KÜMELEME ANALİZİ İLE TÜRKİYE’DEKİ NAKLİYAT VE TOPLAM SİGORTA PRİM GÖSTERGELERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Year 2020, Volume: 8 Issue: 1, 321 - 333, 01.06.2020

Hakan Özcan İbrahim Uzpeder

https://doi.org/10.14514/byk.m.26515393.2020.8/1.321-333

Abstract

Sigortacılığın en önemli fonksiyonların biri riski transfer ederek azaltmaktır. Sigorta kelimesi güvence anlamına gelmekte olup zararları ortak karşılama sistemidir. Türk finans dünyasında önemli bir yeri olan sigorta sektörü 2007 yılından itibaren büyük bir dönüşüm göstermesine rağmen nakliyat sigorta branşında istenilen gelişim sağlayamamıştır. Bu çalışmanın amacı sigorta şirketlerini rakipleri bazında toplam prim ile nakliyat prim ilişkisine göre gruplandırmaktır. Türkiye’de nakliyat branşında faaliyet gösteren sigorta şirketlerine ilişkin veriler kullanarak 5 yıllık döneme ait kümeler oluşturulmuştur. Gerek toplam gerekse nakliyat branşında en fazla prim üreten sigorta şirketlerinin; sektördeki sıralamalarını yıllar itibariyle korudukları gözlemlenmektedir. Kümeleme analizi sonucuna göre nakliyat prim üretimi alt sıralarda yer alan şirketler; ilgili branştaki ürün ve hizmetleri geliştirmeleri durumunda toplam prim üretimine katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

Keywords

Nakliyat Sigortası, Lojistik, Sigorta Sektörü, Prim Üretimi

References

• Aliyeva, G. (2019). Elektronik Sigortacılığın Gelişimi ve Türk Sigorta Sektöründeki Şirketlerin Kümeleme Analizi ile Değerlendirilmesi, Marmara Üniversitesi, Bankacılık ve Sigorta Enstitüsü, Sigortacılık Yüksek Lisans Tezi, s.1
• Berkhin, P. (2002). Survey of Clustering Data MiningTechniques, San Jose, California, USA, Accrue Software Inc, s,2
• Çancı, M. & Erdal, M. (2013). Lojistik Yönetimi, UTİKAT (Uluslararası Taşımacılık ve Lojistik Hizmet Üretenleri Derneği), s.2
• Çelik, Ş. (2013). Kümeleme Analizi ile Sağlık Göstergelerine Göre Türkiye’deki İllerin Sınıflandırılması, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14, (2), 2013, s.179.
• Dalkılıç, N. (2012). Türkiye’de Hayat Dışı Sigortacılık Sektöründe Etkinlik Analizi, Muhasebe ve Finansman Dergisi, Sayı:55, ss. 71-90
• Dinçer, E. (2006). Esra DİNÇER, Veri Madenciliğinde K-means Algoritması ve Tıp Alanında Uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli Üniversitesi, ss.24-64.
• Everitt, E. & Dunn,G. (2010). Applied Multivariate Data Analysis, Wiley, New York, s.38
• Erdal, H. (2018). Tedarik zinciri risk yönetimi: kavramsal çerçeve ve tedarik yönlü bir literatür araştırması, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Sayı:24, ss. 764-796
• Girginer, N. (2013). A Comparison of the Healthcare Indicators of Turkey and The European Union Members Countries Using Multidimensional Scaling Analysis and Cluster Analysis, İktisat, İşletme ve Finans, 28, 323, s.62
• Gülenç, F. & Karagöz, B. (2008). E-Lojistik ve Türkiye’de E-Lojistik Uygulamaları, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Sayı:15, ss. 73-91
• Lodree, E. & Taskin,S. (2008). An insurance risk management framework for disaster relief and supply chain disruption inventory planning, Journal of the Operational Research Society, pp, 674-684, https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602377
• Özcan, H. (2019). Karayolu Yük Taşımacılık Sigortaları ve Kullanımı Üzerine Bir Araştırma, Kriter Yayınları, 1.Baskı, İstanbul, s.22
• Özkan, Ö. & Karayazgan, A. (2016). Uluslararası Satış Sözleşmelerinde Emtea Sigortası, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Yıl:15, Sayı:29, ss. 73-111 Sharma, S. Applied MultivariateTechniques, John Wiley and Sons, 1996, s.192.
• Sigorta Denetleme Kurulu Raporu, (2007). Yıllık Faaliyet Raporu, Ankara, https://www.hmb.gov.tr/sigortacilik-ve-ozel-emeklilik-raporlari
• Sigorta Denetleme Kurulu Raporu, (2018). Yıllık Faaliyet Raporu, Ankara, https://www.hmb.gov.tr/sigortacilik-ve-ozel-emeklilik-raporlari
• Skorna, C. & Bode, O. (2010). Design for Business Innovation: Linking the Value Chains of Logistics Service and Cargo Insurance Companies by Designing a Collaborative Service Infrastructure, International Conference on Design Science Research in Information Systems ,Global Perspectives on Design Science Research, 461-474
• Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbaası, Ankara, s.255.
• TSB Resmi İstatistik Raporları, 2014 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
• TSB Resmi İstatistik Raporları, 2015 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
• TSB Resmi İstatistik Raporları, 2016 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
• TSB Resmi İstatistik Raporları, 2017 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
• TSB Resmi İstatistik Raporları, 2018 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
• Wolf, E. (2013). Stochastic simulation of optimal insurance policies to manage supply chain risk, 2013 Winter Simulations Conference (WSC), IEEE Publisher
• Yayla, Ş. (2019). Sigortacılık ve Türkiye’de Sigorta Sektörünün Durumu, Liberal Düşünce Dergisi, 24(94), 107-125
• Zang, M. (2019). The indemnity principle in cargo insurance in multimodal transport : a comparative study of English and Chinese law, The Hong Kong Polytechnic University, http://hdl.handle.net/10397/80709