Malzeme Modellerinin Sac Metal Sonlu Elemanlar Analizi Tahmin Performansına Etkisinin Değerlendirilmesi
Abstract
Sac metaller ağırlık/dayanım oranlarından ötürü başta otomotiv olmak üzere pek çok sektörde tercih edilmektedirler. İnce malzemelerle çalışıldığından ve karmaşık ürün formları hedeflendiğinden sac metal şekillendirme prosesleri genelde karmaşık prosesler olarak karşımıza çıkmaktadırlar. Çoğunlukla seri üretim ürünü olarak tercih edilmelerinden dolayı sac metal kalıp takımları oldukça pahalıdırlar. Bu nedenle kalıp takımlarının tasarım aşamasında telafi edilme zorunluluğu ortaya çıkmıştır. Günümüzde bu amaçla en sık kullanılan yöntem sonlu elemanlar analizidir. Sonlu elemanlar analizlerinin ise tahmin hassasiyetlerinin yüksek olması gerekmektedir. Hassasiyete etki eden en baskın parametre ise malzemelerin plastik davranışının tanımlandığı malzeme modelleridir. Bu çalışmada sonlu elemanlar malzeme modellerinin tahmin performansına etkisi incelenmiş olup bu amaçla derin çekme, kare kutu çekme ve V-kalıpta eğme prosesleri 4 farklı malzeme (DP600, DP980, DC05, AA5754) için incelenmiştir. Çalışmada izotropik malzeme-izotropik pekleşme kabulü yapan (Power Law), anizotropik malzeme-izotropik pekleşme kabullü (Hill-48, Barlat-89) ve anizotropik malzeme - kinematik pekleşme kabullü (Yoshida - Uemori) dört farklı malzeme modeli kullanılmıştır. Gerçekleştirilen simülasyon sonrasında sonuçlar deneysel verilerle kıyaslanarak sonlu elemanlar tahmin performansları ortaya konulmuştur. En hassas tahminlerin tüm modellerde kinematik pekleşme kabullü malzeme modeli ile elde edildiği tespit edilmiştir.
Keywords
References
- [1] Hattalli, V. L., & Srivatsa, S. R. (2018). Sheet metal forming processes–recent technological advances. Materials Today: Proceedings, 5(1), 2564-2574.
- [2] Lal, R. K., Choubey, V. K., Dwivedi, J. P., & Kumar, S. (2018). Study of factors affecting Springback in sheet metal forming and deep drawing process. Materials Today: Proceedings, 5(2), 4353-4358.
- [3] Ahmed, M. (2018). Adaptive finite element simulation of sheet forming process parameters. Journal of King Saud University-Engineering Sciences, 30(3), 259-265.
- [4] Wang, X., Li, L., Deng, L., Jin, J., & Hu, Y. (2015). Effect of forming parameters on sheet metal stability during a rotary forming process for rim thickening. Journal of Materials Processing Technology, 223, 262-273.
- [5] Kumara, A., Gulatia, V., & Kumarb, P. (2018). Effects of Process Parameters on Surface Roughness in Incremental Sheet Forming. Materials Today: Proceedings, 5(14), 28026-28032.
- [6] Shi, Y., Jin, H., & Wu, P. D. (2018). Analysis of cup earing for AA3104-H19 aluminum alloy sheet. European Journal of Mechanics-A/Solids, 69, 1-11.
- [7] Wang, X., & Cao, J. (2000). An analytical prediction of flange wrinkling in sheet metal forming. Journal of Manufacturing Processes, 2(2), 100-107.
- [8] Son, Y. K., Ko, D. C., & Kim, B. M. (2015). Prediction of delamination and tearing during stamping of polymer-coated metal sheet. Journal of Materials Processing Technology, 220, 146-156.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
June 28, 2019
Submission Date
April 5, 2019
Acceptance Date
May 2, 2019
Published in Issue
Year 2019 Volume: 6 Number: 1
Cited By
Evaluation of Plasticity Models Using Uniaxial Tensile Test
European Mechanical Science
https://doi.org/10.26701/ems.736492Comparison of experimental and numerical analysis of Quasi-Static punch shear test for stainless steel sheet material
Turkish Journal of Engineering
https://doi.org/10.31127/tuje.1002507Bir Bisiklet Gövdesinin Sonlu Elemanlar Yöntemiyle Statik Analizi
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.35193/bseufbd.648219