinde maliyet kontrollerinin yapılabilmesi için öncelikle maliyetleri etkileyen faktörlerin analiz edilmesi gerekmektedir. Bu faktörler arasında hasta sınıflaması da yer almaktadır. Sınıflama sisteminde hastalar, fiziksel ve tıbbi özelliklerine göre homojenize edilerek derecelendirilmektedir. Bunlardan biri de Amerikan Anestezi Derneği tarafından oluşturulan ASA sınıflamasıdır. Literatürde ASA sınıflaması ile hasta maliyet ilişkisini ortaya koyan çalışmalar yer almaktadır. Çalışmanın amacı, ASA sınıflamasının hasta maliyetleri üzerinde etkisinin olup olmadığını sınamaktır. Bu bağlamda, çalışmada örneklem olarak bir üniversitesi hastanesinde ameliyat olan dört farklı hasta grubu (appendektomi, koroner arter by-pass, diz artroplastisi, rinoplasti) alınmıştır. ASA değerinin hasta maliyetleri üzerindeki etkisi istatiksel olarak hasta grupları bazında ayrı ayrı analiz edilmiştir. Uygulamada ASA değeri ile hasta maliyetleri arasında anlamlı ilişki çıkmış ve ASA değeri bir puan arttığında hasta maliyetlerinin de arttığı gözlemlenmiştir. Sonuç olarak, ASA değerinin hasta maliyetleri üzerinde etkisinin olduğu ortaya çıkmıştır.

Keywords

Hasta Maliyeti, Maliyet Kontrolü, Hasta Sınıflaması

The effect of American Anesthesia Society (ASA) patient scoring on patient costs: a university hospital application example

Abstract

Today, increasing competition in the health sector increases the importance of patient-based or department-based cost controls for hospital enterprises. In order to make cost controls in hospital enterprises, it is necessary to analyze the factors affecting the costs first. Among these factors, patient classification is also included. In the classification system, patients are homogenized and graded according to their physical and medical characteristics. One of them is the ASA classification created by the American Society of Anesthesiology. There are studies in the literature that reveal the relationship between ASA classification and patient cost. The aim of the study is to test whether the ASA classification has an effect on patient costs. In this context, four different patient groups (appendectomy, coronary artery bypass, knee arthroplasty, rhinoplasty) who underwent surgery in a university hospital were taken as a sample in the study. The effect of ASA value on patient costs was statistically analyzed separately on the basis of patient groups. In practice, there was a significant relationship between the ASA value and patient costs, and it was observed that when the ASA value increased by one point, the patient costs also increased. As a result, it has been revealed that the ASA value has an effect on patient costs.

Keywords

Patient Cost, Cost Control, Patient Classification

References

• Chang, H., Chen, P., Yang, C., Su, Y., & Lee, C. (2016). Comparison of Elixhauser and Charlson methods for predicting oral cancer survival. Medicine, 95(7), 1-6.
• Doyle, D. J., & Garmon, E. H. (2019, Mart 3). American Society of Anesthesiologist Classification (ASA Class). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK441940.
• Garcia, A. E., Bonnaig, J. V., Yoneda, Z. T., Richards, J. E., Ehrenfeld, J. M., Obremskey, W. T., Jahangir, A. A., & Sethi, M. K. (2012). Patient variables which may predict length of stay and hospital costs in elderly patients with hip fracture. Orthop Trauma, 26(11), 620-623.
• Gökalp, G. (2014). Kalça Kırıklı Yaşlı Hastalarda Uygulanan Farklı Anestezi Tekniklerinin Postoperatif Yoğun Bakıma Giriş, Mortalite ve Maliyet İlişkisi. (Uzmanlık Tezi). Pamukkale Üniversitesi Tıp Fakültesi, Denizli.
• Günaydın, B. (2021). ASA Fiziksel Durum Sınıflandırma Sistemi. Turk Journal of Anaesthesiol Reanim. 49(2), 192-193.
• Hinton, Z. W., Fletcher, A. N., Ryan, S. P., Wu, C. J., Bolognesi, M. P., & Seyler, T. M. (2021). Body Mass index, American society of anesthesiologists score, and elixhauser comorbidity index predict cost and delay of care during total knee arthroplasty. The Journal of Arthroplasty, 36, 1621-1625.
• Kastanis, G., Topalidou, A., Alpantaki, K., Rosiadis, M., & Balalis, K. (2016). Is the ASA score in geriatric hip fractures a predictive factor for complications and readmission?. Hindawi Publishing Corporation-Scientifica, 2016, 1-6.
• Kay, H. F., Sathiyakumar,V., Yoneda, Z. T., Lee, M.Y., Jahangir, A. A., Ehrenfeld, J. M., Obremskey, W. T., Apfeld, J. C., & Sethi, M. K. (2014). The Effects of American Society of anesthesiologists physical status on length of stay and inpatient cost in the surgical treatment of isolated orthopaedic fractures. J Orthop Trauma, 28(7), 153-159.
• Küpeli, E., Dedekarginoğlu, B., Ulubay, G., Eyüpoğlu, F. Ö., & Haberal, M. (2017). American society of anesthesiologists classification versus ARISCAT risk index: Predicting pulmonary complications following renal transplant. Experimental and Clinical Transplantation,1, 208-213.
• Macario, A., Vitez, T. S., Dunn, B., McDonald, T., & Brown, B. (1997). Hospital costs and severity of illness in three types of elective surgery. Anesthesiology, 86, 92-100.
• Mc Donald., M. R., Sathiyakumar, V, Apfeld, J. C., Hooe, B., Ehrenfeld, J., Obremskey, W. T., & Sethi, M. K. (2014). Predictive factors of hospital length of stay in patients with operatively treated ankle fractures. J Orthopaed Traumatol, 15, 255-258.
• Michel, J. P., Klopfenstein, C., Hoffmeyer, P., Stern, R., & Grab, B. (2002). Hip fracture surgery: Is the pre-operative American Society of Anesthesiologists (ASA) score a predictor of functional outcome?. Aging Clinical and Experimental Research, 14(5), 389-394.
• Owens, W. D., Felts, J. A., & Spitznagel, E. L. (1978). ASA physical status classifications: A study of consistency of ratings. Anesthesiology, 49, 239-243.
• Özdemir, A. (2019). Yönetim biliminde ileri araştırma yöntemleri ve uygulamalar. Beta Yayınevi.
• Puffer, R. C., Planchard, R., Mallory, G. W., & Clarke, M. J. (2016). Patient-specific factors affecting hospital costs in lumbar spine surgery. J Neurosurg Spine, 24, 1-6.
• Saklad, M. (1941). Grading of patients for surgical procedures. Anesthesiology, 2, 281-284.
• Sayın, K. Ş., & Yüksel, İ. (2018). Hastane işletmelerinde hasta bazlı finansal analiz ve örnek bir uygulama. Business Economics and Management Research Journal, 1(1), 1-14.
• Stabil Servis. (2015). ASA skoru. http://stabilservis.blogspot.com/2015/03/asa-skoru.html.
• Türk Anesteziyoloji ve Reanimasyon Derneği (TARD) (2015). Anestezi uygulama kılavuzları preoperatif değerlendirme. https://www.tard.org.tr/haberler/166/tard-anestezi- uygulama-kilavuzlari.
• Vonlanthen, R., Slankamenac, K., Breitenstein, S., Puhan, M. A., Muller, M. K., Hahnloser, D., Hauri, D. Graf, R., & Clavien, P. A. (2011). The impact of complications on costs of major surgical procedures: A cost analysis of 1200 patients. Annals of Surgery. 254(6), 917-913.
• Whitmore, R. G., Stephen, J. H., Vernick, C., Campbell, P. G., Yadla, S., Ghobrial, G. M., Maltenfort, M. G., & Ratliff, J. K. (2014). ASA grade and Charlson Comorbidity Index of spinal surgery patients: correlation with complications and societal costs. The Spine Journal, 14, 31-38.
• Yüksel, İ. (2019). Kamu hastanelerinde hekimlerin kalite, verimlilik, katkı bileşenleri ve döner sermaye ek ödemesi ile ilişkilendirilmesi: Bir üniversitesi hastanesi ek ödeme modeli önerisi. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.