Amaç: Dijital Sağlık, sağlık risklerini kontrol etmek ve refahı artırmak için tıpta ve diğer sağlık mesleklerinde bilgi teknolojisinin kullanılmasını ifade eder. Bu çalışma, bu konudaki araştırma trendlerini, bu alanda en çok alıntı yapılan 100 makale üzerinden değerlendirmeyi amaçlamaktadır.
Gereç ve Yöntem: Verilere ulaşmak için Web of Science Core Collection (www.webofknowledge.com) veri tabanından yararlanıldı. Söz konusu alandaki belgelerin nitelik ve niceliğini değerlendirmek için bibliyometrik analiz kullanıldı. Makalelerin sosyal medya üzerindeki etkisini ortaya koymak için altmetrik analizle elde edilen Altmetrik İlgi Puanı kullanıldı. Atıf Sayısı ve Altmetrik İlgi Puanı’na etki eden faktörleri ortaya çıkarmak için çoklu doğrusal regresyon analizleri uygulandı.
Bulgular: Dijital Sağlık Alanında en çok atıf alan 100 çalışmanın 2010 ile 2020 yılları arasında yayınlandığı gözlemlendi. İlk 100 listesindeki alıntıların ortalamasının 141,4 ± 78,0 olduğu görüldü. Bununla birlikte Atıf Sayısı ile Altmetrik İlgi Puanı arasında pozitif yönde de olsa zayıf bir korelasyon gözlendi. Regresyon analizi bulguları, Q2 düzeyinin (p=0,050), Altmetrik İlgi Puanının (p=0,002), 2013'ten Bu Yana Kullanım Sayısının (p<0,001) ve Yayın Sonrası Sürenin (p=0,002) Atıf Sayısını etkileyen önemli faktörler olduğu, Sayfa Sayısının (p=0,013) ve 5 yıllık dergi Etki Faktörünün (p<0,001) ise Altmetrik İlgi Puanı’nı etkileyen faktörler olduğu saptandı.
Sonuç: Elde edilen bulgular, ilgili alandaki en güncel gelişmeleri araştırmak için bir fırsat sağlamaktadır. Dahası, çalışmanın araştırma ve geliştirme konusundaki rehberliği, bu alandaki araştırma boşluklarını doldurulmasını olanaklı kılmaktadır.
Altmetrik analiz Bibliyometrik analiz Dijital sağlık Sağlık hizmeti Bilişim Sağlık bilişimi
Aim: This study aims to evaluate the research movements in the Digital Health topic through the most cited 100 products.
Material and Method: Top-100 list was obtained by the help of Web of Science Core Collection (www.webofknowledge.com) database. Bibliometric analysis was employed to analyze the documents in detail in the area in question. Altmetric attention score provided by altmetric analysis was utilized to demonstrate the effect of articles on social media. Multiple linear regression analyses were applied to reveal related factors of Citation Count and Altmetric Attention Score.
Results: The most-cited 100 papers in Digital Health topic were observed to be published between 2010 and 2020. Mean and standard deviation of the Citation Counts were 141.4±78. A poor positive association is noted between Citation Count and Altmetric Attention Score (r=0.256, p=0.012). Multiple linear regression analysis findings show that “Q2 level (p=0.050)”, “AAS” (p=0.002”), “Since 2013 Usage Count (p<0.001)” and “Duration after Publication (p=0.002)” are significant factors for Citation Count, while “Page Count (p=0.013)” and “5-Year-IF (p<0.001)” are factors associated with Altmetric Attention Score.
Conclusion: The findings provide an opportunity to investigate the most current improvements in Digital Health, and its guidance on research and development offers the exploration gaps to fill over this field.
Altmetric analysis Bibliometric analysis Digital health Healthcare Informatics Health informatics
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Health Management |
Journal Section | RESEARCH ARTICLES |
Authors | |
Early Pub Date | August 17, 2024 |
Publication Date | August 22, 2024 |
Submission Date | January 15, 2024 |
Acceptance Date | May 16, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 6 Issue: 2 |
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi Sağlık Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.