An Investigation of Artificial Intelligence Postgraduate Studies in the Field of Education between the Years 2000-2024

Year 2025, Issue: 63, 1181 - 1218, 27.03.2025

Süleyman Temur

https://doi.org/10.53444/deubefd.1600146

Abstract

Artificial intelligence is recognized as one of the most striking technological developments that have transformed many fields in the 21st century. One of these fields is education. As a matter of fact, the new dimensions that artificial intelligence adds to the field of education with its potential to personalize learning processes, improve teaching methods and enrich educational experiences are attracting the attention of a wide range of people from educators to policy makers by transforming our perception of education. In this context, the aim of this study was to determine the trends of the postgraduate studies published on the subject of “artificial intelligence” in the field of education between 2000 and 2024. In the research, in which document analysis was used as a data collection tool within the scope of qualitative method, the studies scanned from the YÖK National Thesis Center (YÖKTEZ) database by filtering the years “2000-2024”, the field of “education-teaching” and the subject of “artificial intelligence” were systematically analyzed using descriptive content analysis technique. The findings of the research show that most of the postgraduate studies on “artificial intelligence” in the field of education were carried out at the master's level, in 2024, in Turkish language, at Bahçeşehir University, at the Institute of Postgraduate Education and within the Department of Computer Education and Instructional Technology and Education. Quantitative research method was adopted in the majority of the studies, tests, questionnaires and scales were frequently used in data collection and quantitative data analysis techniques were used. In terms of sampling method, it was determined that purposive sampling was mostly preferred, teachers were the most preferred sample group and the sample size was generally in the range of 31-100. Moreover, according to the content analysis of the studies, the effects of artificial intelligence on various variables in education are among the most frequently researched topics. In line with these findings, we can say that graduate studies on artificial intelligence in the field of education have shown a significant increase in recent years and have focused on the use of artificial intelligence in different fields in education.

Keywords

Artificial intelligence, education, graduate studies, document analysis, trend.

2000-2024 Yılları Arasında Eğitim Alanında Yapılan Yapay Zekâ Konulu Lisansüstü Çalışmaların İncelenmesi

Abstract

Yapay zekâ, 21. yüzyılda pek çok alanda dönüşüme neden olan en çarpıcı teknolojik gelişmelerden biri olarak kabul edilmektedir. Bu alanlardan birisi de eğitimdir. Nitekim yapay zekânın, öğrenme süreçlerini kişiselleştirme, öğretim yöntemlerini iyileştirme ve eğitim deneyimlerini zenginleştirme potansiyeliyle eğitim alanına kattığı yeni boyutlar, eğitim algımızı dönüştürerek eğitimcilerden politika yapıcılara kadar geniş bir kesimin ilgisini çekmektedir. Bu bağlamda araştırmada, 2000-2024 yılları arasında eğitim alanında “yapay zekâ” konusu ile ilgili yayınlanmış olan lisansüstü çalışmaların eğilimlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Nitel yöntem kapsamında veri toplama aracı olarak doküman incelemesinin kullanıldığı araştırmada, YÖK Ulusal Tez Merkezi (YÖKTEZ) veri tabanından, “2000-2024” yılları arası, “eğitim-öğretim” alanı ve “yapay zekâ” konusu filtrelemeleri yapılarak taranan çalışmalar, betimsel içerik analizi tekniği kullanılarak sistematik bir şekilde analiz edilmiştir. Araştırma bulguları, eğitim alanında “yapay zekâ” konusu ile ilgili hazırlanan lisansüstü çalışmaların en fazla yüksek lisans düzeyinde, 2024 yılında, Türkçe dilinde, Bahçeşehir üniversitesinde, lisansüstü eğitim enstitüsünde ve bilgisayar ve öğretim teknolojileri ile eğitimi anabilim dalı bünyesinde gerçekleştirildiği gözlemlenmiştir. Çalışmalarda çoğunluğunda nicel araştırma yöntemi benimsenmiş, veri toplamada test, anket ve ölçekler sıklıkla kullanılmış ve nicel veri analiz tekniklerine başvurulmuştur. Örnekleme yönteminde ise en fazla amaçlı örneklemenin tercih edildiği, öğretmenlerin en sık tercih edilen örneklem grubu olduğu ve örneklem büyüklüğünün genellikle 31-100 aralığında olduğu tespit edilmiştir. Dahası, çalışmaların içerik analizine göre, yapay zekânın eğitimdeki çeşitli değişkenler üzerindeki etkileri en sık araştırılan konular arasında yer almaktadır. Bu bulgular doğrultusunda, eğitim alanında yapay zekâ üzerine yapılan lisansüstü çalışmaların son yıllarda belirgin bir artış gösterdiğini ve yapay zekânın eğitimde farklı alanlarda kullanımı üzerine yoğunlaştığını söyleyebiliriz.

Keywords

Yapay zekâ, eğitim, lisansüstü çalışmalar, doküman analizi, eğilim

Ethical Statement

Merhaba Hocam, "2000-2024 Yılları Arasında Eğitim Alanında Yapılan Yapay Zekâ Konulu Lisansüstü Çalışmaların İncelenmesi" adlı araştırma etik kurul izni alınması gereken çalışma kategorisinde değildir. Saygılarımla.

References

• Acar, O. (2020). Yapay zeka fırsat mı yoksa tehdit mi?. Kriter Yayınevi.
• Ağmaz, R. F., & Ergulec, F. (2024). Öğretmen adaylarının eğitimde yapay zeka algıları: Bir metafor analizi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 6(2), 589-605.
• Akbulut, Ö. (2021). Çok değişkenli ve farklı ölçekli araştırmalarda örneklem büyüklüğünün tespiti. Hayvan Bilimi ve Ürünleri Dergisi, 4(2), 199-215. https://doi.org/10.51970/jasp.946399
• Akdeniz, M., & Özdinç, F. (2021). Eğitimde yapay zeka konusunda türkiye adresli çalışmaların incelenmesi. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 18(1), 912-932. https://doi.org/10.33711/yyuefd.938734
• Aktay, S., Gök, S., & Uzunoğlu, D. (2023). ChatGPT in education. Türk Akademik Yayınlar Dergisi (TAY Journal), 7(2), 378-406. http://dx.doi.org/10.29329/tayjournal.2023.543.03
• Alioğulları, E., Tüylü, D., & Sağıroğlu, A. (2025). Examining artificial intelligence and ethics in education with bibliometric analysis. In G. Sart & F. Sezgin (Eds.), AI adoption and diffusion in education (pp. 1-30). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-7949-3.ch001
• Alkan A., Sevli O. (2023). Türkiye’de yapay zekâ alanında yazılmış yüksek lisans tezlerinin incelenmesi. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(1), 931-947. https://doi.org/10.47495/okufbed.1062622
• Alkan, A., & Yıldız, E. P. (2024). Artificial intelligence and education: A metaphorical analysis on the perceptions of students with special abilities. International Journal of Research in Education and Science (IJRES), 10(4), 761-775. https://doi.org/10.46328/ijres.3520
• Alpaydın, E. (2013). Yapay öğrenme. Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi.
• Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zeka ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
• Aslan, A. (2019). Müze eğitiminde yapay zekanın kullanılması [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Ankara Üniversitesi.
• Ayala-Pazmiño, M. (2023). Inteligencia artificial en la educación: Explorando los beneficios y riesgos potenciales. Digital Publisher CEIT, 8(3), 892-899. https://doi.org/10.33386/593dp.2023.3.1827
• Balıkçı, H. C., Alpsülün, M., & Hayoğlu, G. (2024). Determination of teachers perceptions of artificial intelligence concept: A metaphor analysis. Sakarya University Journal of Education, 14(Special Issue-AI in Education), 179-193. https://doi.org/10.19126/suje.1433360
• Baltacı, A. (2017). Nitel veri analizinde Miles-Huberman modeli. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(1), 1-15.
• Baltacı, A. (2019). Nitel araştırma süreci: Nitel bir araştırma nasıl yapılır?. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5(2), 368-388. https://doi.org/10.31592/aeusbed.598299
• Bayındır, E. (2023). Eğitim alanında yapılan yapay zeka çalışmalarının sosyal ağ analizi ile incelenmesi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Bahçeşehir Üniversitesi.
• Bengtsson, M. (2016). How to plan and perform a qualitative study using content analysis. NursingPlus Open, 2, 8-14.
• Benli, S. R., & Hacıoğlu, Y. (2024). Fen eğitiminde yapay zekâ konusunda yürütülmüş araştırmaların incelenmesi. XI. International Eurasian Educational Research Congress (ss. 889-890). Anı Yayıncılık, Kocaeli Üniversitesi, Türkiye.
• Bhosale, S. S. Salunkhe, A. G., & Sutar, S. S. (2020). Artificial intelligence and its application in different areas. International Journal of Engineering and Innovative Technology, 7(1), 35-39.
• Bogdan, R. C., & Biklen, S. K. (1992). Qualitative research for education: An introduction to theory and methods. Allyn and Bacon.
• Breazeal, C. L. (2004). Designing sociable robots. MIT Press.
• Carbonell, J. R. (1970). AI in CAI: An artificial-intelligence approach to computer-assisted instruction. IEEE Transactions on Man-Machine Systems, 11(4), 190-202. https://doi.org/10.1109/TMMS.1970.299942
• Cevher, A. Y. & Yıldırım, S. (2024). Eğitim amaçlı tasarlanan sohbet robotları üzerine yapılan çalışmaların incelenmesi. TEBD, 22(1), 299-336. https://doi.org/10.37217/tebd.1301877
• Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
• Christodoulou, K., & Tsoucalas, G. (2023). Artificial intelligence: From Talos to da Vinci. European Journal of Therapeutics, 29(3), 25-27. https://doi.org/10.58600/eurjther1775
• Clarà, M., & Barberà, E. (2013). Learning online: Massive open online courses (MOOCs), connectivism, and cultural psychology. Distance Education, 34(1), 129-136. https://doi.org/10.1080/01587919.2013.770428
• Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Oxford University Press, 58(1), 7-19. https://www.jstor.org/stable/3328150
• Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2007). Research methods in education (6th Edition). Routledge. https://l24.im/d2e3wp
• Connelly, L. M. (2016). Trustworthiness in qualitative research. Medsurg Nursing, 25(6), 435-437.
• Coşkun, F., & Gülleroğlu, H. D. (2021). Yapay zekanın tarih içindeki gelişimi ve eğitimde kullanılması. Ankara University Journal of Faculty of Educational Sciences, 54(3), 947-966. https://doi.org/10.30964/auebfd.916220
• Creswell, J. W. (2019). Eğitim araştırmaları nicel ve nitel araştırmanın planlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesi (H. Ekşi, Çev.). Edam.
• Çam, M. B., Çelik, N. C., Turan Güntepe, E., Durukan, Ü. G. (2021). Öğretmen adaylarının yapay zekâ teknolojileri ile ilgili farkındalıklarının belirlenmesi. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(48), 263-285.
• Çelebi, C., Demir, U. & Karakuş, F. (2023). Yapay zekâ okuryazarlığı konulu çalışmaların sistematik derleme yöntemiyle incelenmesi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 5(2), 535-560. https://doi.org/10.51119/ereegf.2023.67
• Çiftçi, A. (2024). Yapay zeka destekli öğretim: İngilizce öğretiminde yapay zeka araçlarının kullanımına ilişkin öğretim görevlilerinin uygulamaları ve perspektifleri [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Maltepe Üniversitesi.
• Demir, K., & Güraksın, G. E. (2022). Determining middle school students’ perceptions of the concept of artificial intelligence: A metaphor analysis. Participatory Educational Research, 9(2), 297-312. https://doi.org/10.17275/per.22.41.9.2
• Demirtaş, E., & Türksoy, E. (2023). İlkokul eğitim paydaşlarının yapay zekaya yönelik metaforik algıları. Ufuk Üniversitesi II. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi (ss. 83-97). Ankara.
• Deniz, S., & Bahçeci, B. (26-28 Ekim, 2023). Türkiye’de eğitimde yapay zekâ kullanımına ilişkin yapılan çalışmaların incelenmesi: Bir betimsel içerik analizi. XI. Uluslararası Eğitim Programları ve Öğretim Kongresi: “Güncel Gelişmeler Doğrultusunda Eğitim Programları: Herkes İçin Eğitim” (ss. 47-49). Aydın Adnan Menderes Üniversitesi, Aydın, Türkiye.
• Dijital Dönüşüm Ofisi. (2021). Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi 2021-2025. TR-UlusalYZStratejisi2021-2025.pdf (E.T.: 03.08.2024).
• Dworkin, S.L. (2012). Sample size policy for qualitative studies using in-depth interviews. Arch Sex Behav, 41, 1319-1320. https://doi.org/10.1007/s10508-012-0016-6
• Erçin Kamburoğlu, N. (2024). İki̇nci̇ di̇l yazma beceri̇si̇nde türe dayalı akademi̇k dürüstlük eği̇ti̇mi̇: İnti̇hal, üretken yapay zeka kullanımı ve yazma performansı üzeri̇ndeki̇ etki̇ler [Yayımlanmamış doktora tezi]. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi.
• Erdoğan, M. (2017). Sıfırıncı yasa. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 19(3), 746-759.
• Erdoğan, Ş., & Bozkurt, E. (2023). Fizik öğretmen adaylarının “yapay zekâ” kavramına ilişkin algılarının incelenmesi: Bir metafor çalışması. Medeniyet ve Toplum Dergisi, 7(2), 152-163.
• Erdurmuş, M. (2023). Yapay zekanın sanat eğitiminde kullanılmasına yönelik bir uygulama örneği [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Gazi Üniversitesi.
• Ergün, B. (2024). Yabanci dil öğretiminde yapay zeka ve akran dönütünün öğrencilerin yazma becerilerine etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Gazi Üniversitesi.
• Eriçok, B., Karataş, F., & Yüce, E. (2024). Öğretmen adaylarının yapay zekaya ilişkin metafor algıları. Kocaeli Üniversitesi Eğitim Dergisi, 7(2), 607-630. http://doi.org/10.33400/kuje.1511500
• Erümit, A. K., Calap, T., Çolak, A. F., Yavuz, S., & Aydın, E. (2020). Okullarda yapay zeka öğretimi. V. Nabiyev ve A. K. Erümit (Eds.), Eğitimde yapay zeka, kuramdan uygulamaya İçinde (ss. 86-112). Pegem Akademi.
• Fanti, L., Guarascio, D., & Moggi, M. (2022). From Heron of Alexandria to Amazon’s Alexa: A stylized history of AI and its impact on business models, organization and work. Journal of Industrial and Business Economics, 49, 409-440. https://doi.org/10.1007/s40812-022-00222-4
• Fishtree. (2024). Welcome to the future of personalized learning. https://www.fishtree.com/ (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• Friedman, L., Blair Black, N., Walker, E., & Roschelle, J. (November 8, 2021) Safe AI in education needs you. Association of Computing Machinery blog [ACM]. https://l24.im/yKHY adresinden 1.07.2024 tarihinde erişilmiştir.
• Gauch, S., & Smith, J. B. (1989). An expert system for searching in full-text. Information Processing & Management, 25(3), 253-263. https://doi.org/10.1016/0306-4573(89)90043-5
• Glance, D. (2013). The teaching and learning foundations of MOOCs. The Conversation. https://l24.im/IEe71x (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• Goetz, J. C., & LeCompte, M. D. (1984). Ethnography and qualitative design in educational research. Academic Press.
• Goodfellow, I. J., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A. C., & Bengio, Y. (8-13 December, 2014). Generative adversarial nets. NIPS'14: Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Processing Systems (pp. 2672-2680). Montreal, Canada.
• Gölbaşı, B., & Okul, Ö. (21-24 Mayıs, 2024). Öğretmen adaylarının ‘yapay zekâ’ kavramına ilişkin metaforik algıları. XI. Internatıonal Eurasıan Educatıonal Research Congress (ss. 49-58). Kocaeli Üniversitesi, Türkiye.
• Görgülü, D., & Bayrakdar, T. (21-24 Mayıs, 2024). Özel yetenekli ilkokul 4. sınıf öğrencilerinin yapay zeka-eğitim ilişkisine ait algılarının metafor ve resim analizi yoluyla incelenmesi. XI. Internatıonal Eurasıan Educatıonal Research Congress (ss. 39-40). Kocaeli Üniversitesi, Türkiye.
• Graesser, A. C., VanLehn, K., Rosé, C. P., Jordan, P. W., & Harter, D. (2001). Intelligent tutoring systems with conversational dialogue. AI Magazine, 22(4), 39-51. https://doi.org/10.1609/aimag.v22i4.1591
• Greenemeier, L. (2017). 20 Years after Deep Blue: How AI has advanced since conquering chess. https://tinyurl.com/yc4x4tkk (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• Grix, J. (2010). The foundations of research. Palgrave Macmillan.
• Gücük, G. (2022). İngilizce öğrenenlerin ve öğretmenlerin dil sınıflarında yapay zeka kullanımına yönelik algısı [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. İstanbul Aydın Üniversitesi.
• Güzey, C., Çakır, O., Athar, M. H., Yurdaöz, E., & Saad, S. (2023). Eğitimde yapay zeka konusunda yapılmış çalışmaların içerik analizi, Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(1), 66-77. https://doi.org/10.53694/bited.1060730
• Hodges, B. D. (2020). Ones and zeros: Medical education and theory in the age of intelligent machines. Medical education, 54(8), 691-693. http://dx.doi.org/10.1111/medu.14149
• Huang, J. Saleh, S., & Liu, Y. (2021). A Review on Artificial Intelligence in Education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3), 206-217. https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077
• Ilham, R., Giatman, M., & Maksun, H. (2024). Artificial intelligence research in education: A bibliometric analysis. Journal on Education, 6(2), 13467-13479. https://doi.org/10.31004/joe.v6i2.5199
• İmamoğlu Akman, G. (21-24 Mayıs, 2024). Yapay zekâ: Eğitim fakültesi öğrencilerinin algıları üzerine bir metafor analizi. XI. Internatıonal Eurasıan Educatıonal Research Congress (ss. 420-421). Kocaeli Üniversitesi, Türkiye.
• İnce, G. (2017). İnsanlığın yapay zeka ile imtihanı. M. Karaca (Ed.), İnsanlaşan makineler ve yapay zekâ İçinde (ss. 14-17). İstanbul Teknik Üniversitesi Vakfı Dergisi.
• İncemen, S., & Öztürk, G. (2024). Farklı eğitim alanlarında yapay zekâ: Uygulama örnekleri. International Journal of Computers in Education, 7(1), 27-49. https://doi.org/10.5281/zenodo.12600022
• İskender, H. Z., Tokul, S., & Çevirme, H. (21-24 Mayıs, 2024). Türkiye'de yabancı dil öğretimi ve yabancılara Türkçe öğretiminde yapay zekâ: Bilimsel çalışmaların incelenmesi. XI. International Eurasian Educational Research Congress (ss. 203-206). Anı Yayıncılık, Kocaeli Üniversitesi, Türkiye.
• İşler, B., & Kılıç, M. (2021). Eğitimde yapay zekâ kullanımı ve gelişimi. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1-11.
• Jacop, D. K. (2024). Inclusive education for all: The role of artificial intelligence in bridging the gap. https://tinyurl.com/2naz4ryw (Erişim Tarihi: 07.08.2024).
• Jantakun, B. Jantakun, K., & Jantakoon, T. (2024). Bibliometric analysis of artificial intelligence in STEM education. Higher Education Studies, 15(1), 69-81. http://dx.doi.org/10.5539/hes.v15n1p69
• Jayarajah, K., Saat, R. M., & Rauf, R. A. A. (2014). A review of science, technology, engineering & mathematics (STEM) education research from 1999–2013: A Malaysian perspective. Eurasia Journal of Mathematics, Science & Technology Education, 10(3), 155-163. https://doi.org/10.12973/eurasia.2014.1072a
• Jiang, Y., Li, X., Luo, H., Yin, ·. S., & Kaynak, O. (2022). Quo vadis artificial intelligence?. Discover Artifcial Intelligence, 2(4), 1-19. https://doi.org/10.1007/s44163-022-00022-8
• Kane, D. A. (2016). The role of chatbots in teaching and learning. In E-Learning and the Academic Library: Essays on innovative initiatives (pp. 131-156). McFarland: UC Irvine: Libraries. https://l24.im/h0Tv (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• Karabulut, E. (2024). Yapay zeka destekli sohbet botlarının İngilizce hazırlık öğrencilerinin yazma becerilerine olan etkilerinin incelenmesi: Deneysel bir çalışma [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Ondokuz Mayıs Üniversitesi,
• Karagöz, Y. (2010). Nonparametrik tekniklerin güç ve etkinlikleri. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 9(33), 18-40.
• Kavut, S. (2022). Türkiye’de yapay zeka alanında yazılan tezlerin içerik analizi yöntemiyle incelenmesi. Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi, (41), 80-98. https://doi.org/10.17829/turcom.1051167
• Keleş, A. (2007). Öğrenme-öğretme sürecinde yapay zekâ ve web tabanlı zeki öğretim sistemi tasarımı ve “matematik öğretiminde bir uygulama” [Yayımlanmamış doktora tezi]. Atatürk Üniversitesi.
• Keleş, O. (2024). Yapay zekâ destekli müzik dersi aktivitelerinin öğrencilerin ders motivasyonlarına etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Atatürk Üniversitesi.
• Kemal, S. (2024). Ortaokulda yabanci dil olarak ingilizce günlük yazımı değerlendirmesinde insan değerlendiricileri ve üretken yapay zeka karşılaştırmalı bir analizi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Bahçeşehir Üniversitesi.
• Koç, H. (2024). Eğitimde yapay zekâ kullanımı: Bir meta-sentez çalışması [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Afyon Kocatepe Üniversitesi.
• Lei, Y., & Liu, Z. (2019). The development of artificial intelligence: a bibliometric analysis, 2007-2016. Journal of Physics: Conference Series, 1168(2), 1-7. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1168/2/022027
• Lune, H., & Berg, B. L. (2017). Qualitative research methods for the social sciences (9th Edition). Pearson. https://l24.im/oi9L
• Marshall, C., & Rossman, G. B. (2014). Designing qualitative research. Sage.
• Marzuki, Widiati, U., Rusdin, D., Darwin, & Indrawati, I. (2023). The impact of AI writing tools on the content and organization of students’ writing: EFL teachers’ perspective. Cogent Education, 10(2), 1-17. https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2236469
• Matarneh, R., Maksymova, S., Lyashenko, V. V., & BelovaSpeech, N. V. (2017). Recognition systems: A comparative review. IOSR Journal of Computer Engineering, 19(5), 71-79.
• MathGenius (2024). What is MathGenius?. https://www.mathgenius.app/ (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence?. http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai.html (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The bulletin of mathematical biophysics, 5(4), 115-133. https://doi.org/10.1007/BF02478259
• Meço, G., & Coştu, F. (2022). Eğitimde yapay zekânın kullanılması: Betimsel içerik analizi çalışması. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, 12(23), 171-193.
• Morgan, D. L. (1996). Focus groups as qualitative research (16. Baskı). Sage publications.
• Munandar, D. I., & Irwansyah, I. (November 12, 2020). Artificial intelligence disruption on public relations practice: What do practitioners think about it. In ICSPS (Ed.), Proceedings of the 5th International Conference on Social and Political Sciences (ss. 1-9). Jakarta: Indonesia. http://dx.doi.org/10.4108/eai.12-11-2019.2293527
• Okagbue, E. F. Ezeachikulo, U. P. Akintunde, T. Y. Tsakuwa, M. B. Ilokanulo, S. N. Obiasoanya, K. M. Ilodibe, C. E., & Tidiane Ouattara, C. A. (2023). A comprehensive overview of artificial intelligence and machine learning in education pedagogy: 21 Years (2000–2021) of research indexed in the scopus database. Social Sciences & Humanities Open, 8(1), 1-13. http://dx.doi.org/10.1016/j.ssaho.2023.100655
• OpenAI. (2021). https://openai.com/blog/organizational-update/ (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• Oruç, T., Yeşilyurt, M. & Kurt, M. (2024). Eğitimde yapay zekâ konulu çalışmaların betimsel analizi. Temel Eğitim Dergisi, 24, 44-60.
• Osoba, O. A., & Welser IV, W. (2017). An intelligence in our image: The risks of bias and errors in artificial intelligence. Rand Corporation.
• Özdemir, Ö. F. (2024). Güzel sanatlar eğitiminde yapay zekanın resim üzerine katkısına yönelik bir inceleme [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. İnönü Üniversitesi.
• Öztürk, G. (2024). Yapay zeka destekli araçların İngilizceyi yabancı dil olarak öğrenen çocukların kelime öğrenimi, kalıcılığı ve motivasyonları üzerindeki etkilerin incelenmesi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Ondokuz Mayıs Üniversitesi.
• Pannu, A., & Student, M. T. (2015). Artificial intelligence and its application in different areas. International Journal of Engineering and Innovative Technology, 4(10), 79–84.
• Patton, M. Q. (1987). How to use qualitative methods evaluation. Sage.
• Patton, M. Q. (2014). Nitel araştırma ve değerlendirme yöntemleri (Çev. M. Bütün, & S. Demir). Pegem Akademi.
• Pawar, G., & Khose, J. (2024). Exploring the role of artificial intelligence in enhancing equity and inclusion in education. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 9(4), 2180-2185. https://doi.org/10.38124/ijisrt/IJISRT24APR1939
• Pituch, K. A., & Stevens, J. P. (2016). Applied multivariate statistics for the social sciences (6. Baskı). Routledge.
• Rahim, F. R., & Widodo, A. (2024). Computational mapping analysis of artificial intelligence in education publications: A bibliometric approach utilizing vosviewer. Momentum: Physics Education Journal, 8(2), 304-317. https://doi.org/10.21067/mpej.v8i2.9774
• Rohmawati, E., & Nugraha, J. (2024). Bibliometric analysis of artificial intelligence in education: Study from ScienceDirect database. Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP), 12(2), 257-265. http://dx.doi.org/10.26740/jpap.v12n2.p257-265
• Romero-Riaño, E. Rico-Bautista, D. Martinez-Toro, M. Medina-Cárdenas, Y., & Rico-Bautista, N. (2021). Artificial intelligence theory: a bibliometric analysis. Journal of Physics: Conference Series, 2046(1), 1-9. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2046/1/012078
• Rosenblatt, F. (1958). The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review, 65(6), 386-408. https://doi.org/10.1037/h0042519
• Saçan, S., Tozduman Yaralı, K., & Kavruk, S. Z. (2022). Çocukların “yapay zeka” kavramına ilişkin metaforik algılarının incelenmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, (64), 274-296. https://doi.org/10.21764/maeuefd.1074024
• Sahota, N. (2023). Precision education: How K-12 schools are embracing AI. Forbes. https://tinyurl.com/39dn6u48 (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• Savaşkan, V., & Özer, N. (2024). Turkish language prospective teachers perceptions of metaphors regarding artificial intelligence. Shanlax International Journal of Education, 12(S1), 180-189. https://doi.org/10.34293/education.v12iS1-June.7761
• Schuster, E. (1986). The role of native grammars in correcting errors in second language learning. Computational Intelligence, 2(1), 93-98. https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.1986.tb00074.x
• Seyrek, M., Yıldız, S., Emeksiz, H., Şahin, A., & Türkmen, M. T. (2024). Öğretmenlerin eğitimde yapay zeka kullanımına yönelik algıları. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 11(106), 845–856. https://doi.org/10.5281/zenodo.11113077
• Sharma, S., & Kumar, N. (2023). The future of education: Implications of artificial intelligence integration in learning environments. International Journal of Enhanced Research in Educational Development, 11(5), 129-133.
• Silverman, D. (2016). Qualitative research. Sage.
• Southgate, E. (2019). Artificial intelligence in schools: An ethical storm is brewing. EduResearch Matters, Australia Association for Research in Education. https://www.aare.edu.au/blog/?p=4325 (Erişim Tarihi: 24.06.2024).
• Stenbom, A. (2023). Defining artificial intelligence. In M. Jaakkola (Ed.), Reporting on artificial intelligence (pp. 27-36). United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). https://doi.org/10.58338/HSMK8605
• Stevens, A., & Collins, A. (16-19 October, 1977). The goal structure of a socratic tutor [Presentation]. In ACM '77: Proceedings of The 1977 Annual Conference (pp. 256-263). Association of Computing Machinery: New York, United States. https://doi.org/10.1145/800179.810212
• Straight, N. (2019, 10 Eylül). Artificial intelligence in education: Uses and applications [Blog]. https://robots.net/ai/artificial-intelligence-in-education-uses-and-applications/ (Erişim Tarihi: 08.08.2024).
• Swargiary, K. (2024). AI in inclusive and exclusive education concepts, practices, and challenges. Scholar Press. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.31220.16001
• Şahin M., & Yavaş, Ö. (2024). Eğitimde yapay zeka ile ilgili araştırmaların bibliyometrik analizi. XI. International Eurasian Educational Research Congress (ss. 676-677). Anı Yayıncılık, Kocaeli Üniversitesi, Türkiye.
• Şen, E. (2021). GPT3: DALL-E ve JL2P ekseninde veri görselleştirme ve hareketlendirme üzerine bir inceleme. Uluslararası Sosyal Bilimler Akademi Dergisi, (5), 253 280. https://doi.org/10.47994/usbad.871726
• Şenocak, D. (2020). Açık ve uzaktan öğrenme ortamlarında yapay zekâ: Sunduğu fırsatlar ve yarattığı endişeler. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 6(3), 56-78.
• Şentürk, R., & Akol Göktaş, S. (2024). Determining the metaphorical perceptions of german teacher candidates regarding the concept of artificial intelligence. International Journal of Educational Spectrum, 6(2), 322-350. https://doi.org/10.47806/ijesacademic.1527105
• Tartuk, M. (2023). Metaphorical perceptions of middle school students regarding the concept of artificial intelligence. International Journal of Education & Literacy Studies, 11(2), 108-116. http://dx.doi.org/10.7575/aiac.ijels.v.11n.2p.108
• Tasso, C., Fum, D., & Giangrandi, P. (1992). The use of explanation-based learning for modelling student behavior in foreign language tutoring. In Intelligent tutoring systems for foreign language learning [Conference paper]. In M. L. Swartz & M. Yazdani, (Eds.), Intelligent Tutoring Systems for Foreign Language Learning (Volume: 80, pp. 151-170). NATO ASI Series. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77202-3_10
• Tekin, N. (2023). Eğitimde yapay zekâ: Türkiye kaynaklı araştırmaların eğilimleri üzerine bir içerik analizi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 5(Özel Sayı), 387-411. https://doi.org/10.51119/ereegf.2023.49
• Temur, S. & Uslu, S. (2024). 2005-2023 yılları arasında çizgi roman konusunda yayımlanmış makalelerin analizi. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 15(2), 1474-1500. https://doi.org/10.51460/baebd.1484209
• Temur, S. (2023). Investigation of postgraduate studies on the subject of comics. Eğitim ve Yeni Yaklaşımlar Dergisi, 6(2), 217-267. https://doi.org/10.52974/jena.1311051
• Temur, S. (2024a). Yapay zekâ kategorizasyonu ve tarihsel gelişim süreci. EJONS 17th International Congress "Artificial Intelligence and Society: Theory to Practice" (ss. 258-270). Konya, Türkiye.
• Temur, S. (2024b). Yapay zekânın eğitim sistemine entegrasyonunun potansiyel faydaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 15(3), 2621-2656. https://doi.org/10.51460/baebd.1541524
• Temur, S. (2024c). Yapay zekânın etik boyutu ve hukuki düzenlemeler: Güncel durum ve gelecek perspektifleri. F. Ayaz & H. Ayaz (Eds.), Yapay zekâ denkleminde “sorgulananlar” (medya, iletişim ve eğitim çalışmaları) İçinde (ss. 145-172). Eğitim Yayınevi.
• Teng, X. (2019). Discussion about artificial intelligence’s Advantages and disadvantages compete with natural intelligence. In Journal of Physics: Conference Series, 1187(39), 1-18. IOP Publishing. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1187/3/032083
• Teskey, N. (1987). Extensions to the advanced interface management project. OCLC Research Review.
• The Alchemy Project. (2019). Alchemy: A teaching and learning tool. https://alchemy.works/ (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• Tu, W. Fang, J. Fangyu, Jiao., & Ci, Y. (2021). Bibliometric research in the field of artificial intelligence. Journal of Physics: Conference Series, 1883(1), 1-8. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1883/1/012165
• Turan, E. Z. (21-24 Mayıs, 2024). İngilizce öğretmen adaylarının yapay zeka kavramına ilişkin algılarının metafor aracılığıyla incelenmesi. XI. Internatıonal Eurasıan Educatıonal Research Congress (ss. 164-170). Kocaeli Üniversitesi, Türkiye.
• Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 236(59), 433-456. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6710-5_3
• Tutar, H., & Erdem, A. T. (2022). Örnekleriyle bilimsel araştırma örnekleri ve SPSS uygulamaları (2.Baskı). Seçkin.
• Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi [TRAI]. (2024). https://tls.tc/Lz3BH (Erişim Tarihi: 01.07.2024).
• Uysal, M., Topal, M., & Demir Kaymak, Z. (2024). Artificial intelligence and education: An insight through bibliometric analysis. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 21(2), 450-470. https://doi.org/10.33711/yyuefd.1381074
• Ünal, S. (2023). Yapay zeka okuryazarlığına ilişkin bir alan araştırması. K. Ateşgöz (Ed.), Medya ve habercilik alanında yapay zekanın yükselişi İçinde (ss. 49-68). Eğitim Yayınevi.
• Vatansever, A. N. (2024). Üniversite öğrencilerinin yapay zekâ kavramına ilişkin metaforları ve görüşleri üzerine karşılaştırmalı nitel bir araştırma [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Marmara Üniversitesi.
• Virvou, M., & Moundridou, M. (2000). A web-based authoring tool for algebra-related intelligent tutoring systems. Journal of Educational Technology & Society, 3(2), 61-70. http://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.3.2.61
• Virvou, M., & Tsiriga, V. (2000). Involving effectively teachers and students in the life cycle of an intelligent tutoring system. Journal of Educational Technology & Society, 3(3), 511-521. http://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.3.3.511
• Virvou, M., Maras, D., & Tsiriga, V. (2000). Student modelling in an intelligent tutoring system for the passive voice of English language. Journal of Educational Technology & Society, 3(4), 139-150. http://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.3.4.139
• Weizenbaum, J. (1966). ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Association for Computing Machinery [AMC], 9(1), 36-45. https://doi.org/10.1145/365153.365168
• Wiley. (2024). Knewton Alta. https://www.wiley.com/en-us/education/alta (Erişim Tarihi: 25.02.2025).
• Yadav, B., & Anubha. (2024). A bibliometric review of role of artificial intelligence in education. ShodhKosh: Journal of Visual and Performing Arts, 5(6), 2593-2603. https://doi.org/10.29121/shodhkosh.v5.i6.2024.3206
• Yeşilyurt, S., Dündar, R., ve Demir, R. Z. (2024). Türkiye’de yapay zekâ ve eğitim ilişkisini inceleyen lisansüstü tezlerin analizi: Bir meta sentez çalışması. Journal of Innovative Research in Social Studies, 7(1), 47-73. https://doi.org/10.47503/jirss.1484848
• Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2021). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri (12 Baskı). Seçkin Yayıncılık.
• Yılmaz, Ö. K. (2024). Yapay zeka ile geliştirilmiş materyal kullanımının yabancı dil olarak İngilizce okuma motivasyonu üzerindeki etkileri [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. İstanbul Medeniyet Üniversitesi.
• Yuan, X. (2021). Retracted: Design of college English teaching information platform based on artificial intelligence technology. In Journal of Physics: Conference Series, Vol. 1852, (ss. 1-7). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1852/2/022097
• Yüksel, A., Mil, B., & Bilim, Y. (2007). Nitel araştırma: Neden, nasıl, niçin? (3 baskı). Detay Yayıncılık.
• Zapata-Rivera, J. D., & Greer, J. (2004). Inspectable Bayesian student modelling servers in multi-agent tutoring systems. International Journal of Human-Computer Studies, 61(4), 535-563. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2003.12.017
• Zhai, X. Chu, X. Chai, C. S. Jong, M. S. Y. Istenic, A. Spector, M. Liu, J. B. Yuan, J., & Li, Y. (2021). "A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020". Complexity, 2021(6), 1-18. https://doi.org/10.1155/2021/8812542