Harris Şahini Optimizasyon Algoritması ile Aktif Güç Kayıplarının Minimizasyonu
Abstract
Optimum Yük Akış (OYA) problemi, güç sistemindeki sabit durum değişkenlerinin optimum şekilde belirlenmesini sağlayan doğrusal olmayan bir optimizasyon problemidir. OYA problemi jeneratör/bara gerilimi, bara şönt akımı, reaktör/kapasitör değeri, jeneratör aktif/reaktif güç, trafo kademe değiştirici ve hat kapasitesi gibi verileri güvenli sınırlar içinde tutarak güç sisteminde üretim maliyeti, aktif/reaktif güç kayıpları, yakıt emisyon miktarı gibi çıktıları minimize etmeyi amaçlar. Bu çalışmada OYA için aktif güç kayıplarının minimizasyonunda yeni bir algoritma olan Harris Şahini Optimizasyon (HŞO) algoritması kullanılmıştır. Bu algoritma 13 baralık Türkiye Doğu Anadolu güç sisteminin bir kesitine uygulanmıştır. Sonrasında elde edilen test sonuçları literatürde bulunan Vektörel Parçacık Sürü Optimizasyonu (VPSO) ve Eşik Değer kısıtlamalı Kesir Dereceli Darwinian Parçacık Sürü Optimizasyonu (ED-KDDPSO) algoritmaları ile karşılaştırılarak, HŞO’nun etkinliği tartışılmıştır.
Keywords
References
- [1] Dommel, H.W., Tinney, W.F. 1968. Optimal power flow solutions, IEEE Trans: PowerAppar. Syst. PAS–87, s. 1866–1876. DOI: 10.1109/TPAS.1968.292150.
- [2] Singh, R.P., Mukherjee, V., Ghoshal, S.P. 2016. Particle swarm optimization with an aging leader and challengers algorithm for the solution of optimal power flow problem: Applied Soft Computing, Cilt. 40, s. 161-177. DOI: 10.1016/j.asoc.2015.11.027.
- [3] Maria, G.A., Findlay, J.A., 1987. A Newton optimal power flow program for Ontariohydro EMS: IEEETrans. Power Syst. 2 (3), s. 576–582.DOI:10.1109/TPWRS.1987.4335171.
- [4] Abido, M.A., 2002. Optimal power flow using tabu search algorithm. Electric power components and systems, Cilt. 30(5), s. 469-483.DOI: 10.1080/15325000252888425.
- [5] Kirchmayer, L.K., Stagg, G.W., 1951. Analysis of total and incremental losses in transmission systems: Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, Cilt. 70(2), s. 1197-1205.DOI: 10.1109/T-AIEE.1951.5060547.
- [6] Mota-Palomino, R., Quintana, V.H., 1986. Sparse reactive power scheduling by a penalty function-linear programming technique: IEEE Transactions on Power Systems, Cilt. 1(3), s. 31-39. DOI: 10.1109/TPWRS.1986.4334951.
- [7] Momoh, J.A., El-Hawary, M.E., Adapa, R.A., 1993. review of selected optimal power flow literature to 1993, II. Newton, linear programming and interior point methods: IEEE Transactions on Power Systems, Cilt. 14(1), s. 105-111. DOI: 10.1109/59.744495.
- [8] Wei, H., Sasaki, H., Kubokawa, J., Yokoyama, R., 1998. An interior point nonlinear programming for optimal power flow problems with a novel data structure: IEEE Transactions on Power Systems, Cilt. 13(3), s. 870-877.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Authors
Ozan Akdağ
*
0000-0001-8163-8898
Türkiye
Publication Date
May 15, 2020
Submission Date
September 2, 2019
Acceptance Date
November 18, 2019
Published in Issue
Year 2020 Volume: 22 Number: 65
Cited By
Optimization of Laminar Boundary Layers in Flow over a Flat Plate Using Recent Metaheuristic Algorithms
Energies
https://doi.org/10.3390/en15145069Classification of anemia using Harris hawks optimization method and multivariate adaptive regression spline
Neural Computing and Applications
https://doi.org/10.1007/s00521-023-09379-yA Novel Strategic Water Loss Management Model and Its Optimization with Harris Hawk Algorithm
Water Resources Management
https://doi.org/10.1007/s11269-024-03738-7Crayfish Optimization Algorithm
International Scientific and Vocational Studies Journal
https://doi.org/10.47897/bilmes.1666766