Teknoloji ve İşgücü Piyasası İlişkisinin Kanonik Korelasyon Analizi ile İncelenmesi

Year 2021, Volume: 1 Issue: 68, 97 - 118, 01.01.2021

Ali Kemal Nurdoğan

Abstract

İnsanlık tarihi boyunca teknoloji sürekli bir gelişme göstermiş ancak Sanayi Devrimine kadar üretimin etkin gücü olarak emek ve iş birliği kabul edilmiştir. Sanayi Devrimi ile birlikte teknolojik gelişmelerin üretimde kullanımının artmaya başlaması ile üretim sürecinde emeğin yerini makineler almaya başlamıştır. Günümüze kadar gelen süreçte teknoloji, emek verimliliğini, işgücü piyasasını, çalışma hayatını ve toplumsal yapıyı derinden etkilemiştir. Bu çalışmada, OECD üyesi otuz yedi ülkeye ait veriler kullanılarak teknoloji değişken seti ile işgücü piyasası değişken setleri arasındaki ilişki kanonik korelasyon analizi ile incelenmiştir. Çalışmanın ana amacı teknoloji değişkenleri ile işgücü piyasası değişkenleri arasındaki ilişkinin araştırılması ve bu ilişkiye etki eden değişkenlerin belirlenmesidir. Analize başlamadan önce verilere ait çarpıklık-basıklık katsayıları incelenmiş ve verilerin normal dağılım varsayımını sağladığı görülmüştür. Yapılan analiz sonucunda birinci kanonik korelasyon katsayısı 0,855 olarak hesaplanmış ve teknoloji değişken seti ile işgücü piyasası değişken setleri arasında güçlü bir ilişkinin varlığı tespit edilmiştir. Araştırma sonucunda elde edilen kanonik korelasyona en büyük katkının bilişim teknolojileri gelişim endeksi değişkeni ile istihdam oranı değişkeni tarafından yapılıyor olması araştırma sonucunun literatürde teknolojik gelişmelerin istihdam oranlarını artırdığını ifade eden iyimser görüşü desteklemektedir. Analiz aşamasında SPSS 25 paket programı kullanılmıştır

Keywords

teknoloji, inovasyon, işgücü piyasası, kanonik korelasyon

Technology and Labor Market Relationship Examination with Canonical Correlation Analysis

Abstract

Technology has shown continuous improvement throughout the history of humanity, but until the Industrial Revolution, labor and cooperation have been accepted as the effective power of production. With the Industrial Revolution, with the increasing use of technological developments in production, machines began to replace labor in the production process. Technology has deeply affected labor productivity, labor market, working life and social structure in the process until today. In this study, the relationship between technology variable set and labor market variable sets was analyzed by canonical correlation analysis by using data from thirty-seven countries that are members of OECD. The main purpose of the study is to investigate the relationship between technology variables and labor market variables and to determine the variables that affect this relationship. Before starting the analysis, the skewness-kurtosis coefficients of the data were examined and it was seen that the data provided the normal distribution assumption. As a result of the analysis, the first canonical correlation coefficient was calculated as 0.855 and a strong relationship was found between the technology variable set and the labor market variable sets. The fact that the greatest contribution to the canonical correlation obtained as a result of the research is made by the information technology index variable and the employment rate variable supports the optimistic view that the research result increases the employment rates of the technological developments in the literature. SPSS 25 package program was used in the analysis phase

Keywords

technology, innovation, labor market, canonical correlation

References

• Aksoy, B. (2012). “Bilgi Teknolojileri ve Yeni Çalışma İlişkileri”, Ege Akademik Bakış, Cilt:12, Sayı:3, 401-414.
• Alper, F.Ö. (2018). “Bilgi ve İletişim Teknolojilerinin Ekonomik Büyüme ve İşsizlik Üzerine Etkisi: Seçilmiş AB Ülkeleri ve Türkiye Örneği”, Yasama Dergisi, 36, 45-65.
• Ataman, B.C. (1998). “İşsizlik Sorununa Yeni Yaklaşımlar”, Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 53 (01), 59-72.
• Aydın, E. (2018). “Türkiye’de Teknolojik İlerleme İle İstihdam Yapısındaki Değişme Projeksiyonu: Endüstri 4.0 Bağlamında Ampirik Analiz”, Yönetim Bilimleri Dergisi, C: 16, S:31, 461-471.
• Bayar, H.T., Yiğit A.G. Ve Topçu T. (2020). “Yeni Teknolojilerin Toplumsal Kabulünde İşsizlik Algısının Rolü”, Şahin Karabulut (Ed.), Ekonomik, Finansal ve Mali Politikaların Uygulamadaki Yansımaları içinde (469- 461). Ankara: Gazi Kitapevi.
• Blanchflower, D.G. And Burgess, S.M. (1998). “New Technology and Jobs: Comparative Evidence From A Two Country Study”, Economics Of Innovation And New Technology, 5:2-4, 109-138.
• Coad, A. And Rao, R. (2011). “The Firm‐Level Employment Effects Of İnnovations İn High‐Tech US Manufacturing İndustries”, Journal of Evolutionary Economics 21(2): 255-283.
• Çilan, Ç. A. ve Bolat, B.A. (2008). “Bilişim Teknolojileri İle Gelişme Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi İle İncelenmesi”, Yönetim, Yıl: 19, Sayı: 60, 50-60.
• Destefanis, S. And Mastromatteo, G. (2015). “The OECD Beveridge Curve:Technological Progress, Globalisation And Institutional Factors”, Eurasian Bus Rev 5, 151-172.
• Erer, E. And Erer, D. (2020), "Industry 4.0 and its Role on Labour Market: A Comparative Analysis of Turkey and European Countries", Akkaya, B. (Ed.) Agile Business Leadership Methods for Industry 4.0, Emerald Publishing Limited, 85-102.
• Erdut, T. (1998). Yeni Teknolojilerin İş İlişkileri Üzerindeki Etkisi, İzmir: TÜHİS Yayını.
• Eser, B.Y. ve Terzi, H. (2008). “Türkiye’de İşsizlik Sorunu Ve Avrupa İstihdam Stratejisi”, Erciyes Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 30: 229-250.
• Fan, X. (1997). “Canonical Correlation Analysis And Structural Equation Modeling: What Do They Have İn Common?”, Structural Equation Modeling, 4. 65–79.
• Feldman, H. (2013). “Technological Unemployment In Industrial Countries”, J Evol Econ 23, 1099-1126.
• Frey, C.B., And Osborne M.A. (2017). “The Future Of Employment: How Susceptible Jobs Are To Computerisation?”, Technological Forecasting And Social Change, 114, No. 1: 254–280.
• Giray, S. (2011). “Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi ve Yaşam Memnuniyeti Üzerine Bir Uygulama”, Doktora Tezi, İstanbul: Marmara Üniversitesi SBE.
• Hair, J., Anderson, R., Tatham, R. And Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis, New Jersey: Prentice Hall.
• Hassan, M. And Nassar, R. (2018). “Relationships Between Proposed Measures Of Technological Change And Employment In The Manufacturing Sector”, Journal of International Business Disciplines, Vol. 13 Issue 2, 19-31.
• Hotelling, H. (1936). "Relations Between Two Sets Of Variates", Biometrika, Vol. 28, 321-377.
• Huo., Y. And Budescu, D.V. (2009). “An Extension Of Dominance Analysis To Canonical Correlation Analysis”, Multivariate Behavioral Research, 44, 688-709.
• İğdeli, A. Ve Sever, E. (2020). “İnovasyonun Genç İşsizlik Üzerindeki Etkisi: Türkiye’de Düzey II Bölgeleri Örneği”, Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(3), 771–779.
• Karabulut, K. Ve Shahınpour, A. (2017). “Bilişim Ve İletişim Teknolojilerinin (Bit'in) İşsizlik Üzerindeki Etkisi: İran Ekonomisi Üzerine Bir Uygulama”, Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt, 8, Sayı 16, 243-257.
• Katz, L. And Murphy, K. (1992). “Changes In Relative Wages, 1963-1987: Supply And Demand Factors,”, Quarterly Journal Of Economics, Vol. 107, 35-78.
• Keser, A. Ve Güler, B.K. (2016). Çalışma Psikolojisi, İzmit: Umuttepe Yayınevi.
• Lachenmaier, S. And Rottmann, H. (2007). “Effects Of Innovation On Employment: A Dynamic Panel Analysis”, CESifo Working Paper, No. 2015.
• Lorcu, F. Ve Bolat, B.A. (2009). “Yaşlara Göre Ölüm Oranları İle Sosyo- Ekonomik Göstergeler Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt:38, Sayı:2, 124-133.
• Machin, S. And Reenen J.V. (1998). “Technology And Changes In Skill Structure: Evidence From Seven OECD Countries”, The Quarterly Journal Of Economics, Volume 113, Issue 4: 1215-1244. Marx, K. (1867). Kapital, https://www.marxists.org/turkce/me/kapital/kapital1.pdf (15.12.2020).
• Özçomak, M.S. Ve Gündüz, M. (2012). “Borsa Performans Oranları Ve Diğer Finansal Oranlar Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi İle İncelenmesi”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16 (1), 453-466.
• Özçomak, M.S., Gündüz, M., Demirci, A. Ve Yakut, E. (2012). “Çeşitli İklim Ve Ürün Verileri Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi Ve Veri Zarflama Analizi Yöntemleri İle İncelenmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, C: 26, S:1, 111-131.
• Ricardo, D. (1821). Principles Of Political Economy. https://www.Econlib.Org/Library/Ricardo/Ricp.Html?Chapter_Num=32 #Book-Reader (03.07.2020).
• Roy V., Vertesy, D. And Vivarelli, M. (2018). “Technology And Employment: Mass Unemployment Or Job Creation? Empirical Evidence From European Patenting Firms”, Research Policy, Volume 47, Issue 9, 1762-1776.
• Saatçioğlu, C. Ve Gövdere, B. (2001). “Küreselleşme, Teknoloji Ve Ticaret İle İşsizlik Arasındaki İlişkiye Eleştirel Bir Yaklaşım”, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mezunlar Cemiyeti Yayını İktisat Dergisi, 416: 40-44.
• Sezal, İ. (1999), “İkinci Bin Yıl Ve İkinci Toplumdan Üçüncü Bin Yıl Ve Üçüncü Topluma”, Bilgi Toplum, Sayı 1, Türk Dünyası Araştırmaları Vakfı No 161, İstanbul.
• Sherry, A. And Henson, R.K. (2005) “Conducting And Interpreting Canonical Correlation Analysis In Personality Research: A User-Friendly Primer”, Journal Of Personality Assessment, 84:1, 37-48.
• Stam, E. And Wennberg, K. (2009). “The Roles Of R&D İn New Firm Growth”, Small Bus Econ, 33 (1), 77 – 89.
• Şenkal, A. (2008), “Endüstri İlişkilerinde Yeni Paradigmalar: Mobilizasyon, Kolektivizm Ve Esneklik Tartışmaları”, Çalışma Ve Toplum Dergisi, DİSK/Birleşik Metal-İş, Sayı 16.119-146.
• Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara: Ziraat Matbaacılık.
• Tatlıdil, H. Ve İçen D. (2013). “Sigorta Sektörünün Çok Boyutlu İlişki Analizi Yöntemleri İle İncelenmesi”, Bankacılar Dergisi, Sayı 84, 21-36.
• Taymaz, E. (1996). “Türkiye İmalat Sanayiinde Teknolojik Değişme Ve İstihdam”, T. Bulutay (Ed.), Teknoloji Ve İstihdam, Ankara: DİE, 179-217.
• Vivarelli, M. And Pianta, M. (2000). The Employment Impact Of Innovation: Evidence And Policy, London: Routledge.
• Vinay, F.H. (2002). “The Dynamics of Technological Unemployment”, International Economic Review, Vol. 43, No. 3, 737-760.
• Wicksell, K. (1961 [1901]). Lectures On Political Economy. Routledge And Kegan Paul, London.
• Yılmaz, Ö.G. (2005). “Türkiye Ekonomisinde Büyüme İle İşsizlik Oranları Arasındaki Nedensellik İlişkisi”, Ekonometri Ve İstatistik, Sayı:2, 63-76.
• Zimmermann, K.F. (1991). “The Employment Consequences Of Technological Advance, Demand And Labor Costs İn 16 German İndustries”, Empirical Economics, 16, 253–266.