Virtual Wallet Application With Two-Step Verification For Traveling Anywhere In The World

Abstract

With the development of Intelligent Transportation Systems (ITS), the transportation sector is experiencing a major transformation. Other realized systems are just one example of innovative solutions, and it is expected that such technologies will become more widespread and an integral part of our lives in the future. This study aims to increase both the safety of users and the efficiency of transportation by taking these technologies one step further. The software we developed combines security technologies such as facial recognition and QR code to provide a safe and practical transportation solution that can be applied on a global scale. In the future, it is aimed for this system to be used in more countries around the world and to play an important role in the digitalization process of public transportation. The necessary experimental studies on face recognition were given in a table. Our application was developed using languages such as Html, Css, Bootstrap, Jquery, JavaScript, Ajax in the frontend and Python, Php, MySQL in the backend.

Keywords

• Virtual Wallet
• face recognition
• two-step verification

References

1. M. Y. Çodur and S. Topdağı, "Akıllı Ulaşım Sistemlerinin Kent İçi Toplu Taşımaya Etkisi: Erzurum İli Örneği," Erzincan University Journal of Science and Technology, vol 11, no. 3, pp. 576-586, 2018. DOI: 10.18185/erzifbed.409255.
2. A. Atizaz, J. Kim and S. Lee, "Travel Behavior Analysis using Smart Card Data," Journal of Civil Engineering, pp. 1532-1539, 2016.
3. M. Tektaş and N. Tektaş, "Akıllı Ulaşım Sistemleri Uygulamalarının Sektörlere Göre Dağılımı," Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, vol 2, no. 1, pp. 32-41, 2019. Access: https://dergipark.org.tr/en/pub/jitsa/issue/44655/547872.
4. M. K. Şengül, Ç. Tarhan and V. Tecim, "Toplu Taşıma İşletmelerinde Akıllı Ulaşım Sistem Verilerinin Büyük Veri Teknolojileri İle Desteklenmiş İş Zekâsı Mimarisinde Uygulanması: Bir Literatür İncelemesi," Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol 12, no. 1, pp. 89-105, 2022. DOI: 10.47147/ksuiibf.1137192.
5. B. Çapalı, Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Türkiye’deki Uygulamaları, Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta, 2009.
6. A. Köz, Akıllı Ulaşım Sistemlerinin Kent İçi Uygulamaları; İstanbul Örneğinin Değerlendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 2011.
7. İ. Yıldırım, Afet Acil Durum Yönetimi ile İlgili Akıllı Ulaşım Sistemleri Uygulamaları Üzerine Bir Araştırma, Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2016.
8. M. A. Bodur, Akıllı Ulaşım Sistemleri, Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi, İstanbul, 2012.

9. M. E. Kenanoğlu and M. Aydın, "Akıllı Ulaşım Sistemlerinin Dışsallık Bağlamında Değerlendirilmesi: Seçilmiş Ülke Uygulamaları," ÇOMÜ Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, vol 3, no. 2, pp. 363-387, 2018.
10. "Yüzle Ödeme (Pay By Face) Nedir, Nerelerde Kullanılır, Nasıl İşler?," Techsign, 2022. Access: https://www.techsign.com.tr/blog/yuzle-odeme-pay-by-face-nedir-nerelerde-kullanilir-nasil-isler.
11. K. Fabregas, "NFC Payments," Fit Small Business, 2018. Erişim: https://fitsmallbusiness.com/nfc-payments/, Access Date: 08.04.2019.
12. A. Güngör, Akıllı Şehir Otopark Sistemleri’nde NFC Kartların Ödeme Aracı Olarak Kullanılması Ve Güvenlik Alt Yapısı; İspark Ve İstanbul Kart Örneği, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 2017.
13. A. Özden, K. B. Akalın and Ç. Kara, "Toplu Taşımada Akıllı Ulaşım Sistemlerinin Kullanımı: Türkiye’de Belediyelerin Sunduğu Hizmetlerin Değerlendirilmesi," Journal of Transportation and Logistics, vol 4, no. 2, pp. 51-64, 2019. DOI: 10.26650/JTL.2019.04.02.01.
14. "Moskova metro ağında yüz tanıma teknolojisi ile ödeme yapma dönemi başladı: Face Pay," Donanım Haber, 16 Ekim 2022. Access: https://www.donanimhaber.com/moskova-da-yuz-tanima-teknolojili-odeme-sistemi-donemi-basladi--140390.
15. E. Avuçlu and S. Yalçın, "A Web-Based Advanced Law Firm Tracking System Application For Lawyers," International Scientific and Vocational Studies Journal, vol 8, no. 1, pp. 76-86, 2024. DOI: 10.47897/bilmes.1495894.
16. E. Avuçlu and S. Meral, "Advanced Web-Based Customer Taxi Appointment Request System," International Scientific and Vocational Studies Journal, vol 8, no. 1, pp. 65-75, 2024. DOI: 10.47897/bilmes.1495877.
17. G. Kaur, R. Sinha, P. K. Tiwari, S. K. Yadav, P. Pandey, R. Raj, A. Vashisth and M. Rakhra, "Face mask recognition system using CNN model," Neuroscience Informatics, vol 2, no. 3, article no. 100035, 2022. DOI: 10.1016/j.neuri.2021.100035.
18. "Pycharm Flask Opencv Face Recognition Registration Menggunakan Database Mysql," Triyonos, Access Date: 19.09.2024. Erişim: https://triyonos.com/pycharm-flask-opencv-face-recognition-registration-menggunakan-database-mysql.