Bu
çalışmada, çeşitli rüzgar türbinleri ile yapay sinir ağları (YSA) modeli
oluşturarak rüzgar enerjisi potansiyeli tahmini yapılmıştır. Oluşturulan
modelde kullanılacak olan rüzgar hızı verileri test aşamasında, farklı tip
rüzgar türbinlerine ait çıkış güçleri ise eğitim aşamasında kullanılmıştır.
Uygulama sonrası ortaya çıkan regresyon eğrilerinde oluşturulan modelin yaptığı
tahminlerin güvenilir ve tutarlı olduğu anlaşılmıştır. Tahmin sonuçlarına göre
seçilen bölgenin rüzgar potansiyelinin oldukça iyi olduğu
ve kaliteli türbinlerle yüksek kapasiteli enerji üretiminin sağlanabileceği
görülmüştür. Ayrıca enerji sektöründeki uygulamacılar ve karar konumunda olan
kişilerin elektrik enerjisi ihtiyacının sürekli arttığı günümüzde, rüzgar
enerjisine yönelik çalışmalarında alternatif olarak YSA’nın kolaylıkla
kullanabileceği ortaya konmuştur.
In this
study, wind energy potential estimation is made by creating various wind
turbines and artificial neural networks (YSA) models. The wind speed data to be
used in the model was used during the test phase, while the output powers from
different types of wind turbines were used during the training phase. It has
been understood that the predictions made by the model created in the
regression curves that emerged after the application are reliable and
consistent. According to the estimation results, it is seen that the selected
zone has very good wind potential and high quality energy production can be
achieved with high quality turbines. Moreover, it has been revealed that YSA
can easily use alternatives in wind energy applications in the days when the
electricity energy needs of the people in the energy sector and the decision
makers are constantly increasing.
Subjects | Computer Software, Electrical Engineering |
---|---|
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | July 10, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 1 Issue: 1 |