Abstract
In this paper, it is proposed a fractal image compression classification schema which is
based on hash functions. Fractal image compression is based on finding similar image
blocks. It is an efficient method for compression of natural images and increases quality of
other image compression at the same time. However, searching similar pieces requires
tedious computations. In order to reduce the computational cost, domain blocks are classified
and search for finding similar pairs are performed within those classes. In this study, it is
shown that similar pairs can be easily obtained by the proposed classification method. The
results obtained showed that the proposed method generally obtains more realistic results
than the other fractal methods on at high compression rates. The method is simplest and
faster than the others. Moreover, it is suitable for using with color images, video and it can be
combined with other image compression methods for better quality.
Abstract
Bu çalışmada ‘hash’ fonksiyonları kullanılarak fraktal görüntü sıkıştırma yöntemi için bir
sınıflandırma şeması önerilmektedir. Fraktal görüntü sıkıştırma yöntemi, görüntü içinde
benzer parçaların bulunması esasına dayanır. Doğayla ilgili görüntülerin sıkıştırılmasında
diğer yöntemlere göre çok daha etkin olan bu yöntem aynı zamanda diğer görüntü sıkıştırma
yöntemlerinin iyileştirilmesinde de etkilidir. Ancak, benzer parçaların aranması oldukça fazla
karşılaştırma hesabı yapılmasını gerektirmektedir. Hesaplama maliyetini düşürmek amacıyla,
görüntü üzerinde ele alınan parçaların ve bunlarla eşleştirilmesi öngörülen parçaların
sınıflandırılarak, benzerliklerin bu sınıflar içinde aranması genellikle tercih edilen yöntemdir.
Bu çalışmada önerilen sınıflandırma yöntemi ile benzer parçaların basit bir şekilde
bulunabileceği gösterilmiştir. Elde edilen sonuçlar, sıkıştırma oranının yüksek tutulduğu
durumlarda, önerilen yöntemin genellikle diğer fraktal yöntemlerden daha iyi olduğunu
göstermiştir. Yöntem, benzerlerinden çok daha basit ve hızlı bir şekilde uygulanabilmektedir.
Ayrıca renkli resimler ve video görüntüleri için daha kaliteli sonuçlar elde etmek amacıyla
diğer sıkıştırma yöntemleriyle birlikte kullanılabilmektedir.
Details
| Other ID | JA29ZM43FZ |
|---|---|
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Publication Date | September 1, 2005 |
| Published in Issue | Year 2005 Volume: 7 Issue: 3 |
Cite
Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı Tınaztepe Yerleşkesi, Adatepe Mah. Doğuş Cad. No: 207-I / 35390 Buca-İZMİR.