The Selection of the Appropriate Conductive Yarn Using Analytical Hierarchy Process

Year 2023, , 1117 - 1127, 28.12.2023

Duygu Erdem Akgün , Münire Sibel Çetin

https://doi.org/10.17798/bitlisfen.1340121

Abstract

Conductive yarns are one of the most preferred products that are used for the electronic textile products. Although conductive yarns have a wide range of application areas, it is also an important factor to choose the most appropriate yarn according to the intended use. In this study, it was aimed to select the most appropriate conductive yarn for a textile factory that makes production using conductive yarn. Within this scope 8 criteria and 3 conductive yarn alternatives are determined and a form which includes criteria were sent to 7 experts via e-mail and they were asked to evaluate the criteria for steel, graphene, and silver-plated yarns according to AHP fundamental scale table. The matrices obtained from the forms filled by the experts were evaluated with the help of AHP method. As a result, it has been determined that graphene yarn is the most appropriate yarn for a textile factory among the alternatives according to the specified criteria.

Keywords

AHP, Conductive yarn, Electronic textiles, Multi-criteria decision-making.

References

• [1] G. Yetmen, Giyilebilir teknoloji, Ulakbilge.Vol.5, no.9, pp.275-289, 2017.
• [2] Y. Gao, H. Li, and Y. Luo, An empirical study of wearable technology acceptance in healthcare, Industrial Management & Data Systems, Vol.115, pp.1074-1723, 2015.
• [3] S. Wagner, E. Bonderover, W. B. Jordan, and J. C. Sturm, Electrotextiles: concepts and challenges, International Journal of High Speed Electronic Systems, Vol.12, pp. 391-399, 2002.
• [4] E. Ethridge, Electrotextiles-technology to applications, Proc. of the Materials Research Society Conference Symposium, Boston, ABD, 2002, pp. 1-10.
• [5] M. S. Çetin, and D. Erdem, İletken iplik alımında etkili kriterler arasındaki ilişkilerin DEMATEL yöntemi ile belirlenmesi, Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol.17, pp.152-160, 2019.
• [6] Y. Çelikbilek, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri-Açıklamalı ve Karşılaştırmalı Sağlık Bilimleri Uygulamaları ile, Nobel Akademik Yayıncılık Eğitim Danışmanlık Tic. Ltd. Şti., Ankara, 2018, pp. 43-51.
• [7] M. Velasquez, and P. T. Hester, An analysis of multi-criteria decision making methods, International Journal of Operations Research, Vol.10, pp. 56-66, 2013.
• [8] N. G. Akın, İşletme Bölümü Öğrencilerinin Meslek Seçimini Etkileyen Faktörlerin Bulanık Dematel yöntemi ile Değerlendirilmesi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Vol. 13(4), pp. 873-890, 2017.
• [9] B. Paçacı, S. Erol ve K. Çubuk , AHP Application for Logistics Center Location Selection According to Criteria, Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Vol. 11, no. 4, pp. 943-952, 2022.
• [10] R. W. Saaty, The analytic hierarchy process—what it is and how it is used, Mathematical Modelling, Vol. 9, pp. 161-176, 1987.
• [11]. B. L. Golden, E. A. Wasil, and P. T. Harker, The Analytic Hierarchy Process. Applications and Studies, Springer, Berlin, 1989, pp. 37-58.
• [12] A. Ishizaka, and P. Nemery, Multi-Criteria Decision Analysis Methods and Software, Wiley & Sons, Ltd., West Sussex, 2013, pp. 13-50.
• [13] A. Abdulvahitoğlu, Yeni ürün tasarımında Triz ve Ahp ile en uygun kararın verilmesi, Master Thesis (Çukurova University, Adana, 2012).
• [14] E. G. Türkmen, İ. Güngör, and F. Erinci, Öğretmenlerin tayin yeri seçiminde analitik hiyerarşi proses uygulaması, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, Vol.7, pp. 35-49, 2015.
• [15] T. L. Saaty, How to make a decision: the analytic hierarchy process, European Journal of Operational Research, Vol. 48, pp. 9-26, 1990.
• [16] D. A. Regier, and S. Peacock, Multi-Criteria Decision Analysis to Support Healthcare Decisions, eds. K. Marsh, M. Goetghbeur, P. Thokala, and R. Baltussen, Springer, Berlin, 2017, pp.19-21.
• [17] T. L. Saaty, Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process, Management Science, Vol. 32, pp. 841-855, 1986.
• [18] Ö. F. Ünal, Performans değerlemede analitik hiyerarşi prosesi (AHP) uygulamaları, Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, Vol. 7, pp. 37-55, 2012.
• [19] E. İmren, Mobilya endüstrisinde analitik hiyerarşi prosesi (AHP) yöntemi ile kuruluş yeri seçimi, Master Thesis (Bartın University, Bartın, 2011).
• [20] G. Kecek, and A. G. E. Yıldırım, Kurumsal kaynak planlama (ERP) sisteminin analitik hiyerarşi süreci (AHP) ile seçimi: otomotiv sektöründe bir uygulama, Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, Vol. 15, pp. 193-211, 2010.
• [21] E. G. Kadak, Türkiye’de AHP tekniğinin performans değerlendirmedeki yeri ve ilaç dağıtım sektöründe uygulanması, Master Thesis (Çukurova University, Adana, 2006).
• [22] E. Ç. Turgut, Tedarik zinciri yönetiminde AHP ve bulanık AHP yöntemi kullanılarak tedarikçilerin performansının ölçülmesi, yeni yöntem önerileri ve uygulamaları, Ph.D. Thesis (Dokuz Eylül University, İzmir, 2015).
• [23] T. Eren, M. Hamurcu, and N. İ. Süt, Analitik hiyerarşi süreci kullanılarak ankara-sivas yüksek hızlı tren hat güzergahının değerlendirilmesi, Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, Vol.3, pp. 22-30, 2018.
• [24] N. Karakaşoğlu, Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ve uygulama, Master Thesis (Pamukkale University, Denizli, 2008).