Araştırma Makalesi

Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi

Cilt: 31 Sayı: 2 15 Aralık 2016
PDF İndir
EN TR

Solar Radiation Modeling for Turkey Using Atmospheric Parameters with Artificial Neural Networks

Öz

Artificial neural network (ANN) method was applied for modeling and prediction of mean solar radiation in given atmospheric parameters (temperature, pressure, humidity, precipitable water and month) in Turkey (26–45ºE and 36–42ºN) during the period of 2004–2006. Levenberg-Marquardt (LM) learning algorithms and logistic sigmoid transfer function were used in the network. In order to train the network, meteorological measurements taken by the Turkish State Meteorological Service (TSMS) and Wyoming University for the period from 2004 to 2006 from five stations (Adana, Ankara, İstanbul, İzmir, Samsun) distributed in Turkey were used as training and testing data. Data from years 2004 and 2005 were used for training, while the year 2006 was used for testing and validating the model. Solar radiation is the output.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. 1. Cuomo, V., Tramutoli, V., Pergola, N., Pietrapertosa, C., Romano, F., 1997. In Place Merging of Satellite Based Atmospheric Water Vapour Measurements. International Journal of Remote Sensing, 18(17), 3649-3668.
  2. 2. Lam, J,C., Yang, L., Liu, J., 2006. Development of Passive Design Zones in China Using Bioclimatic Approach. Energy Conversion and Management, 47(6), 746–762.
  3. 3. Kaygusuz, K., Sarı, A., 2003. Renewable Energy Potential and Utilization in Turkey. Energy Conversion and Management, 44(3), 459-478.
  4. 4. Kaygusuz, K., Ayhan, T., 1999. Analysis of Solar Radiation Data for Trabzon, Turkey. Energy Conversion and Management, 40(5), 545-556.
  5. 5. Tymvios, F.S., Jacovides, C.P., Michaelieds, S.C., Scouteli, C., 2005. Comparative study of Angström’s and Artificial Neural Networks Methodologies in Estimating Global Solar Radiation. Solar Energy, 78, 752-762.
  6. 6. Mohandes, M., Rehman, S., Halawani, T.O., 1998. Estimation of Global Solar Radiation Using Artificial Neural Networks. Renewable Energy, 14(1-4), 179-184.
  7. 7. Mohandes, M., Balghonaim, A., Kassas, M., Rehman, S., Halawani, T.O., 2000. Use of Radial Basis Functions for Estimating Monthly Mean Daily Solar Radiation. Solar Energy, 68(2), 161-168.
  8. 8. Lopez, G., Rubio, M.A., Martinez, M., Batlles, F.J., 2001. Estimation of Hourly Global Photosynthetically Active Radiation Using Artificial Neural Network Models. Agricultural and Forest Meteorology, 107(4), 279-291.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

15 Aralık 2016

Gönderilme Tarihi

2 Mayıs 2017

Kabul Tarihi

23 Kasım 2016

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2016 Cilt: 31 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Şenkal, O. (2016). Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(2), 179-186. https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.310145
AMA
1.Şenkal O. Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi. cukurovaummfd. 2016;31(2):179-186. doi:10.21605/cukurovaummfd.310145
Chicago
Şenkal, Ozan. 2016. “Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi”. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 31 (2): 179-86. https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.310145.
EndNote
Şenkal O (01 Aralık 2016) Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 31 2 179–186.
IEEE
[1]O. Şenkal, “Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi”, cukurovaummfd, c. 31, sy 2, ss. 179–186, Ara. 2016, doi: 10.21605/cukurovaummfd.310145.
ISNAD
Şenkal, Ozan. “Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi”. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 31/2 (01 Aralık 2016): 179-186. https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.310145.
JAMA
1.Şenkal O. Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi. cukurovaummfd. 2016;31:179–186.
MLA
Şenkal, Ozan. “Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi”. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 31, sy 2, Aralık 2016, ss. 179-86, doi:10.21605/cukurovaummfd.310145.
Vancouver
1.Ozan Şenkal. Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi. cukurovaummfd. 01 Aralık 2016;31(2):179-86. doi:10.21605/cukurovaummfd.310145

Cited By