K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi

Sait Can Yücebaş; Ahmet Cumhur Kınacı

TR EN

K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi

Abstract

Bu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur.

Keywords

Veri Madencliği, Sınıflama, Kümeleme, K-Ortalama, Karar Ağacı

References

E.S. Berner, Clinical Decision Support Systems: State of the Art. AHRQ Publication, Rockville, MD (2009).
E. Coiera, Clinical Decision Support Systems: Guide to Health Informatics. 3rd Edition, CRC
Press, (2003)
Sen, Arun et al. Journal of Biomedical Informatics 45(5)(2012)1009–1017.
A. Satyanandam et al. International Journal of Computer & Organization
Trends.2(3)(2012)53-60
I. Kononenko Artificial Intelligence in Medicine 23(1)(2001)89–109
M. You et al. Int J Data Min Bioinform. 5(4)(2011)383-401.
N. Mehra, S. Grupta International Journal of Computer Science and Information
Technologies 4(4)(2013)572 – 576

G. Tsoumakas, I. Katakis Data Warehousing and Mining: Concepts, Methodologies, Tools,
and Applications,6. Baskı, IGI Global, (2008)
B.M. Shahshahani, D.A. Landgrebe. Geoscience and Remote Sensing 32(5)(1994)1087 – 1095
S.W. Kim, R.P.W. Duin, On Improving Dissimilarity-Based Classifications Using a Statistical Similarity Measure, 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, Sao Paulo – Brazil,
(2010) 418–425
Savini et al. Current Opinion in Ophthalmology 22 (2)(2011)115–123
Y. Burnstein et al. American Journal of Ophthalmology 129(3)(2000)328–333
L. Churilov et al. Journal of Management Information Systems 21(4)(2005)85-100
X. Wu et al. Knowl. Inf. Syst. 14(1)(2008):1-37
M. Bramer, Principles of data mining, 1st Ed., Springer-Verlag, (2007)
Anonim,
http://www.academia.edu/4857097/Integrating_Clustering_with_Different_Data_Mining_Techniques_in_the_Diagnosis_of_Heart_Disease (Erişim tarihi: 17th of January, 2015)
N.S. Nithya et al. International Journal of Computer Science Trends and Technology
(2)(2013)17-23
P. Filipczuk et al. Image Processing and Communications Challenges, 3. Baskı, Springer,
(2011)
U. Orhan et al. Expert Systems with Applications 38(10)(2011)13475–13481.
J. Demsar et al. Journal of Machine Learning Research 14(2013)2349-2353.
P. Rousseeuw et al. Journal of Statistical Software 1(4)(1996)1-30.
A.T. Azar et al. Neural Computing and Applications 23(7)(2013)2387-2403.
J.C. Mwanza et al. Ophthalmology 119(6)(2012)1151–1158.
O. Tan et al. Ophthalmology 116(12)(2009)2305–2314.
R. Sihota et al. Invest Ophthalmol Vis Sci 47(5)(2006)2006-2010.
Z. Yang et al. PLoS ONE 10(5)(2015)e0125957.
C. Bowd, M.H.Goldbaum Optometry & Vision Science 85(6)(2008) 396–405.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Sait Can Yücebaş

Ahmet Cumhur Kınacı This is me

Publication Date

March 11, 2016

Submission Date

November 28, 2015

Acceptance Date

-

Published in Issue

Year 2016 Volume: 4 Number: 2

IZ

https://izlik.org/JA66FR33JX

APA

Yücebaş, S. C., & Kınacı, A. C. (2016). K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi. Duzce University Journal of Science and Technology, 4(2), 747-755. https://izlik.org/JA66FR33JX

AMA

1.Yücebaş SC, Kınacı AC. K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi. DUBİTED. 2016;4(2):747-755. https://izlik.org/JA66FR33JX

Chicago

Yücebaş, Sait Can, and Ahmet Cumhur Kınacı. 2016. “K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması Ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi”. Duzce University Journal of Science and Technology 4 (2): 747-55. https://izlik.org/JA66FR33JX.

EndNote

Yücebaş SC, Kınacı AC (March 1, 2016) K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi. Duzce University Journal of Science and Technology 4 2 747–755.

IEEE

[1]S. C. Yücebaş and A. C. Kınacı, “K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi”, DUBİTED, vol. 4, no. 2, pp. 747–755, Mar. 2016, [Online]. Available: https://izlik.org/JA66FR33JX

ISNAD

Yücebaş, Sait Can - Kınacı, Ahmet Cumhur. “K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması Ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi”. Duzce University Journal of Science and Technology 4/2 (March 1, 2016): 747-755. https://izlik.org/JA66FR33JX.

JAMA

1.Yücebaş SC, Kınacı AC. K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi. DUBİTED. 2016;4:747–755.

MLA

Yücebaş, Sait Can, and Ahmet Cumhur Kınacı. “K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması Ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi”. Duzce University Journal of Science and Technology, vol. 4, no. 2, Mar. 2016, pp. 747-55, https://izlik.org/JA66FR33JX.

Vancouver

1.Sait Can Yücebaş, Ahmet Cumhur Kınacı. K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi. DUBİTED [Internet]. 2016 Mar. 1;4(2):747-55. Available from: https://izlik.org/JA66FR33JX

K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi

K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi

Abstract

Keywords

Usage Of K-Means Clusters as Class Labes In Decısıon Trees and Its Effect On Multıclassıfıcatıon Performance Of Glaucoma

Abstract

Keywords

References

Details

Primary Language

Subjects

Journal Section

Authors

Publication Date

Submission Date

Acceptance Date

Published in Issue

IZ

Cite