ESTIMATING MARKET SHARE OF WHITE GOODS SECTOR IN TURKEY WITH ANALYTIC NETWORK PROCESS

Abstract

In this paper, it is tried to predict the market shares of the largest three companies in the white goods sector in Turkey through the use of the analytic network process. These companies are highly competitive in the white goods sector. To attract new customers and to retain the current ones, they have to compete by setting reasonable prices, produce high quality products and expand their service networks. In line with the sequence of analytic network process, first of all, an estimation of market share problem has been structured and modeled. Next, it is assessed the importance of the factors affected the market share and it is estimated the market shares of the white goods companies in Turkey using analytic network process. The estimated market share values have been compared with actual ones for the validation of the decision model.

Keywords

• Analytic Network Process, Market Share, White Goods Sector

ANALİTİK AĞ SÜRECİ YAKLAŞIMI İLE TÜRKİYE’DE BEYAZ EŞYA SEKTÖRÜNÜN PAZAR PAYI TAHMİNİ

Abstract

Bu çalışmada, analitik ağ süreci kullanılarak Türkiye’deki beyaz eşya sektöründe yer alan üç büyük firmanın pazar payları tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bu firmalar beyaz eşya sektöründe son derece rekabetçi firmalardır. Yeni müşteriler çekmek ve piyasada kendi başlarına tutunmak için, makul fiyatlar belirleyerek, kaliteli ürünler üreterek ve servis ağlarını genişleterek rekabet etmek zorundadırlar. Analitik ağ sürecine uygun olarak ilk önce, pazar payı tahmin problemi yapılandırılmış ve modellenmiştir. Bir sonraki adımda, pazar payını etkileyen faktörlerin önemi belirlenmiş ve Türkiye’deki beyaz eşya firmalarının pazar payları analitik ağ süreci kullanılarak tahmin edilmiştir. Karar modelinin geçerliliği için, tahmin edilen pazar payı değerleri gerçekleşen değerlerle karşılaştırılmıştır.

Keywords

• Analitik Ağ Süreci , Pazar Payı , Beyaz Eşya Sektörü

References

1. BAYAZIT, Ö. (2002) A new methodology in multiple criteria decision-making systems: analytical network process and an application, Ankara Üniversitesi Siyasal Bilimler Fakültesi Dergisi, cilt 57, sayı 1, 15–34.ss.
2. BAYAZIT, Ö. (2006) Use of analytic network process in vendor selection decisions, Benchmarking: An International Journal, vol. 13, no. 5, 566–579. ss.
3. BURNAZ, Ş. ve TOPÇU, Y. İ. (2003).A Multi-Criteria Decision Model For Turkish
4. Soft Drink Industry, Erişim adresi: http://www.superdecisions.com/~saaty/ ISAHP2005/Papers/TopcuI_Burnaz_SoftDrinkIndustryTurkey.pdf>, [Erişim Tarihi: 20 Ağustos 2008].
5. DAĞDEVİREN, M., ERASLAN, E. ve KURT, M. (2005) Çalışanların Toplam İş Yükü Seviyelerinin Belirlenmesine Yönelik Bir Model, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, cilt 20, sayı 4, 517–525.ss.
6. DAĞDEVİREN, M. ve YÜKSEL, İ. (2007) Personnel Selection Using Analytic Network Process, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, cilt 6, sayı 11, 99–118. ss.
7. DIGUERA, J.G.S ve EHRGOTT M. (2005) Multiple Criteria Decision Analysis, Springer ,USA.
8. ELEREN, A. (2007) Markaların Tüketici Tercih Kriterlerine Göre Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi İle Değerlendirilmesi: Beyaz Eşya Sektöründe Bir Uygulama, Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F Dergisi, cilt 14, sayı 2, 47–64. ss.

9. EROĞLU, Ö. ve ÖZDAMAR, G. (2006). Türk imalat sanayinin rekabet gücü ve beyaz eşya sektörü üzerine bir inceleme, Akdeniz Üniversitesi İ.İ.B.F Dergisi, 11, 85- 104. ss.
10. ESEN, B. (2008). Household Appliances, İGEME, Erişim adresi: , [Erişim tarihi: 11 Ağustos 2008].
11. FELEK, S., YULUĞKURAL, Y. ve ALADAĞ, Z. (2007) Mobil İletişim Sektöründe Pazar Paylaşımının Tahmininde AHP ve ANP Yöntemlerinin Kıyaslanması, Endüstri Mühendisliği Dergisi, cilt 18, sayı 1, 6–22. ss.
12. HUNJAK, T. (1997) Mathematical Foundations of the Methods for Multicriterial Decision Making, Mathematical Communications, 2, 161-169. ss.
13. KARSAK, E. E., SÖZER, S. ve ALPTEKİN, S. E. (2002) Product planning in quality function deployment using a combined analytic network process and goal programming approach, Computers & Industrial Engineering, 44, 171–190.ss.
14. LEE, J. W. ve KIM, S. H. (2000) Using analytic network process and goal programming for interdependent information system project selection, Computers &Operations Research, 27, 367 -382.ss.
15. NIEMIRA, M.P., ve SAATY, T.L. (2004) An analytical network process model for financial-crisis forecasting, International Journal of Forecasting, 20, 573– 587.ss.
16. POMEROL, J.C. ve ROMERO, S.B. (2000) Multicriterion Decision in Management : Principles and Practice, Kluwer Academic Pubs, USA.
17. SAATY, T.L. (1999). Fundamentals of The Analytic Network Process, Proceedings of ISAHP 12-14 August 1999, Kobe, Japan, 48-63.ss.
18. SAATY, T.L. (2001) Decision Making with Dependence and Feedback the Analytic Network Process, RWS Publications: Pittsburgh, PA.
19. SAATY, T.L. ve VARGAS, L.G. (1998) Diagnosis with dependent symptoms: Bayes Theorem and the Analytic Hierarchy Process, Operations Research, Vol 46, No 4, 491–502.ss.
20. SAATY, T.L. ve VARGAS, L.G. (2000) Models, Methods, Concepts and Applications of the Analytic Hierarchy Process, Springer, USA.
21. TRIANTAPHYLLOU, E. (2000) Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study, Kluwer Academic Pubs, USA.
22. YÜZAL, S. (2006). Beyaz Eşya Sanayi, İGEME, Erişim adresi: , [Erişim tarihi: 01 Ağustos 2008].
23. UYSAL, K., GÜNGÖR, A., ÖREN, N., TOSUN, O.K. ve TOPÇU, İ. (2006). Anp Application for Evaluating Turkish Mobile Communication Operators, Erişim adresi: , [ Erişim tarihi: 05 Mayıs 2008].