Year 2021, Volume 10 , Issue 2, Pages 577 - 593 2021-06-07

Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi

Sercan YALÇIN [1] , Ebubekir ERDEM [2]


Kablosuz algılayıcı ağlarında (KAA), verimli veri iletimi için algılayıcı düğümleri ve gezgin alıcı (toplayıcı) düğümleri arasında sağlam bir yönlendirme protokolünün tasarlanması çok önemlidir. KAA'da, gezgin alıcı düğümlerin rastgele hareketliliği, patlak trafik durumlarında ağdaki paket gecikmesini artırır. Bu nedenle, bu çalışmada, heterojen KAA'lara dayalı bir patlak trafik kontrollü yönlendirme yöntemi aktarılmıştır. Önerilen yöntemde, algılayıcı düğümleri ağ alanına dağıtıldığında, ağ alanı her birinde belirli sayıda küme bulunan iki küme grubuna bölünmektedir. Algılayıcı ağında, her küme grubuna ait birer gezgin alıcı düğüm görev yapar. Bu gezgin alıcı düğümler, önerilen patlak trafik tabanlı bir gezginlik metotu ile seçilen gezgin yollar sayesinde, küme başlarına varır varmaz tek-atlamalı tutumla tüm verileri toplar. Bu şekilde, enerji yükü ağ arasında paylaştırılarak dengeli hale getirilir. Önerilen gezginlik modelinde, patlak veri sezildiği anda, gezgin alıcı düğüm yörüngesini patlak verinin olduğu küme başına doğru güncelleyerek ağdaki verileri toplar. Önerilen yöntemi doğrulamak için Ubuntu 14.04 LTS platformunda kurulu NS-2 benzetim yazılımında performans analizleri yapılmıştır. Benzetim sonuçları, önerilen yöntemin güncel çalışmalara kıyasla, ağ ömrünü artırdığını ve ortalama enerji tüketimini azalttığını göstermektedir.
Kablosuz Algılayıcı Ağları, Kümeleme ve Yönlendirme Modeli, Gezgin Alıcılı Düğümler, Enerji Verimliliği
  • Singh J., Kaur R., Singh D. 2020. A survey and taxonomy on energy management schemes in wireless sensor networks. Journal of Systems Architecture, 111: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2020.101782.
  • Mehrabi A., Kim K. 2015. Maximizing data collection throughput on a path in energy harvesting sensor networks using a mobile sink. IEEE Transactions on Mobile Computing, 15 (3): 690-704.
  • Vancin S., Erdem E. 2017. Implementation of the vehicle recognition systems using wireless magnetic sensors. Sadhana Springer, Indian Academy of Sciences, 42 (6): 841-854.
  • Khan R.A., Pathan A.S.K. 2018. The state-of-the-art wireless body area sensor networks: A survey. International Journal of Distributed Sensor Networks, 14 (4): 1-23.
  • Shi J., Wei X., Zhu W. 2016. An efficient algorithm for energy management in wireless sensor networks via employing multiple mobile sinks. International Journal of Distributed Sensor Networks, 12 (1): 1-9.
  • Kim B.S., Park H., Kim K.H., Godfrey D., Kim K.I. 2017. A survey on real-time communications in wireless sensor networks. Wireless Communications and Mobile Computing, 2017, 1-13.
  • Thomson C., Wadhaj I., Tan Z., Al-Dubai A. 2021. Towards an energy balancing solution for wireless sensor network with mobile sink node. Computer Communications, 170: 50-64.
  • Yarinezhad R., Hashemi S.N. 2019. Solving the load balanced clustering and routing problems in WSNs with an fpt-Approximation algorithm and a grid structure. Pervasive and Mobile Computing, 58: 101033.
  • Thomas S., Mathew T. 2018. Intelligent Path Discovery for a Mobile Sink in Wireless Sensor Network. Procedia Computer Science, 143: 749-756.
  • Mohemed R.E., Saleh A.I., Abdelrazzak M., Smara A.S. 2017. Energy-efficient routing protocols for solving energy hole problem in wireless sensor networks. Computer Networks, 114: 51-66.
  • Sabor N., Sasaki S., Abo-Zahhad M., Ahmed S.M. 2017. A comprehensive survey on hierarchical-based routing protocols for mobile wireless sensor networks: review, taxonomy, and future directions. Wireless Communications and Mobile Computing, 2017: 1-23.
  • Toor A.S., Jain A.K. 2019. Energy Aware Cluster Based Multi-hop Energy Efficient Routing Protocol using Multiple Mobile Nodes (MEACBM) in Wireless Sensor Networks. International Journal of Electronics and Communications (AEÜ), 102: 42-53.
  • Darabkh K.A., Odetallah S.M., Alqudah Z., Khalifeh A.F., Shurman M.M. 2019. Energy-Aware and Density-Based Clustering and Relaying Protocol (EA-DB-CRP) for gathering data in wireless sensor networks. Applied Soft Computing, 80: 154-166.
  • Parashar V., Mishra B., Tomar G.S. 2020. Energy Aware Communication in Wireless Sensor Network: A Survey. Materialstoday: Proceedings, 29 (2): 512-523.
  • Daas M.S., Chikhi S., Bourenname El-Bay. 2021. A dynamic multi-sink routing protocol for static and mobile self-organizing wireless networks: A routing protocol for Internet of Things. Ad Hoc Networks, 117: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2021.102495.
  • Shahraki A., Taherkordi A., Haugen Q., Eliassen F. 2020. Clustering objectives in wireless sensor networks: A survey and research direction analysis. Computer Networks, 180: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2020.107376.
  • Zhang L., Wan C. 2019. Dynamic Path Planning Design for Mobile Sink with Burst Traffic in a Region of WSN. Wireless Communications and Mobile Computing, 2019, Article ID 2435712: 1-8.
  • Naghibi M., Barati H. 2020. EGRPM: Energy efficient geographic routing protocol based on mobile sink in wireless sensor networks. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 25 (2020): 1-10.
  • Yalçın S., Erdem E. 2019. Bacteria Interactive Cost and Balanced-Compromised Approach to Clustering and Transmission Boundary-Range Cognitive Routing in Mobile Heterogeneous Wireless Sensor Networks. Sensors, 19: 867.
  • Agamy A.F., Mohammed A.M. 2017. Performance Modeling of WSN with Bursty Delivery Mode. Computer Science of Cornell University, 1-12.
  • Christofides N., Mingozzi A., Toth P. 1979. The Vehicle Routing Problem. Wiley, Chichester, UK, 315-338.
Primary Language tr
Subjects Engineering
Journal Section Araştırma Makalesi
Authors

Orcid: 0000-0003-1420-2490
Author: Sercan YALÇIN (Primary Author)
Institution: FIRAT ÜNİVERSİTESİ
Country: Turkey


Orcid: 0000-0001-7093-7016
Author: Ebubekir ERDEM
Institution: FIRAT ÜNİVERSİTESİ
Country: Turkey


Supporting Institution Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TUBITAK)
Project Number 120E379
Thanks Bu çalışma Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TUBITAK) tarafından 120E379 numaralı proje ile desteklenmiştir.
Dates

Publication Date : June 7, 2021

Bibtex @research article { bitlisfen880995, journal = {Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi}, issn = {2147-3129}, eissn = {2147-3188}, address = {}, publisher = {Bitlis Eren University}, year = {2021}, volume = {10}, pages = {577 - 593}, doi = {10.17798/bitlisfen.880995}, title = {Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi}, key = {cite}, author = {Yalçın, Sercan and Erdem, Ebubekir} }
APA Yalçın, S , Erdem, E . (2021). Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi . Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi , 10 (2) , 577-593 . DOI: 10.17798/bitlisfen.880995
MLA Yalçın, S , Erdem, E . "Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi" . Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 10 (2021 ): 577-593 <https://dergipark.org.tr/en/pub/bitlisfen/issue/62708/880995>
Chicago Yalçın, S , Erdem, E . "Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi". Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 10 (2021 ): 577-593
RIS TY - JOUR T1 - Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi AU - Sercan Yalçın , Ebubekir Erdem Y1 - 2021 PY - 2021 N1 - doi: 10.17798/bitlisfen.880995 DO - 10.17798/bitlisfen.880995 T2 - Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 577 EP - 593 VL - 10 IS - 2 SN - 2147-3129-2147-3188 M3 - doi: 10.17798/bitlisfen.880995 UR - https://doi.org/10.17798/bitlisfen.880995 Y2 - 2021 ER -
EndNote %0 Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi %A Sercan Yalçın , Ebubekir Erdem %T Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi %D 2021 %J Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi %P 2147-3129-2147-3188 %V 10 %N 2 %R doi: 10.17798/bitlisfen.880995 %U 10.17798/bitlisfen.880995
ISNAD Yalçın, Sercan , Erdem, Ebubekir . "Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi". Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 10 / 2 (June 2021): 577-593 . https://doi.org/10.17798/bitlisfen.880995
AMA Yalçın S , Erdem E . Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2021; 10(2): 577-593.
Vancouver Yalçın S , Erdem E . Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2021; 10(2): 577-593.
IEEE S. Yalçın and E. Erdem , "Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Trafik Kontrollü Gezgin Yönlendirme Yöntemi", Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, vol. 10, no. 2, pp. 577-593, Jun. 2021, doi:10.17798/bitlisfen.880995