Maksiller Sinüs Patolojilerinin KIBT ile Değerlendirilmesinde Uzmanlık Öğrencileri Arasındaki Uyum

Abstract

ÖZET Giriş Maksiller sinüs patolojileri diş hekimliği pratiğinde sıklıkla karşılaşılan rastlantısal bulgulardır. Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi, paranazal sinüslerin değerlendirilmesinde düşük doz radyasyon ve yüksek kemik çözünürlüğü avantajları nedeniyle giderek daha fazla tercih edilmektedir. Bu çalışmanın amacı, maksiller sinüs patolojilerini konik ışınlı bilgisayarlı tomografi ile değerlendirmede ağız, diş ve çene radyolojisi uzmanlık öğrencileri arasındaki gözlemciler arası uyumu analiz etmektir. Gereç ve Yöntem Helsinki Deklarasyonu ilkelerine uygun olarak yürütülen ve Klinik Araştırmalar Etik Kurulu tarafından onaylanan bu retrospektif gözlemsel çalışmada, 18 yaş üzerindeki 70 hastaya ait toplam 140 maksiller sinüs değerlendirildi. Travma geçmişi, cerrahi öyküsü veya tümöral oluşumu bulunan hastalar çalışma dışı bırakıldı. Bir ve iki yıl deneyime sahip iki radyoloji asistanı konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntülerini bağımsız olarak değerlendirdi. 1 mm kalınlığındaki cross-sectional ve tangential kesitler incelendi. Gözlemciler arası uyum Kappa katsayısı ile hesaplandı ve Landis ve Koch sınıflandırmasına göre yorumlandı. Bulgular Her iki gözlemcide de en sık gözlenen patoloji mukozit olup, sırasıyla %59,6 ve %58,2 oranında saptandı; bunu %22,7 ve %21,5 oranlarıyla sinüzit izledi. Mukozit, mukus retansiyon kisti, polip ve sinüzit için gözlemciler arası uyum 0,94 ile 1,00 arasında değişen kappa değerleriyle mükemmel düzeyde bulundu. Ancak periostitis için kappa katsayısı 0,38 olarak hesaplandı; bu durum sınırlı vaka sayısı ve patolojinin değişken radyolojik görünümüne bağlanabilir. Genel gözlemciler arası uyum 0,940 kappa değeri ile mükemmel düzeyde bulundu. Sonuç Bu çalışma, konik ışınlı bilgisayarlı tomografi kullanılarak belirgin morfolojik özelliklere sahip maksiller sinüs patolojilerinin değerlendirilmesinde uzmanlık öğrencileri arasında mükemmel düzeyde uyum olduğunu göstermiştir. Bulgular, radyoloji asistanlarının yaygın maksiller sinüs patolojilerini güvenilir şekilde tanımlayabildiğini ortaya koymaktadır. Daha geniş örneklem büyüklüğü ve farklı deneyim düzeylerindeki radyologların katılımıyla yapılacak gelecek çalışmalar, bu bulguların genellenebilirliğini arttıracaktır.

Keywords

• Dental radyografi
• Gözlemciler arası değişkenlik
• Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi
• Maksiller sinüs
• Mukozit
• Sinüzit

Ethical Statement

Bu çalışmada izlenen tüm prosedürler, insan deneyleri konusunda sorumlu kurumun (kurumsal ve ulusal) etik standartlarına ve 1975 Helsinki Bildirgesi’ne (2008 revizyonu) uygundur (Ashcroft, R. E. (2008). The Declaration of Helsinki. The Oxford Textbook of Clinical Research Ethics, 141–148). Çalışmaya dahil edilen tüm hastalardan bilgilendirilmiş onam alınmıştır. Protokol numarası: B.30.2.ODM.0.20.08/1367

Inter-Observer Agreement Among Residents in the Evaluation of Maxillary Sinus Pathologies with CBCT

Abstract

ABSTRACT Introduction Maxillary sinus pathologies are frequently encountered incidental findings in dental practice. Cone-beam computed tomography is increasingly preferred in the evaluation of paranasal sinuses due to its advantages of low-dose radiation and high bone resolution. The aim of this study is to analyze the inter-observer agreement among oral and maxillofacial radiology residents in evaluating maxillary sinus pathologies with cone-beam computed tomography. Materials and Methods In this retrospective observational study, conducted in accordance with the principles of the Declaration of Helsinki and approved by the Clinical Research Ethics Committee, a total of 140 maxillary sinuses from 70 patients over 18 years of age were evaluated. Patients with a history of trauma, surgical history, or tumoral formations were excluded from the study. Two radiology residents with one and two years of experience independently evaluated the cone-beam computed tomography images. Cross-sectional and tangential sections with 1 mm thickness were examined. Inter-observer agreement was calculated using the Kappa coefficient and interpreted according to the Landis and Koch classification. Results The most frequently observed pathology in both observers was mucositis, detected at rates of 59.6% and 58.2%, respectively, followed by sinusitis at rates of 22.7% and 21.5%. Inter-observer agreement for mucositis, mucus retention cyst, polyp, and sinusitis was found to be excellent with kappa values ranging from 0.94 to 1.00. However, the kappa coefficient for periostitis was calculated as 0.38, which can be attributed to the limited number of cases and the variable radiological appearance of the pathology. Overall inter-observer agreement was found to be excellent with a kappa value of 0.940. Conclusion This study demonstrated excellent agreement among residents in evaluating maxillary sinus pathologies with distinct morphological features using cone-beam computed tomography. The findings reveal that radiology residents can reliably identify common maxillary sinus pathologies. Future studies with larger sample sizes and participation of radiologists with different levels of experience will increase the generalizability of these findings.

Keywords

• Dental radiography
• Interobserver variation
• Cone-beam computed tomography
• Maxillary sinus
• Mucositis
• Sinusitis

Ethical Statement

All procedures followed in this study were conducted in accordance with the ethical standards of the responsible institutional and national committees on human experimentation and with the Declaration of Helsinki (1975, revised in 2008) (Ashcroft, R. E. (2008). The Declaration of Helsinki. The Oxford Textbook of Clinical Research Ethics, 141–148). Informed consent was obtained from all patients included in the study. Protocol number: B.30.2.ODM.0.20.08/1367.

References

1. 1. Ruprecht A, Lam EWN. Paranasal sinus diseases. In: White SC, Pharoah MJ, editors. Oral radiology: principles and interpretation. 7th ed. St. Louis: Mosby; 2014. p. 472-489.
2. 2. Som PM, Brandwein MS. Sinonasal cavities: inflammatory diseases. In: Som PM, Curtin HD, editors. Head and neck imaging. 4th ed. St. Louis: Mosby; 2003. p. 193-259.
3. 3. Moskow BS. A histomorphologic study of the effects of periodontal inflammation on the maxillary sinus mucosa. J Periodontol. 1992;63(8):674-681. https://doi.org/10.1902/jop.1992.63.8.674
4. 4. Halstead CL. Mucosal cysts of the maxillary sinus: report of 75 cases. J Am Dent Assoc. 1973;87:1435-1441. https://doi.org/10.14219/jada.archive.1973.0617
5. 5. Allard RH, van der Kwast WA, van der Waal I. Mucosal antral cysts: review of the literature and report of a radiographic survey. Oral Surg Oral Med Oral Pathol. 1981;51:2-9. https://doi.org/10.1016/0030-4220(81)90118-3
6. 6. Larheim TA, Westesson PL. Maxillofacial imaging. India: Springer; 2006. p. 267-295.
7. 7. Erkan M, Somdaş M. Rinosinüzit komplikasyonları. Van Med J. 2000;7:75-79.
8. 8. Mehra P, Murad H. Maxillary sinus disease of odontogenic origin. Otolaryngol Clin North Am. 2004;37:347-364. https://doi.org/10.1016/S0030-6665(03)00171-3

9. 9. Brook I. Microbiology of acute and chronic maxillary sinusitis associated with an odontogenic origin. Laryngoscope. 2005;115:823-825. https://doi.org/10.1097/01.MLG.0000157332.17291.FC
10. 10. Landis JR, Koch GG. An application of hierarchical kappa-type statistics in the assessment of majority agreement among multiple observers. Biometrics. 1977;33(2):363-374.
11. 11. Diament MJ, Senac MO Jr, Gilsanz V et al. Prevalence of incidental paranasal sinus opacification in pediatric patients: a CT study. J Comput Assist Tomogr. 1987;11:426-431. https://doi.org/10.1097/00004728-198705000-00011
12. 12. Cha JY, Mah J, Sinclair P. Incidental findings in the maxillofacial area with 3-dimensional cone-beam imaging. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2007;132:7-14. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2005.08.041
13. 13. Ritter L, Lutz J, Neugebauer J et al. Prevalence of pathologic findings in the maxillary sinus in cone-beam computerized tomography. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod. 2011;111:634-640. https://doi.org/10.1016/j.tripleo.2010.12.007
14. 14. Hansen AG, Helvik AS, Nordgård S et al. Incidental findings in MRI of the paranasal sinuses in adults: a population-based study (HUNT MRI). BMC Ear Nose Throat Disord. 2014;14(1):13. https://doi.org/10.1186/1472-6815-14-13
15. 15. Rhodus NL. A comparison of periapical and panoramic radiographic surveys in the diagnosis of maxillary sinus mucous retention cysts. Compendium. 1989;10:275-277.
16. 16. Bhattacharyya N. Do maxillary sinus retention cysts reflect obstructive sinus phenomena? Arch Otolaryngol Head Neck Surg. 2000; 126: 1369 - 1371. https://doi.org/10.1001/archotol.126.11.1369
17. 17. Bósio JA, Tanaka O, Rovigatti E et al. The incidence of maxillary sinus retention cysts in orthodontic patients. World J Orthod. 2009;10:e7-e8.
18. 18. Rodrigues CD, Freire GF, Silva LB, et al. Prevalence and risk factors of mucous retention cysts in a Brazilian population. Dentomaxillofac Radiol. 2009;38(7):480-483. https://doi.org/10.1259/dmfr/48774803
19. 19. Rege IC, Sousa TO, Leles CR et al. Occurrence of maxillary sinus abnormalities detected by cone beam CT in asymptomatic patients. BMC Oral Health. 2012; 10 (12) : 30. https://doi.org/10.1186/1472-6831-12-30
20. 20. Havas TE, Motbey JA, Gullane PJ. Prevalence of incidental abnormalities on computed tomographic scans of the paranasal sinuses. Arch Otolaryngol Head Neck Surg. 1988;114:856-859. https://doi.org/10.1001/archotol.1988.01860200040012
21. 21. Manji A, Faucher J, Resnik RR et al. Prevalence of maxillary sinus pathology in patients considered for sinus augmentation procedures for dental implants. Implant Dent. 2013;22(4):428-435. https://doi.org/10.1097/ID.0b013e31829d1a20