Multi Criteria Making Methods Approach to Seat Model Selection in Design of New Bus

Year 2024, , 375 - 384, 11.07.2024

Merve Özmen Figen Antmen

https://doi.org/10.21605/cukurovaumfd.1514363

Abstract

Road transportation which carries people from a place to another place in the World, is an important research subject that should be emphasized in terms of the development of the economy of countries. Under the current global conditions, competition shows its importance in the transportation industry as in every industry. Because of these competition conditions, bus manufacturers have to consider about many criteria in their design and facelift projects. In order to solve the problems which there are multi-criteria, Multi Criteria Making Methods Approach, as in this study, are using. In this study, seat model selection was provided by using Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), considering all criteria in a new bus design project which have been worked from a bus manufacturer which is working in domestic automotive industry in Turkey.

Keywords

Multi criteria making methods Approach, Automotive, Supplier selection, AHP, TOPSIS

Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Yeni Otobüs Tasarımında Koltuk Modeli Seçimi

Abstract

Dünyada bireyleri bir yerden diğer bir yere taşıyan karayolu taşımacılığı ülkelerin ekonomisinin gelişmesi anlamında üzerinde durulması gereken önemli bir araştırma konusudur. Günümüzde her alanda olduğu gibi rekabet taşımacılık sektöründe de kendini göstermektedir. Otobüs üreticisi firmalar bu rekabet koşullarından dolayı tasarım ve model değişikliği çalışmalarında pek çok kriteri göz önünde bulundurmak zorundadır. Özellikle pek çok kriterin olduğu problemlerin çözümünde Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada otomotiv sektöründe üretim faaliyetinde bulunan yerli bir firmada, yeni bir otobüs tasarımında Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yöntemlerinden faydalanılarak ideal yolcu koltuk modeli seçimi sağlanmıştır.

Keywords

Çok kriterli karar verme, Otomotiv, Tedarikçi seçimi, AHP, TOPSIS

References

• 1. Pamuk, K. Ç., 2015. Yeni Ürün Geliştirme Sürecinde Tedarik Zinciri Tasarımı ve Bütünleşik AHP ve ORESTE Yöntemi ile Tedarikçi Seçimi. Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Kocaeli.
• 2. Doğar, A., 2006. Tedarik Zincirinde Stok Yönetimi. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• 3. Işık, E., 2019. Depo Yerleşimi Problemi için Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımları: Bir Otomotiv İşletmesi Uygulaması. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Adana.
• 4. Supçiler, A.A., Çapraz, O., 2011. AHP-TOPSIS Yöntemine Dayalı TedarikçiSeçimi Uygulaması. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 13(1), 22.
• 5. Dağdeviren, M., Akay, D., Kurt, M., 2004. İş Değerlendirme Sürecinde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19, 131-138.
• 6. Büyükikiz, Ş., 2019. Türkiye’de Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının AHP ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Adana.
• 7. Çelik, C., Alkan, A., Aladağ, Z., 2016. Otomotı̇v Sektöründe Faalı̇yet Gösteren Bı̇r Fı̇rmada Tedarı̇kçı̇ Seçı̇mı̇: AHP-Bulanık AHP ve TOPSIS Uygulaması. Beykent Ünı̇versı̇tesı̇ Fen ve Mühendı̇slı̇k Bı̇lı̇mlerı̇ Dergı̇sı̇, 9, 43-83.
• 8. Garagozi, F., 2016. Tedarikçi Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve TOPSIS Karar Modellerinin Kullanımı ve Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• 9. Güneş, H., 2019. Otomotiv Sektöründe Yeşil Tedarikçi Seçimi İçin Yeni Bir Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı. Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Erzurum.