Bir Otomotiv Yedek Parça Şirketinde ABC Analizi ve Sipariş Sürecinin Simülasyonla Modellenmesi

Year 2020, Volume: 22 Issue: 64, 287 - 300, 24.01.2020

Özgür Yalçınkaya , Yeter Karadaş

https://doi.org/10.21205/deufmd.2020226428

Cited By: 2

Abstract

İşletmeler
rekabet edebilmek için işletme maliyetlerini minimize etmek üzerine politikalar
izlemektedir. Bu
politikalar içerisinde stok yönetim politikası da oldukça büyük bir öneme
sahiptir. Stok yönetim politikasının en önemli adımı kritik stok kalemlerini
belirlemektir. Bu çalışmada, İzmir ilinde faaliyet gösteren bir şirketin stok
verilerinden yararlanılmıştır. Stok kalemlerini sınıflandırmak ve kritik stok
kalemlerini belirlemek için ABC analizi kullanılmıştır. Belirlenen stok
kalemleri üzerinden işletmenin mevcut stok yönetim politikasını analiz
edebilmek için ARENA simülasyon programlama dili kullanılarak simülasyon modeli
geliştirilmiştir. Simülasyon modeli ile sipariş karşılama süresi, kalem bazlı
sipariş karşılama süreleri, personel faydalı kullanım oranı, satın alma faydalı
kullanım oranı, personel kuyruk uzunluğu, satın alma kuyruk uzunluğu, sipariş
kaynağı açısından sipariş sayısı gibi pek çok performans ölçütü hesaplanmıştır.

Keywords

Stok yönetimi, ABC analizi, Otomotiv yedek parça, Simülasyon

ABC Analysis and Simulation Modeling of Order Process in an Automotive Spare Parts Company

Abstract

In order to compete, companies pursue policies to
minimize operating costs. Among these policies, inventory management policy is
of great importance. The most important step of inventory management policy is
to determine critical inventory items. In this study, the stock data of a
company operating in Izmir province is used. ABC analysis was used to classify
inventory items and determine critical inventory items. In order to analyse the
existing inventory management policy of the enterprise over the determined
inventory items, simulation model is developed by using ARENA simulation programming
language and this model is described in detail. With the simulation model,
confidence intervals are established and analyses are performed for many
important performance criteria such as order pick-up time, item-based order
pick-up times, staff utilization, purchase utilization, staff queue length,
purchase queue length and number of orders in terms of order source.

Keywords

Inventory management, ABC analysis, Automotive spare part, Simulation

References

• [1] Zorlu, G.H., Öztürk, M.G., Köseoğlu, A.M. 2018. Inventory Control Methods in Companies by Using Industry 4.0, Press Academia Procedia. 4th Globall Business Research Congress, Cilt 7, s. 348-351.
• [2] Zemestani, G. 2016. Tedarik Zincri Stratejilerinde Deterministik ve Stokastik Stok Kontrol Modellerinin Kullanımı ve Bir Model Önerisi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Ankara.
• [3] Ertuğrul, İ., Tanrıverdi, Y. 2013. Stok Kontrolde ABC Yöntemi ve AHP Analizlerinin İplik İşletmesine Uygulanması, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt 5, s. 41-52.
• [4] Özgür, B. 2007. Envanter Yönetimi İçin Maliyet Parametrelerinin Hasaplanması: Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
• [5] Ng, L.W. 2007. A Simple Classifier for Multiple Criteria ABC Analysis, European Journal of Operational Research, Cilt 177, s. 344-353.
• [6] Chu, C.W., Liang, G.S., Liao, C.T. 2008. Controlling Inventory by Combining ABC Analysis and Fuzzy Classification, Computers & Industrial Engineering, Cilt 55, s. 841-851.
• [7] Ramanathan, R. 2006. ABC Inventory Classification with Multiple-criteria Using Weighted Linear Optimization, Computers & Operations Research, Cilt 33, s. 695-700.
• [8] Carson II, J.S. 2005. Introduction to Modeling and Simulation, Proceedings of The 2005 Winter Simulation Conference, s. 16-23.
• [9] Banks, J. 2000. Introduction to Simulation, Proceedings of The 2000 Winter Simulation Conference, s. 9-16.
• [10] Ingalls, R.G. 2002. Introduction to Simulation, Proceedings of The 2002 Winter Simulation Conference, s. 7-16.
• [11] Chung, C.A. 2004. Simulation Modeling Handbook: A Practical Approach, CRC Press LLC, USA.
• [12] Pegden, C.D., Shannon, R.E., Sadowski, R.P. 1990. Introduction to Simulation Using SIMAN, Systems Modelling Corporation, USA.
• [13] Jammernegg, W., Reiner, G. 2007. Performance Improvement of Supply Chain Processes by Coordinated Inventory and Capacity Management, International Journal of Production Economics, Cilt 108, s. 183–190.
• [14] Pierreval, H., Bruniaux, R., Caux, C. 2007. A Continuous Simulation Approach for Supply Chains in The Automotive Industry, Simulation Modelling Practice and Theory, Cilt 15, s. 185-198.
• [15] Li, S.G., Kuo, X. 2008. The Inventory Management System for Automobile Spare Parts in A Central Warehouse, Expert Systems with Applications, Cilt 34, s. 1144-1153.
• [16] Heinecke, G., Syntetos, A.A., Wang, W. 2013. Forecasting-based SKU Classification, International Journal of Production Economics, Cilt 143, s. 455-462.
• [17] Rego, J.R., Mesquita M.A. 2015. Demand Forecasting and Inventory Control: A Simulation Study on Automotive Spare Parts, International Journal of Production Economics, Cilt 161, s. 1-16.