Bulanık Ahs Ve Topsıs Yaklaşımının Makine teçhizat Seçimine Uygulanması
Abstract
Selecting the most appropriate machine equipment has emerged as the critical issue for the success of companies In the literature various machine equipment selection procedures are developed However selecting the best equipment among many alternatives is a multi criteria decision making MCDM problem On the other hand fuzzy MCDM models in which fuzzy numbers are used instead of crisp values allows incorporating vague and uncertain information into the decision model For this reason integrated fuzzy multi criteria decision making FMCDM methodology for machine equipment selection has been proposed and a survey for metal industry firms is conducted For this purpose first of all decision criteria for CNC machines have been determined through literature review and experts’ opinions After the selection criteria of CNC are determined the weights of criteria have been calculated by applying the fuzzy AHP method The Fuzzy TOPSIS method is then employed to achieve the final ranking and to make a sensitivity analysis Four representative CNC technologies were evaluated and the most appropriate one was selected Keywords: Machine equipment fuzzy multi criteria decision making fuzzy AHP fuzzy TOPSIS
Keywords
Bulanık Ahs Ve Topsıs Yaklaşımının Makine teçhizat Seçimine Uygulanması
Abstract
En uygun makine teçhizat seçimi firmaların başarısındaki en kritik konulardan biri haline gelmiştir Literatürde makine teçhizat seçimi ile ilgili birçok yöntem geliştirilmiştir Ancak çok sayıda alternatif arasından en iyi ekipmanın seçimi çok kriterli karar verme ÇKKV problemidir Diğer yandan mutlak kesin sayılar yerine bulanık sayıların kullanıldığı bulanık çok kriterli karar verme BÇKKV teknikleri belirsiz ve kesin olmayan bilgilerin de karar modellerine dahil edilebilmesini sağlamaktadır Bu nedenle çalışmada makine teçhizat seçimi için bütünleşmiş bir BÇKKV modeli önerilmiş ve metal sanayi firmalarına yönelik bir anket uygulanmıştır Bu amaçla ilk olarak literatür taraması ve uzman görüşleri doğrultusunda CNC tezgahlarının seçimini etkileyen karar kriterleri belirlenmiştir CNC seçim kriterleri belirlendikten sonra bulanık AHS yaklaşımı kullanılarak kriterler ağırlıklandırılmış ve bulanık TOPSIS yöntemi yardımıyla alternatifler sıralanarak duyarlılık analizi gerçekleştirilmiştir Ayrıca dört CNC alternatifi değerlendirilmiş ve en uygun CNC teknolojisi seçilmiştir Anahtar kelimeler: Makine teçhizat bulanık çok kriterli karar verme bulanık AHS bulanık TOPSIS
Keywords
