HAM ENERJİ KAYNAĞI KISITLI BİRİM İÇEREN HİDROTERMAL GÜÇ SİSTEMLERİNDE ÇEVRESEL EKONOMİK GÜÇ DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

Year 2010, Issue: 021, 45 - 66, 15.04.2010

Serdar Özyön , Celal Yasar , Hasan Temurtaş

Abstract

Bu çalışmada  ham enerji kaynağı kısıtlı birim içeren
hidrotermal güç sistemlerinde çevresel ekonomik güç dağıtım probleminin çözümü
ele alınmıştır. Problemde toplam termik maliyet ile toplam NO_x emisyonunun minimum düzeye çekilmesinin yanında,
hidrolik üretim birimlerinin her birinin istenilen miktarda suyu kullanması ve
ham enerji kaynağı kısıtlı termik birimin anlaşma gereği satın alınan gaz
miktarını harcaması da sağlanmıştır. Çok amaçlı optimizasyon problemlerinden
biri olan çevresel ekonomik güç dağıtım problemini tek amaçlı optimizasyon
problemine dönüştürmek için ağırlıklı toplam metodu (ATM) kullanılmıştır. Tek amaçlı optimizasyon probleminin çözümü
için genetik algoritma (GA) metodu
seçilmiştir. Belirlenen örnek sistemin bir günlük işletim süresi göz önüne
alınarak, ağırlık faktörü w’nin
çeşitli değerleri için çözümler elde edilmiştir. Elde edilen çözüm değerlerine
göre toplam termik maliyet ve toplam NO_x
emisyon değerleri değerlendirilmiştir. 

Keywords

Çevresel ekonomik güç dağıtımı, Ağırlıklı toplam metodu, Genetik algoritma, Hidrotermal koordinasyon problemi, Ham enerji kaynağı kısıtlı birim

References

• [1] Özyön, S., 2009, Genetik algoritmanın bazı çevresel ekonomik güç dağıtım problemlerine uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Dumlupınar Üniversitesi, 136 s. (yayımlanmamış).
• [2] Özkaya M.G., Variyenli H.İ., Uçar S., "Rüzgar enerjisinden elektrik enerjisi üretimi ve Kayseri ili için çevresel etkilerinin değerlendirilmesi", C.Ü Fen Bilimleri Dergisi (2008) Cilt 29, Sayı 1, Sayfa. 1-20.
• [3] Yaşar C., Özyön S. ve Temurtaş H., 2008, Termik üretim birimlerinden oluşan çevresel-ekonomik güç dağıtım probleminin genetik algoritma yöntemiyle çözümü, ELECO’2008, 5. Elektrik - Elektronik Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı, Elektrik-Kontrol Kitapçığı, s. 105-109, 26-30 Kasım 2008, BURSA.
• [4] Özyön S., Yaşar C., Aslan Y., Temurtaş H., 2009, Solution to environmental economic power dispatch problem in hydrothermal power systems by using genetic algorithm, 6th International Conference on Electrical and Electronics Engineering, ELECO’2009, 5-8 November 2009, Volume I, pp. 387-392, Bursa, TURKEY.
• [5] Yaşar C., Fadıl S., Babadağı M., "A Spot Price of Electricity Algorithm Applied to Lossy Short-Term Hydrothermal Scheduling Problem with Limited Energy Supply Thermal Units", European Transactions on Electrical Power, Vol.18, No.3, pp:296-312, April 2008.
• [6] Abido M. A., November 2003, Environmental/economic power dispatch using multiobjective evolutionary algorithms, IEEE Transactions on Power Systems, Volume 18, No 4, p.1529-1537
• [7] Abido M.A., 2009, " Multiobjective Particle Swarm Optimization for Environmental Economic Dispatch Problem", Electrical Power Systems Research, Vol. 79, pp:1105-1113.
• [8] Basu M., 2005, "A Simulated Annealing-Based Goal_Attainment Method For Economic Emission Load Dispatch of Fixed Head Hydrothermal Power Systems", Electrical Power and Energy Systems, Vol. 27, pp:147-153.
• [9] Chaturvedi K.T., Pandit M., Srivastava L., “Modified neo-fuzzy neuron-based approach for economic and environmental optimal power dispatch”, Applied Soft Computing, Vol. 8, No. 4, September 2008, pp. 1428-1438.
• [10] Cai J., Ma X., Li L., Peng H., “A multi objective chaotic particle swarm optimization for environmental economic dispatch” Energy Conversion and Management, Vol. 50, No. 5, May 2009, pp. 1318-1325.
• [11] Wang L., Singh C., “Reserve-constrained multi area environmental/economic dispatch based on particle swarm optimization with local search”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 22, No. 2, March 2009, pp. 298-307.
• [12] Chiang C. L., 2007, Optimal economic emission dispatch of hydrotermal power systems, Electrical Power and Energy Systems, Volume 29, p.462.469.
• [13] Yalçınöz T., Köksoy O., 2007, "A Multiobjective Optimization Method to Environmental Economic Dispatch", Electrical Power and Energy Systems, Vol. 29, pp:42-50.
• [14] Palanichamy C., Babu N.S., 2008, "Analytical Solution for Combined Economic and Emissions Dispatch", Electrical Power Systems Research, Vol. 78, pp:1129-1137.
• [15] Yaşar C., Fadıl S., 2007, Solution to environmental economic dispatch problem by using first order gradient method, 5th International Conference on Electrical and Electronics Engineering, ELECO’2007, 5-9 December, Electric Control Proceeding, pp. 91-95, Bursa, TURKEY.
• [16] Fadıl. S., Ergün U.,1999, “Solution to Lossy Short Term Hydrothermal Coordination Problem with Limited Energy Supply Units By using Genetic Algorithm”, International Conference on Electrical and Electronics Engineering, ELECO’99, 1-5 December, Electrical Proceeding, pp. 234-238, Bursa, TURKEY.
• [17] Wood A. J., and Wollenberg B. F., (1996) “Power Generation Operation & Control”, John Wiley & Sons, 565 p.
• [18] Fadıl S., Yaşar C., 2001, A pseudo spot price algorithm applied to short term hydrothermal scheduling problem, Electric Power Components and Systems , Volume 29, No 11, p.112-119.
• [19] Goldberg D. E., 1989, “Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning”, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 412 p.