SAC İMALATINDA KARŞILAŞILAN YAPIŞMA PROBLEMİNİN DENEY TASARIMI İLE ÇÖZÜMÜ

Abstract

Bu çalışma düşük karbonlu yassı çelik üretimi yapan yarı entegre bir firmada gerçekleştirilmiştir. Firmanın üretim süreçlerinden biri olan yassı çelik ısıl işleminin yapıldığı yeni bir tavlama fırını devreye alınmıştır. Yeni tavlama fırını devreye alındıktan sonra, ürün kalitesini önemli ölçüde etkileyen yapışma problemi ortaya çıkmıştır. Bu problemin oluşmasına neden olan faktörleri tespit etmek ve bu problemi ortadan kaldıracak en uygun üretim parametrelerini belirlemek için kalite geliştirme araçlarından biri olan deney tasarımı yaklaşımı kullanılmıştır. Deney tasarımının kullanılması ile daha az deney sayısı ile ve daha kısa sürede hedefe ulaşmak amaçlanmıştır. Uygulama kısmında Deney Tasarımı yaklaşımıyla problem analiz edilmiş, sonuçlar değerlendirilerek yorumlanmıştır.

Keywords

• Ürün İyileştirme, Kalite Geliştirme, Deney Tasarımı, Faktöriyel Tasarım

SOLVING ADHESION PROBLEM IN METAL SHEET MANUFACTURING WITH DESIGN OF EXPERIMENTS

Abstract

This study is carried out in a semi-integrated firm manufacturing low carbon flat steel. A new annealing furnace was engaged. This furnace performs flat steel annealing process which is one of the manufacturing processes of the firm. Nevertheless, the firm is faced with adhesion problem affecting product quality dramatically. To determine factors lead to this problem, and to find most appropriate manufacturing parameters in order to abolish this problem, design of experiment approach is used. Here, achievement objective is aimed by less experiments number and in shorter time. In application section, problem was analyzed by design of experiments approach and results were evaluated and commented

Keywords

• Product Improvement, Quality Development, Design of Experiments Factorial Design

References

1. ANAWA, E.M. OLABI, A.G. (2008). Using Taguchi method to optimize welding pool of dissimilar laser-welded components. Optics & Laser Technology, 40 (2), March, 379-388. ss.
2. AYTAÇ, A. YILMAZ, B., DENİZ, V. (2009). Lastik kordu üretiminde büküm yönünün etkilerinin Taguchi ve tam etkensel deney tasarımıyla incelenmesi. [Erişim adresi:] http://www.Qfdturkiye.Org/Frames/Kfg22-Ayse%20aytac.Pdf. [Erişim tarihi: 20.01.2009].
3. BAHLOUL, R., MKADDEM, A., SANTO, P.D., POTIRON, A. (2006). Sheet metal bending optimisation using response surface method, numerical simulation and design of experiments, Internationl Journal of Mechanical Sciences, 48, 991-1003.ss.
4. BAYNAL, K., TERZİ Ü. (2005). Çoklu kalite başarım özelliklerinin hedef programlama ve Taguchi yöntemi kullanılarak eniyilenmesi. V. Ulusal Üretim Arastırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi Bildiriler Kitabı, 25-27 Kasım 2005, 573-578.ss.
5. BESTERFIELD, D. H., BESTERFIELD,C., BESTERFIELD, G.H., BESTERFIELD, M. (1995). Total quality management, New Jersey, Prentice Hall Inc.
6. BREYFOGLE F., W. (2003). Implementing six sigma: smarter solutions using statistical methods, 2nd ed. John Wiley & Sons, Inc. 549-570. ss.
7. CHENG, W.T., LI, H.C., HUANG, C.N. (2008). Simulation and optimization of silicon thermal CVD through CFD integrating Taguchi method. Chemical Engineering Journal, 7 ( 3), 603-613.ss.
8. DEMİR, C., MENTEŞE, E. B., TOGAY, M.A. (2009). Alüminyum dökümde mekanik özellikleri etkileyen parametreler için deney tasarımı, [Erişim adresi:] http://www.componenta.com/userfiles/.../file/pdf/design%20of%20experiment%20of%20s hrinkage-gas_poro... , 1-6 ss., [Erişim tarihi: 20.01.2009].

9. DIXON, D., EATOCK, J., MEENAN, B.J., MORGAN, M. (2006). Application of design of experiment (DOE) techniques to process validation in medical device manufacture. Journal of Validation Technology, 12(2) , 92-100. ss.
10. DİZDAR, E.N. (1998). Üretim sistemlerinde olası iş kazaları için bir erken uyarı modeli. Yayınlanmamış Doktora Tezi. Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği ABD.
11. GÜRSAKAL, N. (2005). Altı sigma müşteri odaklı yönetim. Ankara, 2. bs., Nobel Yayın.
12. HAMZAÇEBİ, C., KUTAY, F. (2003). Taguchi metodu: bir uygulama. Teknoloji, 3-4, 7- 17.ss.
13. KIRIS, S., ANAGÜN, A.S., YÜZÜGÜLLÜ, N. (2009). Bir kalite karakteristiğinin deney tasarımı ile iyileştirilmesi, 1-5.ss. [Erişim adresi:] http://mmf.ogu.edu.tr/sanagun/Docs/Dok34.pdf, [Erişim tarihi: 20.01.2009].
14. LAZIC´, Z.R. (2004). Design of experiments in chemical engineering: a practical guide, WILEY-VCH, 157-165
15. LUNANI, M., NAIR, V. N., WASSERMAN, G. S. (1997). Graphical methods for robust design with dynamic characteristics. Journal Of Quality Technology, 29, 327-338. ss.
16. MARGAVIO, G.W., MARGAVIO, T.M. 1993. Quality improvement technology using the Taguchi method, Cpa Journal, 63, 72. ss.
17. MONTGOMERY, D.C. (2005). Design and analysis of experiments, 6th ed., John Wiley & Sons Inc. Newyork. 3-10. ss
18. OUDJENE, M., BEN-AYED, L. (2008). On the parametrical study of clinch joining of metallic sheets using the Taguchi method. Engineering Structures, 30(6), June, 1782- 1788. ss.
19. ROJAS, C.R., WELSH, J.S., GOODWIN, G.C., FEUER, A., (2007). Robust optimal experiment design for system identification. Automatica, 43, 993-1008.ss.
20. ROSA, J.L., ROBIN, A., SILVA, M.B., BALDAN, C.A., PERES. M.P. (2009). Electrodeposition of copper on titanium wires: Taguchi experimental design approach. Journal of Materials Processing Technology, 209(3), 1181-1188.ss.
21. SAAT, M., (2000). Kalite denetiminde Taguchi yaklaşımı. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2 (3), 97-108. ss.
22. SAVAŞKAN, M., TAPTIK, Y., ÜRGEN, M. (2004). Deney tasarımı yöntemi ile matkap uçlarında performans optimizasyonu. İTÜ Dergisi, 3(6), 117-118.ss.
23. YANG, W. H., TARNG ,Y. S., (1998). Design optimization of cutting parameters for turning operations based on the Taguchi method. Jounal of Materials Processing Technology, 84, 122-129.ss.
24. YÜKSELOĞLU, M., GÜLTEKİN, B.C. (2009). Oksijen bazlı ağartıcı temizlik maddelerinin pamuklu kumaşlardaki sararma üzerine etkisi, [Erişim tarihi:] http//mimoza.marmara. edu.tr/~cgultekin/sar%FDmaraton.pdf, 1-12. ss. [Erişim tarihi: 20.01.2009].