KUZEY ANADOLU FAY ZONUNDA NAFZ GELECEK DEPREMLERİN OLASILIKSAL TAHMİNİ

Yıl 2004, Cilt: 5 Sayı: 2, 243 - 250, 01.07.2004

Veysel Yılmaz Murat Erişoğlu H. Eray Çelik

Öz

Depremler rassal olaylar olduğu için bu alanda istatistiksel metotların kullanımı yaygındır. istatistiksel metotlar risk problemlerinin çözümlenmesinde kullanılır. Sismik risk ve deprem meydana gelme olasılıkları istatistiksel olasılık dağılımıları yardımıyla tahmin edilebilir. Bu çalışmada Weibull, Log-normal, Log-lojistik, Üstel ve Gamma dağılımları kullanılarak deprem verisini en iyi şekilde temsil edecek olasılık dağılımı bulunmaya çalışılmıtır. Bu amaçla etkin olasılık da
ılımının belirlenmesinde Kolmogorov-Smirnov test istatistiği kullanılmıştır. Çalıma sonucunda Weibull da
ılımının di
er olasılık dağılımlarına gore deprem verisini en iyi ekilde temsil ettiği görülmüştür

Anahtar Kelimeler

Deprem tahmini, Olasılık Da ılımları, Kolmogorov- Simirnov Testi

PROBABILISTIC PREDICTION OF THE NEXT EARTHQUAKE IN THE NAFZ NORTH ANATOLIAN FAULT ZONE , TURKEY

Öz

Statistical methods are useful for characterizing seismic hazard because earthquakes are, for all practical purposes, random phenomena. They provide additional insights to the seismic hazard or risk problem. Seismic risk and earthquake occurrence probabilities can be estimated by using probability distributions. In this study Weibull, Log-normal, Log-logistic, Exponential and Gamma distributions have been examined for which one has the best fit for the given data. Kolmogorov-Smirnov test statistics was used at the research of the distribution best represents earthquake data. At the end of the test, it has been detected that Weibull distribution is more appropriate than other distributions.

Anahtar Kelimeler

Earthquake Prediction, Probability Distributions, Kolmogorov - Smirnov Test

Kaynakça

• BATH, M.(1979) Seismic risk in Fennoscandia, Tectonophysics., 57, pp.285-295.
• CORNELL, CA.(1968) Engineering Seismic Risk Analysis, Bull. Seism.. Soc. Am, , pp. 1583-1606. 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Time(day) F(w) F(m) F(e)
• ÇELIK, H.E. ve YILMAZ V.(2002) Weibull Olasılık Younluk Fonksiyonu Yardımıyla Eskiehir
  linin Deprem Riskinin Saptanması, statistik Günleri 2002 Sempozyumu, Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi
  statistik Bölümü, 57, Ankara .
• CAPUTO, M.(1974) Analysis of seismic risk. Engineering Seismology and Earthquake Engineering: NATO Advanced Study Institutes Series, Series E: Applied Sciences, 3, pp. 55-86
• CLUFF, LS., PATWARDHAM AS. & COPPER-SMITH K. (1980) Estimating the Probability of Occurrence of Surface Faulting Earthquakes on the Wasatch Fault Zone Utah. Bull. Seismol. Soc. Am, 70, pp. 463-478.
• HAGIWARA, Y.(1974) Probability of earthquake occurrence as obtained from a Weibull distribution analysis of crustal strain., Tectonophysics ,23, pp. 323-318.
• MCNALLY, KC. & MINSTER, CB. (1981) Non Uni-Form Seismic Slip Rates Along The Middle American trench. J. Geophys. Res, 86, pp. 4949-4959.
• NISHENKO, S. P. & BULAND, R.. A.(1987) Generic recurrence interval distribution for earthquake forecasting, Bull. Seism. Soc. Am , 77, pp. 1382- 1399.
• RIKITAKE, T.( 1974) Probability of an earthquake occurrence as estimated from crustal strain, Tectonophysics, 23:, pp. 299-312.
• SHAH, HC. & MOVASSATE, M.(1975) Seismic risk analysis of California State water project: Proc. of the 5 th European Conf. on Earthquake Engineering. 10/156, Istanbul.
• SERGIO, GF. (2003) Probabilistic prediction of the next large earthquake in the Michoacán fault-segment of the Mexican subduction zone. Institute of Geophysics (UNAM), Ciudad Universitaria, Mexico City, Mexico Geofísica Internacional, 42(1),pp. 69-81.
• UTSU, T.(1972a) Large earthquakes near Hokkaido and the expectancy of the occurrence of a large earthquake of Nemuro:.Report of the Coordinating Committee for Earthquake Prediction, 7,pp. 7-13.
• UTSU, T. .(1972b) Aftershocks and earthquake statistics (IV). Journal of the Faculty of Science, Hokkaido University Series VII Geophysic, 4, pp. 1-42.
• UTSU, T.(1984) Estimation of parameters for recurrence models of earthquakes. Bulletin of the Earthquake Research Institute, University of Tokyo ,59, pp. 53- 66.
• YILMAZ, V. ve ER
  OLU, M.(2003),
  statistiksel Parametre Kestirim Tekniklerinin Weibull Daılımının Parametrelerinin Hesaplanmasında Kullanımı ve Deprem Verilerinin Weibull Daılımına Uygulanması, statistik Aratırma Dergisi , cilt: 2, no:2.
• Workshop On Earthquake Recurrence: State Of The Art And Dırectıons For The Future ,Istituto Nazionale De Geofisica, (1999), Rome, Italy, 22-25.