Research Article

Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Yeşil Gelecek ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Number: 79 January 30, 2024
EN TR

Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Yeşil Gelecek ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

An Erratum to this article was published on April 26, 2024. https://dergipark.org.tr/en/pub/dpusbe/article/1474264

Abstract

Yeşil Gelecek Endeksi ve Legatum Refah Endeksi, toplumsal ve ekonomik kalkınmanın yanı sıra çevresel sürdürülebilirliği değerlendirmek için önemli araçlar olarak kullanılmaktadır. Bu endeksler, ülkelerin ekonomik büyüme hedefleri ve çevresel faktörler arasında denge kurmalarına olanak sunmaktadır. Çalışmada yeşil gelecek ve refah arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Yeşil Gelecek Endeksi ve Legatum Refah Endeksi arasında var olduğu öngörülen ilişki kanonik korelasyon analizi ile değerlendirilmiştir. Kanonik korelasyon analizi, iki veya daha çok sayıda değişken grubu arasındaki en yüksek ilişkiyi hesaplamak için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Çalışmanın örneklem grubunu OECD ülkeleri oluştururken veri seti 2023 yılına ait göstergelerdir. Elde edilen bulgular doğrultusunda, yeşil gelecek ve refah arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü bir ilişki olduğu saptanmıştır. Bu sonuç, Yeşil Gelecek Endeksinin yani çevresel sürdürülebilirlik ölçütlerinin, refahı yansıtan açık ekonomiler alt boyutu ile arasında ters yönlü bir bağlantı taşıdığını göstermektedir. Bu nedenle sonuçlar, yeşil geleceğin hedeflerini ve ekonomik büyümeyi dengede tutma zorluğunu işaret etmektedir. Çalışmaya özgün değer katan ve onu bu alanda önemli kılan faktör, daha önce literatürde bu endeksler için aynı anda kullanılmamış olan istatistiksel analiz yönteminin kullanılmasıdır ve bu doğrultuda elde edilen sonuçlar ile geleceğe yönelik yeşil politika çerçevesinin çizilebilir hale gelmesidir.

Keywords

References

  1. Akyol, H. ve Gül, K. (2021). Çevresel vergi politikaları sürdürülebilir kalkınmayı desteklemede ne kadar etkilidir: OECD ülkeleri örneği. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 24(46), 977-997.
  2. Allen, M.R. (2018). 2018: Framing and Context. In: Global Warming of 1.5°C. https://www.ipcc.ch/sr15/
  3. Alshamrani, A. M. & Hezam, I. M. (2023). Integrating Rough-Entropy and Rough-TOPSIS methods for evaluating the legatum prosperity pillars of weakest performing countries. Measurement and Control, 1-14.
  4. Aşıcı, A. A. (2017). İklim için yeşil ekonomi politikaları. Yeşil İklim, Yeşil Ekonomi Projesi. 82 s. Erişim Adresi: https://ipc.sabanciuniv.edu/Content/Images/CKeditorImages/20200310-19034649.pdf (Erişim Tarihi 26.09.2023).
  5. Balaban, O. & Puppim de Oliveira, J. A. (2017). Sustainable buildings for healthier cities: Assessing the co-benefits of green buildings in Japan. Journal of Cleaner Production, 163, 68-78.
  6. Barbiroli, G. (2011). Economic consequences of the transition process toward green and sustainable economies: costs and advantages. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 18(1), 17-27.
  7. Bektaş, H. ve Tekin, M. (2013). The relationship of financial ratios and stock exchange performance ratios: Canonical correlation analysis of banks trading in Istanbul stock Exchange. Marmara University Journal of I.I.B, 34(I), 317-329
  8. Budsaratragoon, P. & Jitmaneeroj, B. (2021). Reform priorities for prosperity of nations: The Legatum Index. Journal of Policy Modeling, 43(3), 657-672.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Econometric and Statistical Methods, Econometrics (Other), Green Economy

Journal Section

Research Article

Publication Date

January 30, 2024

Submission Date

November 3, 2023

Acceptance Date

January 11, 2024

Published in Issue

Year 2024 Number: 79

APA
Veysikarani, D., & Akdağ, N. (2024). Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Yeşil Gelecek ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 79, 207-221. https://doi.org/10.51290/dpusbe.1385528
AMA
1.Veysikarani D, Akdağ N. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Yeşil Gelecek ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2024;(79):207-221. doi:10.51290/dpusbe.1385528
Chicago
Veysikarani, Dilek, and Nuran Akdağ. 2024. “Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler Ile Yeşil Gelecek Ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, nos. 79: 207-21. https://doi.org/10.51290/dpusbe.1385528.
EndNote
Veysikarani D, Akdağ N (January 1, 2024) Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Yeşil Gelecek ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 79 207–221.
IEEE
[1]D. Veysikarani and N. Akdağ, “Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Yeşil Gelecek ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, no. 79, pp. 207–221, Jan. 2024, doi: 10.51290/dpusbe.1385528.
ISNAD
Veysikarani, Dilek - Akdağ, Nuran. “Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler Ile Yeşil Gelecek Ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 79 (January 1, 2024): 207-221. https://doi.org/10.51290/dpusbe.1385528.
JAMA
1.Veysikarani D, Akdağ N. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Yeşil Gelecek ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2024;:207–221.
MLA
Veysikarani, Dilek, and Nuran Akdağ. “Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler Ile Yeşil Gelecek Ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, no. 79, Jan. 2024, pp. 207-21, doi:10.51290/dpusbe.1385528.
Vancouver
1.Dilek Veysikarani, Nuran Akdağ. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Yeşil Gelecek ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2024 Jan. 1;(79):207-21. doi:10.51290/dpusbe.1385528

Cited By