ADAPTİNG THE SCALE FOR INFORMATİON SEARCHİNG AND COMMİTMENTS STRATEGİES ON THE WEB İNTO TURKİSH

Number: 38 December 1, 2014
Aynur Geçer , Nejat İra
TR EN

WEB ORTAMINDA BİLGİ ARAMA VE YORUMLAMA STRATEJİLERİ ÖLÇEĞİ’NİN TÜRKÇEYE UYARLANMASI

Öz

Dünyada milyonlarca kişi iletişim kurmak, öğrenmek, bir bilgi veya konuyu araştırmak üzere interneti kullanmaktadır. İnternette herhangi bir konuya ait birçok kaynak yer almaktadır. Şüpheli ve yanıltıcı olanların yanında mükemmel kaynaklar da mevcuttur. Fakat bu konudaki temel sorun elektronik ortamda erişilen bilgilerin ne kadar güvenilir, objektif, doğru ve kaliteli olup olmadığına karar vermektir. Bu araştırmanın amacı Wu ve Tsai (2005)’nin geliştirdikleri web ortamında bilgi arama ve yorumlama stratejileri ölçeğinin Türkçe’ye uyarlanmasıdır. Araştırmaya 676 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlanırken, ölçeğin Türk öğrencilerde nasıl bir yapı gösterdiğini incelemek için açımlayıcı faktör analizi, ölçeğin yapısının toplanan verilerle uyumunu incelemek için doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Yapılan faktör analizi sonucunda toplam varyansın %53.80’ini açıklayan ve özdeğeri (eigenvalue) 1,00’ın üzerinde 6 faktörlü bir yapı elde edilmiştir. Ölçeğin tamamından elde edilen puanlar için hesaplanan alfa iç tutarlılık katsayısı .75’dir. Web Ortamında Bilgi Arama ve Yorumlama Stratejileri Ölçeği’ni oluşturan 23 madde ve 6 faktörün istenen niteliklere sahip olması ve yapılan açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri sonucunda geçerliliğinin ve güvenirliliğinin yüksek olması aynı zamanda orijinal haliyle benzerlik göstermesi ölçeğin Türkiye’de kullanılabileceğini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

değerlendirme standartları, bilgi yorumlama, bilgi araştırma stratejileri

References

  1. Altunışık, R., Çoşkun, R., Bayraktaroğlu, S. ve Yıldırım, E. (2005). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri SPSS Uygulamalı. (Dördüncü Baskı). İstanbul: Sakarya Kitabevi.
  2. Asemi, A. (2005). “Information Searching Habits of Internet Users: A Case Study on the Medical Sciences University of Isfahan, Iran”. Webology, 2(1): Article 10. Retrieved 05 Aralık 2010 from http://www.webology.ir/2005/v2n1/a10.html.
  3. Balcı, A. (2001). Sosyal Bilimlerde Araştırma, Yöntem, Teknik ve İlkeler. PegemA Yayıncılık, Ankara.
  4. Beaufils, A. (2000) Tools And Strategies For Searching İn Hypermedia Environments. Journal Of Computer Assisted Learning, 16, 114–124.
  5. Brandt, D.S. (1996). Evaluating information on the Internet. Computers in Libraries, 16(5), 44–46
  6. Büyüköztürk, Ş. (2009). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı: İstatistik, Araştırma Deseni, SPSS Uygulamaları Ve Yorum. Ankara: Pegem Akademi.
  7. Can Korkmaz, Z.(2010). Üniversite Öğrencilerinin Bilgi Teknolojilerini Kullanma Düzeyleri ve İnternetteki Tüketim Eğilimler. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 11, Sayı 2.
  8. Chou, C., & Tsai, C.-C. (2002). Developing Web-based curricula: Issues and Challenges. Journal of Curriculum Studies, 34, 623-636.
  9. Crawford, J. C. ve Daye, A. (2000). “A Survey of the Use of Electronic Services at Glasgow Caledonian University Library”, The Electronic Library, 18(4), 255-265.
  10. Çıngı, H. (1990). Örnekleme Kuramı. Ankara: Hacettepe Üniversitesi Yayınları.
APA
Geçer, A., & İra, N. (2014). WEB ORTAMINDA BİLGİ ARAMA VE YORUMLAMA STRATEJİLERİ ÖLÇEĞİ’NİN TÜRKÇEYE UYARLANMASI. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, 38, 134-147. https://izlik.org/JA68NL44BJ