Bitkisel Üretimde Bulanık Mantık Uygulamaları

Abstract

Bilgi teknolojileri farklı alanlarda hızlı bir şekilde gelişimlerini sürdürmektedirler. Değişen yaşam koşulları neticesinde karşılaşılan sorunlar, gittikçe daha karmaşık hale gelmekte ve insanları farklı çözüm arayışlarına yöneltmektedir. Bu bağlamda insanların gündelik hayatlarında karar vermelerine yardımcı olacak bilgisayar destekli zeki sistemler tasarlanmakta ve birçok farklı alanda başarılı uygulamalar gerçekleştirilmektedir. Yapay zekâ yöntemlerinden birisi olan bulanık mantık yöntemi, karmaşık problemlerde nesnellik ve belirsizliğe işaret eden durumları uygun bir şekilde açıklamaktadır. Özellikle olasılıklı olmayan belirsizliklerin modellenmesinde, doğal dil ile sayısal ifadeler arasında bir köprü görevi görmektedir. Bulanık küme teorisinin 1965 yılında A. Lotfi Zadeh tarafından ortaya konulmasından bu yana başta mühendislik alanı olmak üzere tıp, biyoloji, eğitim ve ekonomi gibi birçok alanda gün geçtikçe artan yayın sayısı ile birlikte geniş kitlelere ulaşmaktadır. Bununla birlikte tarımsal alanda oluşturulan karar destek sistemleri, sınıflandırma, optimizasyon ve tahminleme gibi işlevler hayvansal ve bitkisel üretimde farklı amaçlarla kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada; bulanık mantık teorisi hakkında temel bilgilerden hareketle tarımda ürün yönetimi, tarımsal sulama, toprak analizleri, hassas tarım uygulamaları ve çeşitli kimyasal analizler ile ilgili gerçekleştirilen tarımsal uygulamalara yer verilecektir. Ayrıca ileriye yönelik yapılacak çalışmalar hakkında bilgi verilerek önerilerde bulunulacaktır

Keywords

• Bulanık Mantık, Bulanık Küme, Bitkisel Üretim

Fuzzy Logic Applications in Crop Production

Abstract

The Information Technologies, swiftly, keeps on developing in various study fields. Due the changes on life conditions, encountered problems are getting more complicated and thus, people are trying to find out more variable solutions on this manner. Hence, for helping people on their solution searches; computer based intelligent systems have been developed in order to make ease on decision making process. As one of the methods of Artifical Intelligence, Fuzzy Logic; is capable of explaining the complex problems that derived by nonego and uncertainity situations. Particularly in modelling of non-prospect uncertainities, it has a unique role as bounder between natural language and numeric statements. Since Fuzzy Set theory stated by A. Lotfi Zadeh in 1965, it has been used in various study fields as; medicine, biology, education and economy etc. Nonetheless, features like decision support systems, classification, optimization and prediction that developed in agricultural study field has used in various aims; as both in animal breeding and planting. In this paper, under the light shed from Fuzzy Logic theory, agricultural product management, agricultural irrigation, soil analyse, precision agricultural applications and applications concerned with variable chemistry analyse will be reviewed

Keywords

• Fuzzy logic, fuzzy set, crop production