THE ECONOMIC HARDSHIP SCALE FOR ATHLETES (EHSA): A RELIABILITY AND VALIDITY STUDY

Abstract

The aim of this study was to develop a valid and reliable measurement tool to identify the economic challenges faced by amateur athletes and to evaluate the impact of these challenges on their athletic careers. The research adopts a methodological design with a descriptive approach and was carried out in five stages. Initially, a comprehensive literature review was conducted to establish the conceptual framework, and an item pool was created accordingly. Expert opinions were sought to assess content validity, and the relevant items were included in the draft scale. The draft was administered to 418 amateur athletes, and Exploratory Factor Analysis (EFA) was performed. Subsequently, Confirmatory Factor Analysis (CFA) was conducted with a separate sample of 215 participants, confirming the unidimensional structure of the scale. Reliability analyses indicated strong psychometric properties, with Cronbach’s Alpha (0.948), Composite Reliability (0.944), and Average Variance Extracted (0.607) values all exceeding accepted thresholds. The developed "Economic Hardship Scale for Athletes (EHSA)" consists of 11 items rated on a 5-point Likert scale, with total scores ranging from 11 to 55. Lower scores indicate a low perception of economic hardship, while higher scores reflect greater perceived difficulties. The EHSA provides a systematic means to assess financial barriers in amateur sports, offering a scientific foundation for preventive policies and support interventions. This study contributes uniquely to the sports psychology literature by addressing a critical but underexplored theme in the context of amateur athletics.

Keywords

• Economic hardship
• amateur athletes
• sports psychology
• sponsorship
• career

SPORCULARDA EKONOMİK ZORLUKLAR ÖLÇEĞİ (SEZÖ): GÜVENİRLİK VE GEÇERLİK ÇALIŞMASI

Abstract

Bu araştırmanın amacı, amatör sporcuların karşılaştıkları ekonomik zorlukları belirlemek ve bu zorlukların sporcular üzerindeki etkilerini değerlendirmek üzere geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı geliştirmektir. Araştırma, betimsel nitelikteki yöntemsel bir tasarım doğrultusunda gerçekleştirilmiş ve süreç beş aşamada yapılandırılmıştır. İlk olarak literatür taramasıyla kavramsal çerçeve oluşturulmuş ve madde havuzu hazırlanmıştır. Uzman görüşleriyle kapsam geçerliği değerlendirilen ifadeler, ölçek taslağına dahil edilmiştir. Geliştirilen taslak, 418 amatör sporcuya uygulanarak Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) yapılmıştır. Ardından, 215 farklı katılımcıyla Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) gerçekleştirilmiş ve ölçeğin tek boyutlu yapısı doğrulanmıştır. Güvenirlik analizlerinde elde edilen yüksek Cronbach’s Alpha (0.948), Bileşik Güvenirlik (0.944) ve Ortalama Açıklanan Varyans (0.607) değerleri, ölçeğin psikometrik açıdan güçlü olduğunu göstermektedir. Geliştirilen "Sporcularda Ekonomik Zorluklar Ölçeği (SEZÖ)", 5’li Likert tipi yapıdadır ve 11–55 puan arasında derecelendirme sunmaktadır. Düşük puanlar ekonomik zorlukların az, yüksek puanlar ise fazla algılandığını ifade eder. SEZÖ, sporcuların karşılaştığı ekonomik engellerin sistematik biçimde belirlenmesine imkân tanıyarak, önleyici politikalar ve uygulamalara bilimsel dayanak sağlamayı amaçlamaktadır. Bu yönüyle çalışma, spor psikolojisi literatürüne önemli ve özgün bir katkı sunmaktadır.

Keywords

• Ekonomik zorluk
• amatör sporcular
• spor psikolojisi
• sponsorluk
• kariyer

References

1. 1. Paule AL. (2008). The good, the bad, and the ugly: Examining intercollegiate athletic recruiting. Yüksek Lisans Tezi, Michigan State University, Department of Kinesiology.
2. 2. Aquilina D. (2015). A study of the relationship between elite athletes’ educational development and sporting performance. İçinde: Aquilina D. (editör). Delivering Olympic and elite sport in a cross-cultural context. Routledge, 37-55.
3. 3. Procházka DA., Bočková K., Kazistay N. (2024). Impact of sports sponsorship on early career athlete performance: Czech case study. Journal of Infrastructure, Policy and Development. 8(12), 9533.
4. 4. Hulst M. (2019). Amateur sport participation and the development of athletes. Yüksek Lisans Tezi, Dordt University, Digital Collections.
5. 5. DeFreese JD., Weight E., DeCicco J., Nedimyer A., Kerr Z., Carneiro K., Mihalik J., Chandran A. (2021). Transition experiences of former collegiate women’s soccer athletes. Journal of Intercollegiate Sport. 14(2), 1-18.
6. 6. Economou P., Glascock T., Louie M. (2021). The impact of COVID-19 and the NCAA’s season cancellation on sport support professionals. F1000Research. 10, 775.
7. 7. Alhadad SA. (2019). Study on sports sponsorship effectiveness. International Journal of Academic Management Science Research. 3(2), 46–52.
8. 8. Nuseir MT. (2020). The effects of sponsorship on the promotion of sports events. International Journal of Business Innovation and Research. 22(2), 191-207.

9. 9. Jin CH. (2017). Retrospection and state of sports marketing and sponsorship research in IJSMS from 1999 to 2015. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship. 18(4), 363–379.
10. 10. Maksymenko S., Tranfaglia A. (2015). The impact of professional athlete sponsorship on educational attainment in Western Kenya. International Journal of Educational Development. 41, 97–103.
11. 11. Yurdugül H. (2005). Ölçek geliştirme çalışmalarında kapsam geçerliği için kapsam geçerlik indekslerinin kullanılması. XIV. Ulusal Eğitim Bilimleri Kongresi, Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Denizli.
12. 12. Zamanzadeh V., Ghahramanian A., Rassouli M., Abbaszadeh A., Alavi-Majd H., Nikanfar AR. (2015). Design and implementation content validity study: Development of an instrument for measuring patient-centered communication. Journal of Caring Sciences. 4(2), 165–178.
13. 13. Veneziano L., Hooper J. (1997). A method for quantifying content validity of health-related questionnaires. American Journal of Health Behavior. 21(1), 67–70.
14. 14. Delgado-Rico E., Carretero-Dios H., Ruch W. (2012). Content validity evidences in test development: An applied perspective. International Journal of Clinical and Health Psychology. 12(3), 449–460.
15. 15. Polit DF., Beck CT., Owen SV. (2007). Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Research in Nursing & Health. 30(4), 459–467.
16. 16. Yaşlıoğlu MM. (2017). Sosyal bilimlerde faktör analizi ve geçerlilik: Keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerinin kullanılması. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi. 46 (Özel Sayı), 74–85.
17. 17. Streiner DL. (1994). Figuring out factors: The use and misuse of factor analysis. Canadian Journal of Psychiatry. 39(3), 135–140.
18. 18. Bentler PM. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin. 107(2), 238–246.
19. 19. Hu LT., Bentler PM. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 6(1), 1–55.
20. 20. Bayram N. (2010). Yapısal eşitlik modellemesine giriş: AMOS uygulamaları. Ezgi Kitabevi.
21. 21. Hair JF., Anderson RE., Tatham RL., Black WC. (1998). Multivariate data analysis. 5. Baskı. Prentice Hall.
22. 22. Baharum H., Ismail A., Awang Z., McKenna L., Ibrahim R., Mohamed Z., Hassan NH. (2023). The study adapted instruments based on confirmatory factor analysis (CFA) to validate measurement models of latent constructs. International Journal of Environmental Research and Public Health. 20(4), 2860.
23. 23. Shrestha N. (2021). Factor analysis as a tool for survey analysis. American Journal of Applied Mathematics and Statistics. 9(1), 4–11.