EN
TR
Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama
Öz
Sağlık hizmetlerinin temel amacı; kişi, aile ve toplumların sağlıklarının korunması, hastaların tedavi edilmesi ve yaşamlarını sağlıklı olarak sürdürebilmelerini sağlamaktır. Hemşire Çizelgeleme Problemi, sağlık sektöründe çok çalışılan ve hizmet kalitesini artırmayı hedefleyen bir problemdir. Problem kısaca; sınırlı kaynakların belirli amaçlar doğrultusunda, belirli kısıtlar altında ve belirli bir zaman aralığında işlere atanması ile ilgili karar verme sürecini inceler. Çizelgeleme problemleri, çözümü zor olan problemler grubuna girmektedir. Bu yüzden bu çalışmada yaklaşık en iyi çözüm değerlerine ulaşabilmek için sezgisel algoritmalardan biri olan Genetik Algoritmalar kullanılmıştır. Çalışma, Buca Seyfi Demirsoy Devlet Hastanesi’nin bir servisindeki hemşirelerin verileriyle yapılmıştır. Hemşirelerin en uygun çalışma saatlerini bulmak amacıyla oluşturulan modelin çözümü için MATLAB programının genetik algoritmalar aracından yararlanılmıştır. Son olarak elde edilen sonuçlarla hastanenin gerçek nöbet çizelgeleri karşılaştırılarak çalışma tamamlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Aickelin, U., & Dowsland, K.A. (2004). An indirect genetic algorithm for a nurse-scheduling problem. Computers & Operations Research, 31(5), 761-778.
- Alfadilla, N., Sentia, P.D., & Asmadi, D. (2019). Optimization of nurse scheduling problem using genetic algorithm: a case study. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 536(1), (p. 012131).
- Bailey, R. N., Garner, K. M., & Hobbs, M. F. (1997). Using simulated annealing and genetic algorithms to solve staff-scheduling problems. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 14(2), 27-43.
- Balekar, S. S., & Mhetre, N. A. (2013). Survey of genetic algorithm approach for nurse scheduling problem. International Journal of Science and Research, 4(6), 55-62.
- Davis, L. (1985). Job shop scheduling with genetic algorithm. Proceeding of the first International Conference on Genetic Algorithms, 9(5), 136-140.
- Duenas, A., Tütüncü, G. Y., & Chilcott, J. B. (2009). A genetic algorithm approach to the nurse scheduling problem with fuzzy preferences. IMA Journal of Management Mathematics, 20(4), 369-383.
- Ernst, A.T., Jiang, H., Krishnamoorthy, M. ve Sier, D. (2004). Staff scheduling and rostering: a review of applications, methods and models. European Journal of Operational Research, 153(1), 3–27.
- Goldberg, D. E., & Kuo, C. H. (1987). Genetic algorithms in pipeline optimization. Journal of Computing in Civil Engineering, 1(2), 128-141. Inoue, T., Furuhashi, T., Fujii, M., Maeda, H., & Takaba, M. (1999, October). Development of nurse scheduling support system using interactive EA. In IEEE SMC'99 Conference Proceedings. 1999 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 5, 533-537.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
19 Mayıs 2021
Gönderilme Tarihi
1 Mayıs 2020
Kabul Tarihi
20 Kasım 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2021 Cilt: 19 Sayı: Armağan Sayısı
APA
Küçük, A., & Deveci Kocakoç, İ. (2021). Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(Armağan Sayısı), 203-210. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.730727
AMA
1.Küçük A, Deveci Kocakoç İ. Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2021;19(Armağan Sayısı):203-210. doi:10.18026/cbayarsos.730727
Chicago
Küçük, Ahsen, ve İpek Deveci Kocakoç. 2021. “Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama”. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 19 (Armağan Sayısı): 203-10. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.730727.
EndNote
Küçük A, Deveci Kocakoç İ (01 Mayıs 2021) Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 19 Armağan Sayısı 203–210.
IEEE
[1]A. Küçük ve İ. Deveci Kocakoç, “Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama”, Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, c. 19, sy Armağan Sayısı, ss. 203–210, May. 2021, doi: 10.18026/cbayarsos.730727.
ISNAD
Küçük, Ahsen - Deveci Kocakoç, İpek. “Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama”. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 19/Armağan Sayısı (01 Mayıs 2021): 203-210. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.730727.
JAMA
1.Küçük A, Deveci Kocakoç İ. Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2021;19:203–210.
MLA
Küçük, Ahsen, ve İpek Deveci Kocakoç. “Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama”. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, c. 19, sy Armağan Sayısı, Mayıs 2021, ss. 203-10, doi:10.18026/cbayarsos.730727.
Vancouver
1.Ahsen Küçük, İpek Deveci Kocakoç. Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 01 Mayıs 2021;19(Armağan Sayısı):203-10. doi:10.18026/cbayarsos.730727
Cited By
Hemşire Çizelgeleme Problemi ve Bir Sağlık Kuruluşunda Uygulama
Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.25092/baunfbed.947636Nurse Scheduling Problem in Pandemic Situation: An Application in Ankara City Hospital
Gazi University Journal of Science
https://doi.org/10.35378/gujs.1208228