Research Article

Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis

Volume: 8 Number: 3 October 15, 2019
TR EN

Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis

Abstract

Bu çalışma liyakatlı yönetici niteliklerine ilişkin Türk eğitim sistemi’nde meritokrasi, liyakat esaslı yönetici yetiştirme, atama ve değerlendirme sistemi değişkenlerinin chaid analizi ile sınıflandırılmasını amaçlamaktadır. Nicel araştırma yaklaşımının kullanıldığı araştırma da örneklemin seçiminde toplamda 367 öğretmen ve yöneticinin örneklem grubuna alınması yeterli olmasına rağmen geçerli 532 anket değerlendirmeye alınmıştır. Değişkenlerin sınıflandırılmasında kullanılan çok değişkenli analiz yöntemlerinden chaid analizinden yararlanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre, liyakat sistemine ilişkin bu dört bağımsız değişkenin (liyakat, yetiştirme, atama ve değerlendirme sistemi) yöneticileri niteliklerine göre liyakat düzeyi yüksek ve liyakat düzeyi düşük olarak sınıflandırmada etkili olduğu tespit edilmiştir. Chaid analizinden elde edilen en önemli sonuçlardan birisi liyakatlı bir yetiştirme sistemi ile liyakat düzeyi yüksek daha çok yönetici yetiştirilebileceğidir. Ayrıca liyakatı temel alan bir değerlendirme sisteminin de yöneticileri liyakat düzeyine göre sınıflandırmada etkili olduğu, liyakat düzeyi yüksek olanların öncelikli atanması gerektiği görülmüştür. Tüm bunların yanı sıra liyakata ilişkin algıları düşük olan yöneticilerin çoğunluğunun liyakat düzeyinin de düşük olması sınıflandırmayı manidar kılan başka bir durumdur. Bu açıdan yönetici yetiştirme ve atama sürecinde adayların liyakat algılarının belirlenmesi ve liyakata ilişkin olumlu yüksek algıya sahip olanların yöneticilik sistemine dâhil edilirken dikkate alınması sağlıklı ve etkili bir eğitim yönetimi açısından önem taşımaktadır.

Keywords

References

  1. Akgül, A. ve Çevik, O. (2003). İstatistiksel Analiz Teknikleri: SPSS’te İşletme Uygulamaları. Ankara: Emek Ofset.
  2. Aksu, G. ve Karaman, H. (2016). CHAID analizi. C.O. Güzeller, (Ed.), Herkes için çok değişkenli istatistik (251-272). Ankara: Maya Akademi.
  3. Aksu, G., ve Güzeller, C. O. (2016). PISA 2012 Matematik okuryazarlığı puanlarının karar ağacı yöntemiyle sınıflandırılması: Türkiye örneklemi. Eğitim ve Bilim, 41(185): 101-122.
  4. Alon, S., & Tienda, M. (2007). Diversity, opportunity, and the shifting meritocracy in higher education. American Sociological Review, 72(4), 487-511.
  5. Büyüköztürk, Ş. (2017). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Atıf İndeksi, 1-213.
  6. Creswell, J. (2009). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications, Incorporated.
  7. Creswell, J. W. (2009). Mapping the field of mixed methods research.
  8. Çokluk, Ö., & Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş.(2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları, 2.

Details

Primary Language

English

Subjects

Other Fields of Education

Journal Section

Research Article

Publication Date

October 15, 2019

Submission Date

January 3, 2019

Acceptance Date

October 8, 2019

Published in Issue

Year 2019 Volume: 8 Number: 3

APA
Gök, R. (2019). Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis. Bartın University Journal of Faculty of Education, 8(3), 988-1005. https://doi.org/10.14686/buefad.507641
AMA
1.Gök R. Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis. BUEFAD. 2019;8(3):988-1005. doi:10.14686/buefad.507641
Chicago
Gök, Ramazan. 2019. “Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis”. Bartın University Journal of Faculty of Education 8 (3): 988-1005. https://doi.org/10.14686/buefad.507641.
EndNote
Gök R (October 1, 2019) Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis. Bartın University Journal of Faculty of Education 8 3 988–1005.
IEEE
[1]R. Gök, “Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis”, BUEFAD, vol. 8, no. 3, pp. 988–1005, Oct. 2019, doi: 10.14686/buefad.507641.
ISNAD
Gök, Ramazan. “Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis”. Bartın University Journal of Faculty of Education 8/3 (October 1, 2019): 988-1005. https://doi.org/10.14686/buefad.507641.
JAMA
1.Gök R. Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis. BUEFAD. 2019;8:988–1005.
MLA
Gök, Ramazan. “Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis”. Bartın University Journal of Faculty of Education, vol. 8, no. 3, Oct. 2019, pp. 988-1005, doi:10.14686/buefad.507641.
Vancouver
1.Ramazan Gök. Classifying the Variables of Merit-Based Training, Appointment and Evaluation System of Administrators According to CHAID Analysis. BUEFAD. 2019 Oct. 1;8(3):988-1005. doi:10.14686/buefad.507641

Cited By

All the articles published in the journal are open access and distributed under the conditions of CommonsAttribution-NonCommercial 4.0 International License 

88x31.png


Bartın University Journal of Faculty of Education