Big Datanın İstihbarat Üzerindeki Etkisi: Açık Kaynak İstihbaratının Artan Önemi, Fırsatlar ve Tehditler

Year 2026, Issue: 89 , 56 - 71 , 30.04.2026

Hatice Koç , Batuhan Yaşar Göksel

https://izlik.org/JA89DW63XT

Abstract

Rekabetçi doğası gereği kendisini çağın gereksinimleri doğrultusunda sürekli geliştirme ihtiyacı içerisinde bulan istihbarat disiplini devletler için vazgeçilmez bir veri işleme bilimidir. Günümüz dünyasında yaşanan büyük ölçekli gelişimler ve değişimler sonucunda etkilenen ve kendi dinamikleri içerisinde önemli reformist dönüşümler geçiren istihbarat toplama yöntemleri içerisinde ‘Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT)’ çalışmalarının sürekli ve dur durak bilmeyen bir dönüşüm geçirdiği gözlemlenmiştir. Bu dönüşümü diğer istihbarat toplama yöntemlerinden ayıran en önemli karakteristik özelliğin, imkânları ve kapsamı ilerleyen zaman içerisinde kümülatif ve kesintisiz biçimde artan ‘Big Data’ tekniklerinde yaşanan gelişimler olduğu saptanmıştır. Enformasyon toplumunun ürettiği yüksek ölçekte veri yığınlarının tabiri caizse ‘süzülmüş’ analizlerinin, devletlerin güvenlik ihtiyaçlarını karşılama ve istihbarat faaliyetleri gerçekleştirebilme noktalarında vazgeçilmez bir alana dönüştüğü gözlemlenmektedir. Bu bağlamda OSINT ve Big Data mefhumlarının birbirleriyle olan ilişkilerinin doğru biçimde tespit edilebilmesi, bu ilişki perspektifinde ortaya çıkacak potansiyel kullanım araç ve yöntemlerinin devletlerin istihbarat teşkilatlarına ne gibi potansiyel kazanımlar vaat ettiğinin sağlıklı şekilde belirlenebilmesi ve bu kavramların birbirleri ile olan etkileşimleri içerisinde ne gibi tehditler taşıdığının sistematik olarak algılanabilmesi, çağımız devletleri adına bir zorunluluk haline gelmiştir. Bütün bu aktarılanlar dolayısıyla bu çalışma ana odağında Big Data ve OSINT kavramlarını çözümleyerek birbirleri ile kaçınılmaz ilişki içerisinde olan bu kavramların ortaya çıkarttıkları potansiyel fırsatlar ve tehditleri; genel bir literatür taraması kapsamında kavramsal açıklamalar, örnek olaylar ve değerlendirmeler aracılığıyla analiz edecektir.

Keywords

İstihbarat , Açık kaynak istihbaratı , Big data

The Impact of Big Data on Intelligence: The Increasing Importance of Open Source Intelligence, Opportunities and Threats

https://izlik.org/JA89DW63XT

Abstract

Due to its competitive nature, the discipline of intelligence finds itself in a constant need to evolve in line with the demands of the era, making it an indispensable data processing science for states. As a result of the large-scale developments and changes experienced in today's world, intelligence gathering methods, which have been affected and undergone significant reformist transformations within their own dynamics, have undergone a continuous and relentless transformation in ‘Open Source Intelligence (OSINT)’ studies. It has been determined that the most important characteristic distinguishing this transformation from other intelligence gathering methods is the developments in ‘Big Data’ techniques, whose capabilities and scope have increased cumulatively and continuously over time. It has been observed that the filtered analysis of the large amounts of data produced by the information society has become an indispensable area in meeting the security needs of states and carrying out intelligence activities. In this context, it has become imperative for modern states to accurately identify the relationship between the concepts of OSINT and Big Data, to properly determine the potential benefits that the tools and methods arising from this relationship could offer to state intelligence agencies, and to systematically understand the threats inherent in the interaction between these concepts. Therefore, this study will focus on analyzing the concepts of Big Data and OSINT, examining the potential opportunities and threats that these inevitably interrelated concepts present. This analysis will be conducted through conceptual explanations, case studies, and evaluations within the scope of a general literature review.

Keywords

Intelligence , Open source ıntelligence , Big data

References

• Aktan, E. (2018). Büyük veri: Uygulama alanları, analitiği ve güvenlik boyutu. Bilgi Yönetimi Dergisi, 1(1), 1-22.
• Arıkan, S. M. (2019). Veri madenciliği temelli siber tehdit istihbaratı. [Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi], Gazi Üniversitesi Bilişim Fakültesi, Ankara.
• Best, C. (2008). Web mining for open source Intelligence. IEEE Computer Society, 12th International Conference Information Visualisation, 1550(6037), 321-325.
• Bloomberg. (2024, Mayıs 10). CIA Builds ıts own artificial ıntelligence tool in rivalry with China. https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-09-26/cia-builds-its-own-artificial-intelligence-tool-in-rivalry-with-china
• Bordes Perez, A. (2023). Open source ıntellıgence: an overvıew of today’s operatıonal challenges and human rıghts affected as a consequence. RISR, 2(30), 6-33.
• Böhm, I. ve Lolagar, S. (2021). Open source ıntelligence ıntroduction, legal and ethical consideration. International Cybersecurity Law Review, 2(2021), 317–337.
• Bukatyi, Y. I., Bukatyi, D. I., Zhovtiak, N. O. ve Storchak, A. S. (2023). Algorıthm of usıng the Osınt technology ın modern servıces. Автоматизація Технологічних І Бізнес-Процесів, 15(1), 1-10.
• Castells, M. (2008). Enformasyon çağı: Ekonomi, toplum ve kültür/ağ toplumunun yükselişi, İstanbul Bilgi Üniversitesi Yayınları, İstanbul.
• CIA FOIA. (2024, Ağustos 26). Glossary Of Intellıgence Termınalogy. https://www.cia.gov/readingroom/docs/CIA-RDP55-00166A000100060001-7.pdf
• Clark, G., Gonye, A. ve Miller, S. J. (2021). Lessons from the German tank problem. Springer Nature, 43(4), 19-28.
• Debattista, J., Lange, C., Scerri, S., ve Auer, S. (2015). Linked ‘Big’ data: Towards a manifold ıncrease in big data value and veracity. IEEE/ACM 2nd International Symposium on Big Data Computing (BDC), 2(2015), 92-98.
• Doğan, R. F. (2023). İstanbul, Madrid ve Londra saldırıları sonrasında uluslararası arenada terör algısı. Hakkari Review, 7(1), 74-89.
• Ekşim, A. ve Civelek, İ. (2019). Twitter tweetleri üzerinden açık kaynak istihbaratı tabanlı yarı-Otomatik siber güvenlik modeli. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 7(1), 827-836.
• Eldridge, C., Hobbs, C. ve Moran, M. (2018). Fusing algorithms and analysts: open-source intelligence in theage of ‘Big Data’. Intelligence and National Security, 33(3), 391-406.
• Erol, K. M. (2022). Açık Kaynak İstihbaratı ve askeri istihbarat. İstihbarat Çalışmaları ve Araştırmaları Dergisi, 1(1), 23-59.
• Gandomi, A. ve Haider, M. (2015). Beyond the hype: big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137-144.
• Hribar G., Podbregar I. ve Ivanus T. (2014). OSINT: A ‘‘Grey Zone’’?. International Journal of Intelligence and CounterIntelligence, 27(2014), 529-549.
• Jin, X., Wah, B. W., Cheng, X., ve Wang, Y. (2015). Significance and Challenges of big data research. Big Data Research, 2(2), 59-64.
• Kahana, E. ve Suawed, M. (2020). Ortadoğu istihbarat sözlüğü (1. Baskı). İyi Düşün Yayınları, İstanbul.
• Kaisler, S., Armour, F., Espinosa, J. A. ve Money, W. (2013). Big Data: Issues and Challenges Moving Forward. 2013, 46th Hawaii International Conference on System Sciences, Wailea, HI, 995-1004, doi: 10.1109/HICSS.2013.645.
• Kalpakis, G. (2016). OSINT and the Dark Web. Advanced Sciences and Technologies for Security Applications, 4(8), 111-132.
• Katz, B. (2020). The Intelligence edge: Opportunities and challenges from emerging technologies for U.S. intelligence. Center for Strategic and International Studies, 1(2020), 1-10.
• Kızmaz, M. H. ve Küçükçolak, R. A. (2021). Büyük veri teriminin kökeni ve büyük verinin V’leri, Working Paper Series, 2(4), 19-31.
• Komprise. (2025). Petabyte. Erişim Tarihi: 23.12.2025. https://www.komprise.com/glossary_terms/petabyte/#:~:text=1%20PB%20%3D%201.048.576%20gigabayt,511.627.776%20kilobayt%20(KB)
• Kuzucuoğlu, A. H. ve Şeşen, Y. (2021). Veri ve bilgi güvenliği bağlamında istihbarat faaliyetleri. Lamre Journal, 2(2), 93‐110.
• Marr, B. (2024, Aralık 6). Big Data: The 5 Vs Everyone Must Know. https://www.linkedin.com/pulse/20140306073407-64875646-big-data-the-5-vs-everyone-must-know
• Mercado, S. C. (2004). Sailing the sea of OSINT in the ınformation age. Studies in Intelligence, 48(3), 45-55.
• Milli İstihbarat Teşkilatı İstihbarat Sözlüğü. (2024, Ağustos 26). A. https://www.mit.gov.tr/sozluk.html#A
• Moe, W. W. ve Schweidel, D. A. (2014). Social media ıntelligence. Cambridge University Press, New York.
• NATO. (2001). NATO open source ıntelligence handbook. North Atlantic Treaty Organisation, Brussells.
• Pastor-Galindo, J., Nespoli, P., Marmol, F. G. ve Perez, G. M. (2020). The Not yet exploited goldmine of OSINT: Opportunities, open challenges and future trends. IEEE Access, 2(8), 1-23.
• Pringle, R. W. (2015). Historical dictionary of russian and soviet ıntelligence. Rowman & Littlefield, New York.
• Rajamäki, J., Lahti, I. ve Parviainen, J. (2022). OSINT on the Dark Web: Child abuse material ınvestigations. Information & Security, 1(53), 21-32.
• Savaş, S. ve Topaloğlu, N. (2016). Siber güvenlikte yeni bir boyut: sosyal medya istihbaratı. XVIII. Akademik Bilişim Konferansı içinde (ss. 4-11). Aydın: Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Yayınları.
• Seolog. (2025). Petabayt, Exabyte, Zettabyte, Yottabyte. Erişim Tarihi: 23.12.2025. https://www.seolog.com.tr/petabyte-exabyte-zettabyte-yottabyte/
• Sezgin, A. ve Boyacı, A. (2023). Açık kaynaklardan test otomasyon araçlarıyla siber tehdit istihbaratı çıkarılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilgisi Dergisi, 35(1), 283-290.
• Statista. (2024, Ağustos 31). Number of Internet of Things (IoT) Connections Worldwide from 2022 to 2023, with Forecasts from 2024 to 2034. https://www.statista.com/statistics/1183457/iot-connected-devices-worldwide/
• Suvay Eker, H. (2022). Sosyal ağlar büyük veriden nasıl yararlanır: Facebook ve Twitter. Bilgi Yönetimi Dergisi, 5(1), 118-130.
• Szymoniak, S. ve Foks, K. (2024). Open source ıntelligence opportunities adn challenges- a review. Advances in Science and Technology Research Journal, 18(3), 123-139.
• Şen, Y. F. ve Yurtoğlu, D. (2020). Teknoloji ve güvenlik ilişkisi bağlamında yapay zekânın istihbarat analizinde önemi. Güvenlik Çalışmaları Dergisi, 1(22), 24-48.
• Taban, M. H. ve Aydilek, E. (2022). Dijital çağda istihbarat analizi. İstihbarat Çalışmaları ve Araştırmaları Dergisi, 2(1), 38-67.
• Wang, Z. H. (2020). Study on application of open source intelligence from social media in the military. Journal of Physics: Conference Series, 5(1507), 1-11.
• Yurtsever, S. B. (2024). Sosyal medya istihbaratının makine öğrenmesi çerçevesinde incelenmesi: terörizm çalışmaları. Savunma ve Güvenlik Araştırmaları Dergisi, 1(1), 97-119.
• Zuboff, S. (2021). Gözetleme kapitalizmi çağı: Gücün yeni sınırında insan geleceği için savaş, Okuyan Us Yayınevi, İstanbul.