Sosyal Ağlar Büyük Veriden Nasıl Yararlanır: Facebook ve Twitter

Year 2022, , 118 - 130, 30.06.2022

Halime Suvay Eker

https://doi.org/10.33721/by.983553

Cited By: 1

Abstract

İnternet teknolojisinin gelişmesiyle günlük yaşantımızda bilgisayar, tablet ve cep telefonlarının kullanımında önemli bir artış meydana gelmiştir. Web 2.0 teknolojisinin ortaya çıkışı ile bilgiye yalnızca okumak için erişen kullanıcılar içeriğe katkıda bulunmaya başlamıştır. Özellikle sosyal ağlar kullanıcıların içerik üretmelerini ve paylaşmalarını sağlaması açısından önemli bir yere sahiptir. Facebook, kullanıcıların birbirleriyle iletişim kurmalarını ve bilgi paylaşımında bulunmalarını sağlayan, 2004 yılında kurulmuş, dünyanın en büyük sosyal ağıdır. 2006 yılında kurulan Twitter ise, “mikro web günlüğü” olarak başlatılmıştır ve günümüzde en çok kullanılan sosyal ağlardan birini oluşturmaktadır. Milyonlarca kullanıcısı olan Facebook ve Twitter’ın büyük veriye sahip olduğu ve bu verilerden yararlandığı bilinmektedir. Bu makalede, Facebook ve Twitter’ın sahip olduğu büyük veriyi nasıl elde ettiğini ve hangi amaçla kullandığını ortaya çıkarmak amaçlanmıştır. Bu doğrultuda literatür taraması yöntemiyle bu konu ile ilgili daha önceki çalışmalar Google Akademik, TR Dizin, WoS, Scopus ve IEEE Xplore veritabanları üzerinden araştırılmıştır. Özellikle Facebook ve Twitter'ın verileri kullanılarak yapılan çalışmalar seçilmiş ve incelenmiştir. İncelenen çalışmalar sonucunda, Facebook ve Twitter kullanıcılarının bu ağlara yükledikleri her bir içeriğin (cinsiyet bilgisi, eğitim bilgisi, konum bilgisi, beğeniler, yorumlar, atılan tweetler vb.) büyük veriyi oluşturduğu tespit edilmiştir. Farklı birçok yöntem kullanılarak analiz edilen büyük verinin genel olarak işletmelerin markalarına müşteri bulmasında, insanların belli bir konu hakkında tutumlarının ne olduğunun ortaya çıkarılmasında veya siyasal seçimlerin sonucunu etkilemek için seçim stratejilerinde kullanıldığı saptanmıştır.

Keywords

Büyük veri, Facebook, Dijital Pazarlama

How Social Networks Benefit From Big Data: Facebook and Twitter

Abstract

With the development of internet technology, there has been a significant increase in the use of computers, tablets and mobile phones in our daily lives. With the emergence of Web 2.0 technology, users who access information only for reading have started to contribute to the content. Especially social networks have an important positon in terms of enabling users to produce and share content. Facebook is the world's largest social network, founded in 2004, that allows users to communicate and share information with each other. Founded in 2006, Twitter was launched as a "micro blog" and nowadays, it is one of the most used social networks. It is known that Facebook and Twitter, which have millions of users, have big data and benefit from this data. In this article, it is aimed to reveal how Facebook and Twitter obtain and use for what purpose their big data. Accordingly, previous studies related to this subject have been investigated through the Google Scholar, TR Index, WoS, Scopus and IEEE Xplore databases with the literature review method. Particularly, the studies using the data of Facebook and Twitter have been selected and examined. As a result of the studies examined, it has been determined that each content that users upload to Facebook and Twitter (gender information, education information, location information, likes, comments, tweets etc.) creates big data. It has been determined that big data, which has been analyzed using many different methods, is generally used by businesses to find customers for their brands and to reveal the attitudes of people about a certain subject or in election strategies to affect the outcome of political elections.

Keywords

Big Data, Facebook, Digital Marketing

References

• Aksoy, A. ve Türkölmez, O. (2020). Dijital Çağda Demokrasiyi Çağırmak: Cambridge Analytica Skandalı. Journal of Political Administrative and Local Studies (JPAL), 41-59.
• Akyüz, S. S. (2021). Aşı Karşıtlığı ve Şeffaflık Algısında İletişim Pratikleri ve Siyasal Aidiyetlerin Rolü. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(2), 172-185. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejnm/issue/62010/871396
• Albayrak, M., Topal, K. ve Altıntaş, V. (2017). Sosyal Medya Üzerinde Veri Analizi: Twıtter. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(Kayfor15 Özel Sayısı), 1991-1998.
• Albayrak, N., Özdemir, A. ve Zeydan, E. (2018). An Overview of Artificial Intelligence BasedChatbots and An Example Chatbot Application. 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). Izmir, Turkey: IEEE.
• Altunay, M. C. (2010). Gündelik Yaşam ve Sosyal Paylaşım Ağları: Twitter ya da "Pıt Pıt Net. Galatasaray Üniversitesi İletişim Dergisi, (12), 31-56. http://iletisimdergisi.gsu.edu.tr/tr/pub/issue/7367/96457
• Arpaci, I., Alshehabi, S., Mahariq, I., & Topcu, A. M. (2021). An Evolutionary Clustering Analysis of Social Media Content and Global Infection Rates During the COVID-19 Pandemic. Journal of Information & Knowledge Management, 20(3), 2150038. https://doi.org/10.1142/S0219649221500386
• Atalay, A. (2018). Sports Fans' Behavior on Twitter: A Big Data Analysis of Sentiments in the 2018 World Cup Final. Spor Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 6(1), 62-75. https://doi.org/10.25307/jssr.892337
• Demirtaş, B. ve Argan, M. (2015, Ocak). Büyük Veri ve Pazarlamadaki Dönüşüm: Kurumsal Bir Yaklaşım. Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi, (15), 1-21.
• Dilmegani, C. (2021, Kasım 23). AI Multiple. 7 AI applications @ Facebook. https://research.aimultiple.com/introducing-facebook-ai-no-magic-just-code/
• Doğan, K. ve Arslantekin, S. (2016). Büyük Veri: Önemi, Yapısı ve Günümüzdeki Durum. DTCF Dergisi, 56 (1), 15-36. https://doi.org/10.1501/Dtcfder_0000001461
• Eivazzadeh, S. (2021). Dijitalleşme ile Yeniden Şekillenen Pazarlama Faaliyetleri. S. Orkan (Dü.) içinde, Dijital ve Sonrası: Disiplinlerarası Yaklaşımlar (s. 181-200). urzeni.
• Ergen, Y. (2018). Büyük Veri, Sosyal Medya ve Etik: Facebook Örneğinde Bir Değerlendirme. Yeni Düşünceler, (10), 53-64.
• Fuller, M. (2019). Big data and the Facebook scandal: Issues and responses. Theology, 122(1), 14-21. https://doi.org/10.1177/0040571X18805908
• Güçdemir, Y. ve Göksu, O. (2015). Sosyal Medyanın Siyasal İletişim Aracı Olarak Kullanımı: Barack Obama'nın 2012 Başkanlık Seçim Kampanyası ile Recep Tayyip Erdoğan'ın 2014 Cumhurbaşkanlığı Seçim Kampanyasının İncelenmesi. İletişim Çalışmaları (s. 45-61). içinde Der'in Yayınları.
• Haynes, C., & Carmichael, F. (2021, Ağustos 11). Facebook, aşı karşıtı kampanya yapan yüzlerce hesabı sildi. BBC NEWS | TÜRKÇE. https://www.bbc.com/turkce/haberler-dunya-58167941
• Iftikhar, R., & Khan, M. S. (2020). Social Media Big Data Analytics for Demand Forecasting: Development and Case Implementation of an Innovative Framework. Journal of Global Information Management, 28(1), 103-120. https://doi.org/10.4018/JGIM.2020010106
• J.Clement. (2020, Şubat 5). Statista. https://www.statista.com/topics/751/facebook/#dossierSummary__chapter1
• Karahisar, T. (2016). Olası Bir Depremde Koordinasyonun Sağlanması ve Sosyal Medyanız Rolü. Beykoz Akademi Dergisi, 4(2), 43-64. https://doi.org/10.14514/BYK.m.21478082.2016.4/2.43-64
• Kc, A., & Sumathi, R. (2018). Analyzing Twitter Sentiments with Big Data. International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICEI) (s. 989-994). Tirunelveli, India: IEEE.
• Kılıç, H., Atalay, E. ve Yurtsever, A. E. (2019). Büyük Veri (Bıgdata) Ve Müşteri İlişkileri Yönetimi (Crm) İşbirliğinin Pazarlama İletişimi Stratejilerindeki Rolü: Büyük Ölçekli Özel Bir Banka Örneği. Stratejik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3 (2), 289-310. https://dergipark.org.tr/tr/pub/sisad/issue/47257/574133
• Kılınç, Ö. ve Arıcı, A. (2020). Sosyal Ağlarda Büyük Veri: Teknoloji Markaları Üzerine Bir Araştırma. Connectist: Istanbul University Journal of Communication Sciences, 58, 201-240. https://doi.org/10.26650/CONNECTIST2020-0082
• Kitchin, R., & McArdle, G. (2016). What makes Big Data, Big Data? Exploring the ontological characteristics of 26 datasets. Big Data & Society, 1-10. https://doi.org/10.1177/2053951716631130
• Kumar, M., & Bala, A. (2016). Analyzing Twitter Sentiments Through Big Data . 2016 3rd International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom) (s. 2628-2631). New Delhi, India: IEEE.
• Madsar, S. (2019, Aralık). “Politik İletişim Aracı Olarak Sosyal Medya: 2018 Cumhurbaşkanlığı Seçimlerinde Adayların Twitter Kullanımı”.Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Marr, B. (2016). Büyük Veri İş Başında: 45 Yıldız Şirket Büyük Veriyi Nasıl Kullandı? (B. GÜNDÜZ, Çev.) İstanbul: MediaCat.
• Mauro, A. D., Greco, M., & Grimaldi, M. (2015). What is Big Data? A Consensual Definition and a Review of Key Research Topics. In International Conference on Integrated Information (IC-ININFO2014), 97-104. https://doi.org/10.1063/1.4907823
• Orlowski, J. (Yönetmen). (2020). The Social Dilemma [Belgesel Filmi].ABD.
• Özcan, B. (2018, Nisan 1). Facebook'u silelim mi? #deleteFacebook Psikografik Propaganda Teknikleri ve Cambridge Analytica. https://www.youtube.com/watch?v=AwL5uSm4hL8
• Sağlam, M. ve Altunay Erduvan, F. D. (2020). Koronavirüs Pandemisi Döneminde Sosyal Medya Kullanımı. E. Eroğlu, & F. Ü. Çolak (Dü) içinde, Sosyal Bilimciler Gözüyle Pandemi Covid-19 Üzerine Araştırma, Uygulama ve Tartışmalar (s. 437-456). Konya: Literatürk Academia.
• Seyıdov, I. (2021). Büyük Verinin Gücü Adına”: Siyasi Kampanyalarda Etkili Veri Kullanımı. TRT Akademi, 6(11), 32-49. https://doi.org/10.37679/trta.802534
• Seyitoğlu, Z. (2019, Mayıs). “Türkiye’de Dijital Halkla İlişkilerde Değişen Müşteri Deneyimi: Chatbot Uygulamaları”.Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Kültür Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul. Skemp, K. (2021). Twitter. Salem Press Encyclopedia.
• Soğukdere, Ş. ve Öztunç, M. (2020). Sosyal Medyada Koronavirüs Dezenformasyonu. Kastamonu İletişim Araştırmaları Dergisi, 5, 59-85. https://dergipark.org.tr/tr/pub/kiad/issue/61064/906582
• Statista Research Department. (2021, Şubat 5). Statistics and facts about Facebook. Statista. https://www.statista.com/topics/751/facebook/
• Statista Research Department. (2021, Temmuz 23). Twitter's revenue from 1st quarter 2011 to 2nd quarter 2021. Statista. https://www.statista.com/statistics/274568/quarterly-revenue-of-twitter/
• Statista Research Department. (2021, Temmuz 29). Facebook's global revenue as of 2nd quarter 2021. Statista. https://www.statista.com/statistics/422035/facebooks-quarterly-global-revenue/
• Tankovska, H. (2021, Mart 4). Twitter - Statistics & Facts. https://www.statista.com/topics/737/twitter/
• Tankovska, H. (2021, Şubat 5). Facebook - Statistics & Facts. https://www.statista.com/topics/751/facebook/
• Yeniceler, İ. (2020). Sosyal Medyada Veri Sömürgeciliğinin Facebook Uygulaması Üzerinden İncelenmesi. Turkish Online Journal of Design Art and Communication, 10(1), 45-57.
• Yılmazsoy, B. ve Kahraman, M. (2019). Lisans ve Lisansüstü Öğrencilerin Sosyal Ağ Siteleri Kullanım Amaçlarının İncelenmesi. Kastamonu Eğitim Dergisi, 219-229. https://doi.org/10.24106/kefdergi.2481