Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi
Abstract
Gürültü
görüntü işleme tekniklerinin başarısını etkileyen en önemli faktörlerden
biridir. Görüntü işleme tekniklerinin başarısını arttırabilmek için gürültünün
azaltılması gerekmektedir. Gürültüyü azaltabilmek için görüntülere filtreleme
işlemi uygulanmaktadır. Sunulan bu çalışmada, görüntülerdeki karışık gürültüyü
giderebilmek için filtre tasarımı yapılmıştır. Görüntüye ilk olarak uyarlamalı
medyan filtresi uygulanmış ve görüntüde tespit edilen tuz ve biber gürültüsünün
giderilmesi amaçlanmıştır. Tuz ve biber gürültüsü bulunmayan piksellere ise
anahtarlamalı Gauss filtresi uygulanmıştır. Tasarlanan anahtarlamalı filtrede
Gauss filtresine ait parametre kullanıcı müdahalesi olmadan otomatik olarak belirlenmiştir.
Parametrenin belirlenmesinde görüntünün gradyan bilgisi ve eşik değer
bilgisinden yararlanılmıştır. Bu amaca yönelik olarak da MATLAB Grafik
Kullanıcı Arayüzü (GKA) tasarlanmıştır. GKA yardımıyla tasarlanan filtrenin
uygulama sonuçları kameraman ve Lena görüntüleri üzerinde sunulmuştur.
Keywords
Gürültü, Gauss filtresi, Uyarlamalı Medyan filtre, Görüntü işleme
References
- [1] R.C. Gonzales, R. E. Woods, “Digital Image Processing,” 3rd Edition, Addison Wesley, MA, 2002.
- [2] R. Szeliski, “Computer Vision: Algorithms and Applications,” Springer, 2010.
- [3] G. Yan, Q. Pan, and Y. Kang, “Research on a New Gaussian Self-adaptive Smoothing Algorithm in Image Processing,” Proceedings of 2005 IEEE International Workshop on VLSI Design and Video Technology, 2005, pp. 348-352.
- [4] T. A. Nguyen, W. S.Song, and M. C.Hong, “Spatially Adaptive Denoising Algorithm for a Single Image Corrupted by Gaussian Noise,” IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 56, no. 3, pp. 1610-1615, 2010.
- [5] K. Celi̇k, H. H. Sayan ve R. Demirci, “Gradyan Uyarlamalı Gauss Görüntü Filtresi,” 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Malatya, Turkey, 2015, ss. 879-882.
- [6] A. Toprak and İ. Güler, “Impulse Noise Reduction in Medical Images with The Use of Switch Mode Fuzzy Adaptive Median Filter,” Digital Signal Processing, vol. 17, no. 4, pp. 711-723, 2007.
- [7] X. Zhang and Y. Xiong, “Impulse Noise Removal Using Directional Difference Based Noise Detector and Adaptive Weighted Mean Filter,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 16, no. 4, pp. 295-298, 2009.
- [8] S. Akkoul, R. Ledee, R. Leconge, and R. Harba, “A New Adaptive Switching Median Filter,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 17, no. 6, pp. 587-590, 2010.
- [9] R. Ha, P. Liu, and K. Jia, “An Improved Adaptive Median Filter Algorithm and Its Application,” Advances in Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, pp. 179-186, doi: 10.1007/978-3-319-50212-0_22
- [10] T. Li, X. Zhang, and C. Li, “An Improved Adaptive Image Filter for Edge and Detail Information Preservation,” International Conference on Systems and Informatics (ICSAI2012), Yantai, 2012, pp. 1870-1873.