Bibliometric Analysis of Publications on Artificial Intelligence and Religion

Abstract

In recent years, there have been changes affecting many dimensions of human life. The last of these changes is the phenomenon called artificial intelligence. At this point, it is possible to say that the artificial intelligence phenomenon, which is thought to cause significant changes in many areas of life, will affect the fields of religion/theology research and religious applications and services. In addition, it is thought that religion is a determining factor in the formation of views on artificial intelligence. In this context, a considerable number of scientific studies have been conducted on artificial intelligence and religion and continue to be conducted. In this study, an effort is made to present the current accumulation as a whole and to determine a possible perspective for the future by conducting a bibliometric analysis of the studies conducted on this subject. The study is limited to scientific publications on artificial intelligence and religion in the Web of Science database. In this context, issues such as the types of publications, their distribution by year, places of publication, distribution by country and author, collaborations between countries and authors, distribution and frequencies of key concepts were examined through bibliometric data.

Keywords

• Religious Education
• Theology
• Religious Studies
• Artificial Intelligence
• Bibliometric Analysis

Yapay Zeka ve Din Konulu Yayınların Bibliyometrik Analizi

Abstract

Son yıllarda insan hayatının birçok boyutunu etkileyen önemli değişiklikler yaşanmıştır. Bu değişimlerin sonuncusu, yapay zeka olarak adlandırılan olgudur. Geldiğimiz noktada hayatın birçok alanında önemli değişikliklere neden olacağı düşünülen yapay zeka olgusunun etkileyeceği alanlar arasında din/ilahiyat alanı araştırmaları ve dinle ilgili uygulama ve hizmet alanları olduğunu söylemek mümkündür. Ayrıca yapay zekaya ilişkin görüşlerin şekillenmesinde de dinin belirleyici bir unsur olduğu düşünülmektedir. Bu kapsamda yapay zeka ve din konusunda dikkate değer sayıda bilimsel araştırmalar yapılmış ve yapılmaya da devam etmektedir. Bu çalışmada da bu konuda yapılmış olan çalışmaların bibliyometrik analizinin yapılarak mevcut birikimin bir bütün olarak ortaya konulması ve geleceğe ilişkin olası bir perspektif belirlenmesi çabası güdülmektedir. Çalışma Web of Science veritabanında yer alan yapay zeka ve din konulu bilimsel yayınlar ile sınırlandırılmıştır. Bu kapsamda da yayınların türleri, yıllara göre dağılımları, yayınlandıkları yerler, ülke ve yazara göre dağılımları ve ülkeler ve yazarlar arası iş birlikleri, anahtar kavram dağılım ve sıklıkları gibi konular bibliyometrik veriler üzerinden incelenmiştir.

Keywords

• Din Eğitimi
• İlahiyat
• Din Bilimleri
• Yapay Zeka
• Bibliyometrik Analiz

References

1. Aria, Massimo - Cuccurullo, Corrado. “bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis”. Journal of Informetrics 11/4 (01 Kasım 2017), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
2. Christodoulakis, Dimitris (ed.). Natural Language Processing — NLP 2000: Second International Conference Patras, Greece, June 2–4, 2000 Proceedings. Springer International Publishing, 2000. https://doi.org/10.1007/3-540-45154-4
3. Eubanks, B. Artificial Intelligence for HR: Use AI to Support and Develop a Successful Workforce. London, N.Y: Kogan Page, 2022.
4. Gu, Zhouyang vd. “Mapping the Research on Knowledge Transfer: A Scientometrics Approach”. IEEE Access 9 (2021), 34647-34659. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3061576
5. Haenlein, Michael - Kaplan, Andreas. “A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence”. California Management Review 61/4 (01 Ağustos 2019), 5-14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
6. Hassani, Hossein vd. “Artificial Intelligence (AI) or Intelligence Augmentation (IA): What Is the Future?” AI 1/2 (2020), 143-155. https://doi.org/10.3390/ai1020008
7. Kuzhabekova, Aliya vd. “Mapping Global Research on International Higher Education”. Research in Higher Education 56/8 (2015), 861-882. https://doi.org/10.1007/s11162-015-9371-1
8. Lee, In-Seon vd. “Bibliometric Analysis of Research Assessing the Use of Acupuncture for Pain Treatment Over the Past 20 Years”. Journal of Pain Research 13 (2020), 367-376. https://doi.org/10.2147/JPR.S235047

9. Moor, James. “The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The Next Fifty Years.” AI Magazine 27 (01 Ocak 2006), 87-91.
10. Öztemel, Ercan. “Yapay Zekâ ve İnsanlığın Geleceği”. Bilişim Teknolojileri ve İletişim: Birey ve Toplum Güvenliği. 95-112. Ankara: TUBA, 2020. https://doi.org/10.53478/TUBA.2020.011
11. Snyder, Hannah. “Literature review as a research methodology: An overview and guidelines”. Journal of Business Research 104 (01 Kasım 2019), 333-339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
12. Szomszor, Martin vd. “Interpreting Bibliometric Data”. Frontiers in Research Metrics and Analytics 5 (2020), 1-20. https://doi.org/10.3389/frma.2020.628703
13. Zupic, Ivan - Čater, Tomaž. “Bibliometric Methods in Management and Organization”. Organizational Research Methods 18/3 (01 Temmuz 2015), 429-472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629.