EKG İşareti Üzerindeki Şebeke Gürültüsünün Yok Edilmesi İçin MABC Algoritması Yardımıyla Çentik Filtre Tasarımı

Year 2024, Volume: 2 Issue: 2, 78 - 84, 30.12.2024

Abdulkadir Çakır , Serdar Koçkanat

Abstract

Şebeke gürültüsü, EKG işaretlerinin işlenmesinde ve ardından doğru analizinde zorluk çıkartan etkenlerin başında gelmektedir. Bu yüzden EKG işaretlerinin üzerindeki şebeke gürültüsünün giderilmesi için etkili filtre tasarımı gerçekleştirilmelidir. Bu çalışmada, değiştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritmasını temel alan çentik filtre tasarımıyla, 50 Hz şebeke gürültüsünü bastırıp ortadan kaldırarak temiz bir EKG işareti elde edilmesi önerilmiştir. Çentik filtre parametreleri, değiştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritmasıyla optimize edilerek seçilmiş ve çentik filtre bu şekilde tasarlanmıştır. Bu çalışma sonucunda, EKG işaretinin üzerindeki gürültünün çok iyi bir şekilde temizlendiği işaretler arasındaki farka bakarak anlaşılmıştır. Ayrıca çentik filtre parametrelerinin, değiştirilmiş yapay arı kolonisi algoritması tarafından doğru değerlerde seçildiği de açıkça görülmüştür.

Keywords

EKG işareti, değiştirilmiş yapay arı kolonisi algoritması, çentik filtre, şebeke gürültüsü;

References

• [1] McSharry PE, Clifford GD, Tarassenko L, Smith L. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 50(3): 289-294; March 2003.
• [2] Geeta Kadam, P.C.Bhaskar. Reduction of power line interference in ecg signal using fir filter. Ms. Geeta Kadam, Prof.P.C.Bhaskar /International Journal Of Computational Engineering Research / ISSN: 2250–3005
• [3] Taşkıran U., Temporomandibular eklem bozukluklarının belirlenmesinde sinyal işleme ve yapay zekâ teknikleri kullanılması, Doktora Tezi, sf. 45.
• [4] J. Pan and W. J. Tompkins, "A real-time QRS detection algorithm. "IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. BME-32, pp. 220- 236, Mar. 1985.
• [5] D. T. Kaplan, "Simultaneous QORS detection and feature extraction using simple matched filter basis functions," in Computers in Cardiology. Los Alamitos, CA: IEEE Comput. Soc. Press, 1991, pp.503-506.
• [6] Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (2006). Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications.
• [7] Andreas Antoniou, (2006). Digital Signal Processing. Signal, System and Filters.
• [8] [Artech House microwave library] Djuradj Budimir - Generalized filter design by computer optimization (1998, Artech House) - libgen.li
• [9] Haykin, S., & Van Veen, B. (2005). Signals and Systems.
• [10] Mitra, S. K. (2005). Digital Signal Processing: A Computer- Based Approach.
• [11] Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (1999). Discrete-Time Signal Processing.
• [12] Yasin Kabalcı, Serdar Koçkanat, Ersan Kabalcı. “Güç sistemi harmonik tahmin problemleri için değiştirilmiş bir ABC algoritması yaklaşımı”
• [13] D. Karaboğa, B. Akay, Kısıtlı optimizasyon problemleri için değiştirilmiş bir yapay arı kolonisi algoritması, Uyg. Yumuşak Bilgisayar. 11 (2011) 3021–3031.
• [14] B. Akay, D. Karaboğa, Gerçek parametre optimizasyonu için değiştirilmiş bir Yapay Arı Kolonisi algoritması, Inf. Bilim. 192 (2012) 120–142.
• [15] Patrick E. McSharry, Gari D. Clifford, Lionel Tarassenko, and Leonard A. Smith. A Dynamical Model for Generating Synthetic Electrocardiogram Signals. (2003)