Through Cuk Converter in Solar Panels Comparative Performance Analysis of PNO, FL and ANN Algorithms Under Variable Condition

Abstract

Efforts to increase the efficiency of PV panels used in electricity generation from solar energy continue. MPPT algorithms are at the forefront of the factors affecting efficiency. In this work, intuitive and PNO based MPPT algorithms have been investigated. In order to apply intuitive algorithms, controller design of Cuk converter have been done by using MATLAB. By means of these studies, comparative performance analysis by carrying out, inferences were obtained.

Keywords

• Maximum Power Point Tracking,Fuzzy Logic,Artificial Neural Networks

Güneş Panellerinde Cuk Dönüştürücü Tabanlı Değişken Şartlar Altında PNO, BM ve YSA Algoritmalarının Karşılaştırmalı Performans Analizi

Abstract

Güneş enerjisinden elektrik üretmekte kullanılan PV panellerin verim artırma çalışmaları devam etmektedir. Verimi etkileyen unsurların başında MGNT algoritmaları gelmektedir. Bu çalışmada sezgisel (BM, YSA) ve D&G tabanlı MGNT algoritmaları incelenmiştir. Sezgisel algoritmaların uygulanabilmesi için Cuk dönüştürücüye ait denetleç tasarımı Matlab aracılığıyla yapılmıştır. Yapılan benzetim çalışmaları sonucunda,  üç farklı MGNT algoritmasının performans analizleri gösterilmiştir.

Keywords

• Maksimum Güç Noktası Takibi,Bulanık Mantık,Yapay Sinir Ağları,Cuk Dönüştürücü

References

1. Shirguppi, R. N., Kulkarni, S. G., Joshi, A. N. (2018). A survey on the evolution of solar cell materials. Internatıonal Journal Of Advance Research, Ideas And Innovatıons In Technology, Vol. 4.
2. Radjaı, T., Rahmanı, L., Gaubert, P., Gassab, S., (2014). Fuzzy Logic Variable Step of P&O MPPT with Direct Control Method Using Cuk Converter. ELECTRIMACS, 324-329.
3. Macaulay, J., Zhou, Z. (2018). A Fuzzy Logical-Based Variable Step Size P&O MPPT Algorithm for Photovoltaic System, Energies, Vol-11.
4. Chung, T. M., Daniyal, H., Sulaiman, M.H., Bakar, M.S.(2016). New Comparative Study of P&O And Modified İncremental Conductanca Algorithm İn solar Maximum Power Point Tracking. The Clean Energy and Technology Conference,1-6.
5. Güngör O., Özdemir A. (2018). Güneş Panellerinde Hibrit ve YSA Tabanlı Algoritmalar ile Güç Takibi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 258-266.
6. Güngör O., Özdemir A. (2018). Güneş Panellerinde Ic ve Anfis Tabanlı Mppt Algoritmalarının Karşılaştırmalı Performans Analizi, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, 50-60.
7. Güngör O., Hussaini M. (2017). Uyarlamalı Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi ve Bulanık Mantık Tabanlı MPPT Tasarımı ve Kıyaslanması, EMO BİLİMSEL DERGİ,13-20.
8. Kotak ,V.C., Tyagi P. (2013). DC To DC Converter in Maximum Power Point Tracker, International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, Vol.2.

9. Safari,A., Mekhilef, S. (2011). Simulation and hardware implementation of incremental conductance mppt with direct control method using cuk converter, IEEE Transactıons On Industrıal Electronıcs, 1154 – 1161.
10. Liu, X.(2004). An İmproved Perturbation And Observation Maxımum Power Point Tracking Algorithm For Pv Panels, Concordia University Montreal.
11. Gülbağ,A.(2006). Yapay sinir ağı ve bulanık mantık tabanlı algoritmalar ile uçucu organik bileşiklerin miktarsal tayini, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümü,Doktora Tezi.
12. Middlebook, R. D., Cuk, S.(1977). A General Unified Approach to Modeling Switching-Converter Power Stages, International Journal of Electronics,521-550.