Research Article

Çevrimiçi Ödevlerde Dikkat Dağılması Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması

Number: 54 December 28, 2022

Çevrimiçi Ödevlerde Dikkat Dağılması Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması

Öz

Bu çalışmanın amacı, özgün formu Xu ve arkadaşları (2020) tarafından geliştirilen “Çevrimiçi Ödevlerde Dikkat Dağılması Ölçeği” nin Türk kültürüne uyarlamaktır. Bu ölçek öğrencilerin çevrimiçi ödevlerde algıladıkları dikkat dağılması durumlarının incelenmesi için kullanılmaktadır. Çalışma üç aşamada gerçekleşmiştir. Hazırlık aşamasında ölçeği geliştiren yazarlardan izin alınmış ve Türkçe diline çevirisi yapılmıştır. I. aşamaya 212 öğrenci katılım göstermiştir. Bu aşamada ölçeğin psikometrik özelliklerinin incelenmesi için açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi gerçekleştirilmiştir. Açımlayıcı faktör analizinde sonucunda tek faktör, dört maddeden oluşan ölçek formuna ulaşılmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi sonucunda ise madde-yapı ilişkisi incelenmiş ve oluşturulan modelin iyi uyum gösterdiği görülmüştür. Ayrıca yapılan geçerlik ve güvenirlik analizlerinde AVE değeri .556, Cronbach Alpha iç tutarlık katsayısı .733, McDonald Omega katsayısı .735, birleşme güvenirliği .833 olarak elde edilmiştir. Yapılan analizler neticesinde uyarlanan ölçek formunun geçerli ve güvenilir olduğu belirlenmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasına 136 öğrenci katılım göstermiştir. Bu aşamada öğrencilerin bazı demografik özelliklerine (cinsiyet, yaş ve sınıf) göre çevrimiçi ödevlerde dikkat dağılmalarının farklılık gösterme durumu ve çevrimiçi ödevlerde dikkat dağılmalarının özdüzenlemenin dikkat kontrolü ile aralarındaki ilişki incelenmiştir. Yapılan incelemelerde ulaşılan sonuçlar belirtilmiş ve önerilerde bulunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

çevrimiçi ödev , dikkat , dikkat dağılması , çevrimiçi ödevlerde dikkat dağılması

References

  1. Akçapınar, G., & Kokoç, M. (2020). Analyzing the relationship between student’s assignment submission behaviors and course achievement through process mining analysis. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 11(2), 386–401. https://doi.org/10.16949/turkbilmat.711683
  2. Alakurt, T. (2019). Email usage: Much more than a habit! Bartin Üniversitesi Egitim Fakültesi Dergisi, 8(3), 885–903. https://doi.org/10.14686/buefad.482357
  3. Ali, M., Yaacob, R. A. I. R., Endut, M. N. A. A., & Sulam, M. (2018). The influence of contents utility on students’ use of social media. Pertanika Journal of Social Sciences and Humanities, 26, 93–110.
  4. Alpar, R. (2014). Spor, sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle uygulamalı istatistik ve geçerlik-güvenirlik (3. Baskı). Ankara: Detay Yayıncılık.
  5. Boz Yuksekdağ, B., İbileme, A. İ., & Karadağ, N. (2021). Açık ve uzaktan öğrenmede öğrenenlerin ödevlere ilişkin memnuniyetlerinin incelenmesi. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 41(3), 1525–1552.
  6. Broadbent, D. E. (1958). Perception and communication. London: Pergamon Press.
  7. Brunvand, S., & Abadeh, H. (2010). Making online learning accessible: Using technology to declutter the web. Intervention in School and Clinic, 45(5), 304–311. https://doi.org/10.1177/1053451209359075
  8. Caris, N. (2019). Does new technology use influence our attentional control?: The impact of media multitasking and push notifications on distractibility. Tilburg University.
  9. Chow, A. F. (2015). Online homework impact in undergraduate mathematics and business statistics courses. Educational Studies, 41(3), 244–248. https://doi.org/10.1080/03055698.2014.961902
  10. Chu, J., Qaisar, S., Shah, Z., & Jalil, A. (2021). Attention or Distraction? The Impact of Mobile Phone on Users’ Psychological Well-Being. Frontiers in Psychology, 12, 1–12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.612127
APA
Akçay, A. (2022). Çevrimiçi Ödevlerde Dikkat Dağılması Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, 54, 878-897. https://doi.org/10.53444/deubefd.1088246