BibTex RIS Cite

İLİNTİLİ GÖRÜNTÜLERİN BİRLEŞİK MARKOV RASTGELE ALAN MODELİ VE GERÇEK-ZAMANLI UYGULANABİLİR ENİYİLEME YAKLAŞIMI

Year 2002, Volume: 3 Issue: 1, 141 - 149, 01.01.2002
https://izlik.org/JA75KM94SJ

Abstract

Bu makalede ilintili görüntülerin Markov Rastgele Alan MRA modeline dayalı birleşik uygulaması sunulmuş ve bu uygulamanın gerçek zamanlı kullanılabilirliği için bir en-iyileme yaklaşımı önerilmiştir. 'Beamforming' yöntemi ile elde edilen uzaklık ve güvenilirlik bilgisinden faydalanarak piksel-piksel bir biriyle ilintili olan iki ayrı görüntü çıkartılmıştır. Bu model görüntülerin yeniden oluşturulması ve yenilenmesi işlemi için ortaya konmuştur. Modelin hızlı uygulanabilirliği için çözüm süresini kısaltıcı yaklaşımlarda bulunulmuştur. Ayrıca örnek şekillerin yeniden oluşturulmuş uzaklık ve yenilenmiş güvenilirlik görüntülerinden yararlanarak 3 boyutlu gösterimleri de elde edilmiştir.

References

  • MURINO V., TRUCCO, A., REGAZZONI, C.S. (1998). "A Probabilistic Approach to the Coupled Reconstruction and Restoration of Undervvater Acoustic Images", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 20, No 1,9-22.
  • KIRKPATRICH, S., GELLATT, C.D., VECCHI, M.P. (1983). "Optimization by Simulated Annealing", Science, vol 220, no 4:671-680.
  • GEMAN S., GEMAN, D. (1984). "Stochastic Relaxation, Gibbs Distribution and Bayesian Restoration of Images", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 6, 721-741.

Year 2002, Volume: 3 Issue: 1, 141 - 149, 01.01.2002
https://izlik.org/JA75KM94SJ

Abstract

This paper describes a Markov Random Field model for coupled range and confidence signals. Beamforming is a method used to bring a range image from backscattered echos of acoustic signals. Another information is confidence of signal which associated point by point with this range data. in the proposed algorithm, the range and confidence images are modeled as Markov Random Fields whose probability distributions are specified by a single energy function. The optimization of this model gives reconstructed range and restored confidence images and an approach to the optimization is suggested for the real-time implementation of this method.

References

  • MURINO V., TRUCCO, A., REGAZZONI, C.S. (1998). "A Probabilistic Approach to the Coupled Reconstruction and Restoration of Undervvater Acoustic Images", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 20, No 1,9-22.
  • KIRKPATRICH, S., GELLATT, C.D., VECCHI, M.P. (1983). "Optimization by Simulated Annealing", Science, vol 220, no 4:671-680.
  • GEMAN S., GEMAN, D. (1984). "Stochastic Relaxation, Gibbs Distribution and Bayesian Restoration of Images", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 6, 721-741.
There are 3 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Authors

Mahmut Şamil Sağıroğlu This is me

Osman Nuri Uçan This is me

Publication Date January 1, 2002
IZ https://izlik.org/JA75KM94SJ
Published in Issue Year 2002 Volume: 3 Issue: 1

Cite

APA Sağıroğlu, M. Ş., & Uçan, O. N. (2002). İLİNTİLİ GÖRÜNTÜLERİN BİRLEŞİK MARKOV RASTGELE ALAN MODELİ VE GERÇEK-ZAMANLI UYGULANABİLİR ENİYİLEME YAKLAŞIMI. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 3(1), 141-149. https://izlik.org/JA75KM94SJ