Bilimsel Araştırmalarda İstatistiğin ve Doğru Yöntem Seçimlerinin Önemi

Year 2021, , 29 - 34, 30.06.2021

Muhammed Bedir Baydemir

https://doi.org/10.47130/bitlissos.919607

Cited By: 1

Abstract

İstatistik yöntemlere öğrencilerin başarı ortalaması, trafik kazası istatistikleri, tarım ve hayvancılıkta verimlilik gibi günlük hayatta yer alan olaylarda sık sık gerek duyulduğu gibi önemli bilimsel çalışmaların sonuçları da istatistik yöntemlerle değerlendirilmektedir. Tek kalem ürün pazarlayan küçük bir işletme sahibi için günlük ortalama satış miktarını belirlemek temel bir istatistik yöntem olduğu gibi sosyal bir konuda hazırlanan anket sonuçlarının değerlendirmesi de istatistiksel yöntemlerle yapılmaktadır. Ancak çalışmalarda genellikle incelenen değişkenlerin birçoğu birbirinden bağımsız değildir, bir veya daha fazla değişken ile ilişki içindedirler. Bundan dolayı herhangi bir değişken incelenirken, bu değişken ile alakalı diğer tüm değişkenleri ya sabit kabul etmek ya da kontrol altına almak gerekmektedir. Bu da doğru çözüme ulaşmaya engel olmaktadır. Çok değişkenli istatistik yaklaşımlar, çok sayıdaki değişkenin oluşturduğu veri yapısını basit bir forma dönüştürüp problemin yapısına uygun çözümler için daha sade bilgiler ortaya koymaktadır. Bilimsel bir çalışma yapılırken öncelikle problem tespit edilir. Probleme ilişkin gözlemler yapılır, veriler toplanır, veriler işlenerek bilgi haline getirilir. Buraya kadar yapılan işlemler ne kadar özenli olursa olsun istatistiksel sonuçları doğru yorumlanmayan bir araştırma hiçbir probleme çözüm olamaz. Bu eksiklik amaca ve veriye uygun istatistiksel yöntemin seçilmesiyle giderilebilir. Bu çalışmada istatistiğin ve doğru yöntem seçimlerinin araştırmalardaki önemi üzerinde çalışılmıştır.

Keywords

İstatistik, İstatistiğin önemi, Çok değişkenli istatistik yöntemler

References

• Akdamar, E., (2018)., Akıllı Kentlere İlişkin ISO 37120 Standardı Göstergelerinin Çok Değişkenli İstatistiksel Tekniklerle İrdelenmesi, (Doktora Tezi), Uludağ Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dalı, İstatistik Bilim Dalı, Bursa.
• Akdeniz F., New Trends And Developments In Statistics, Social Sciences Research Journal, 4/2015, ss. 1–11.
• Albayrak, S., (2003), Türkiye’de İllerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Düzeylerinin Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerle İncelenmesi, (Doktora Tezi), İstanbul Üniversitesi, İstanbul.
• Alpar, R., (2017), Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler, (4. baskı), Detay Yayıncılık, Ankara.
• Arslan, O., Su Kalitesi Verilerinin CBS ile Çok Değişkenli İstatistik Analizi (Posuk Çayı Örneği), Jeodezi, Jeoinformasyon ve Arazi Yönetimi Dergisi, 2008/2, (99), ss. 5– 11.
• Bayata H. F. & Hattatoğlu, F., Yapay Sinir Ağları Ve Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerle Trafik Kaza Modellemesi, EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2010/3, (2), ss. 207–219.
• Biçkici, B., (2007), Çok Değişkenli Varyans Analizi Ve Çoklu Doğrusal Regresyon Analizinin Uygulamalı Olarak Karşılaştırılması, (Yüksek Lisans Tezi), Atatürk Üniversitesi, Erzurum.
• Burmaoğlu, S. & Oktay, E. & Özen, Ü., Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Beşeri Kalkınma Endeksi Verilerini Kullanarak Diskriminant Analizi ve Lojistik Regresyon Analizinin Sınıflandırma Performanslarının Karşılaştırılması, Savunma Bilimleri Dergisi, 2009/8, (2), ss. 23–49.
• Can, S., (2011), Bazı Çok Değişkenli İstatistiksel Teknikler Arasındaki İlişkinin İncelenmesi Ve Uygulamaları, (Yüksek Lisans Tezi), Çukurova Üniversitesi, Adana.
• Çiftçi, M., Kalkınma Göstergesi Olarak Ortalama Yaşam Beklentisine Göre Türkiye’ Nin AB İçindeki Konumu: Kriterler Ve Çok Değişkenli İstatistik Uygulamaları, Ekonometri ve İstatistik, 2008, (7), ss. 51–87.
• Erçetin, Y., (1993), Diskriminant Analizi ve Bankalar Üzerine Bir Uygulama, Türkiye Kalkınma Bankası A. Ş., APM/28 (KİG-26), ss. 1–2.
• Gürsakal, N., (2015), Betimsel İstatistik, (8. baskı), Dora yayıncılık, Bursa.
• Kalaycı, Ş., (2010), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, (5. baskı), Asil yayıncılık, Ankara.
• Karaağaoğlu, E., Bilimsel Makalelerde İstatistiğin Kullanımı, Sunumu ve Sık Yapılan Hatalar, Sağlık Bilimlerinde Süreli Yayıncılık-2005, ss. 165–169.
• Öztürk, A. & Türker, M. F., Devlet Orman İşletmelerinin Gruplandırılmasında Çok Değişkenli İstatistiksel Analizlerin Kullanımı, Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 2010/11, (2), ss. 20–29.
• Sağlam, M, Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Toprak Özelliklerinin Gruplandırılması, Topraksu Dergisi, 2013/2, (1), ss. 7–14.
• Sayın, S., Bilimsel Araştırmalarda Yapılan Bazı İstatistiksel ve Yöntembilimsel Hatalar–III: Güvenirlik Kestirimlerine Yönelik Hatalar, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2008, (15), ss. 53–69.
• Sayın, S., Bilimsel Araştırmalarda Yapılan İstatistiksel ve Yöntembilimsel Hatalar–II: Grafik, Tablo ve Gösterim Hataları, Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, Kış 2010/8, (1), ss. 117–143.
• Toktay, Y., (2017), Çok Değişkenli İstatistik Analiz Yöntemler: Faktör Analizi Ve Diskriminant Analizinin Iğdır Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Uygulaması, (Yüksek Lisans Tezi), Iğdır Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, Iğdır.
• Turanlı, M., Güriş, S., (2015), Temel İstatistik, (5. baskı), Der yayınları, İstanbul.
• Türkçe İstatistik Rehberi, (2018) 24.10.2018 tarihinde http://www.istatistik.gen.tr/?p=100 sitesiden alındı.
• Uysal, F. N. & Ersöz, T. & Ersöz, F., Türkiye’deki İllerin Yaşam Endeksinin Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerle İncelenmesi, Ekonomi Bilimleri Dergisi, 2017/9, (1), ss. 49–65.
• Ünlükaplan, Y., (2008), Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlerin Peyzaj Ekolojisi Araştırmalarında Kullanımı, (Doktora Tezi), Çukurova Üniversitesi, Adana.
• Yücel Toy & Güneri Tosunoğlu N., Sosyal Bilimler Alanındaki Araştırmalarda Bilimsel Araştırma Süreci, İstatistiksel Teknikler Ve Süreci, İstatistiksel Teknikler Ve Yapılan Hatalar, Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, 2007, (1), ss. 1–20.