Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram
Abstract
Histogram
sayısal görüntülerdeki piksellerin dağılımını gösteren önemli bir bilgi temsil
yöntemidir. Gri seviyeli görüntülerde tek boyutlu dizi işlenirken, renkli
görüntülerde üç boyutlu dizinin analizinin yapılması gereklidir. Dolayısıyla
renkli görüntülerde histogram işleminin hesapsal maliyeti yüksektir. Her
kanaldan alınan tek boyutlu histogram bilgisinin birleştirilmesi ise ayrıca bir
problemdir. Bu çalışmada renkli görüntülerde Kırmızı-Yeşil-Mavi (KYM) renk
uzayı kullanılarak tek boyutlu histogram üreten yeni bir teknik
geliştirilmiştir. Önerilen yaklaşımda, öncelikle her kanal için Otsu ve Kapur
eşikleme yöntemleri kullanılarak eşikler elde edilmiş, akabinde renk uzayı söz
konusu eşikler yardımıyla 8 adet prizmaya bölünmüştür. Oluşturulan prizma
içerisinde kalan pikseller aynı sınıfa atanarak kümeleme yapılmıştır. İlave
olarak aynı sınıfa dâhil olan piksellerin ortalama değeri kullanılarak renk
indirgemesi yapılmıştır. Böylece elde edilen görüntülerdeki bilgi kaybı tepe
sinyal gürültü oranı (Peak Signal Noise Ratio: PSNR) ölçütü ile
değerlendirilmiştir.
Keywords
References
- Z. Wang, A.C. Bovik, H.R. Sheikh, and E.P. Simoncelli, “Image quality assessment: from error visibility to structural similarity,” IEEE Transactions on Image Processing, c. 13 s. 4, ss. 600-612, 2004.
- S.O. Abter, and N.A. Abdullah, “An efficient color quantization using color histogram,” In New Trends in Information and Communications Technology Applications (NTICT), 2017 Annual Conference, Baghdad, IRAQ, 2017, ss. 13-17.
- F. Adrian, and R. Alan, Color Space Conversions, Westminster University, London, 1998, ss. 1-31.
- G. H. Joblove, and D. Greenberg, “Color spaces for computer graphics,” In ACM siggraph computer graphics, c. 12, s. 3, ss. 20-25, 1978.
- S. Jennings, Artist's color manual: The complete guide to working with color, Chronicle Books LLC, United States, 2003, ss. 1-192.
- D.S. Bloomberg, “Color quantization using octrees,” Leptonica, ss. 1-10, 2008.
- P.S. Heckbert, “Color image quantization for frame buffer display,” Comput. Graph, c. 16, s. 3, ss. 297-307, 1982.
- A. Kruger, “Median-cut color quantization,” Dr Dobb's Journal-Software Tools for the Professional Programmer, c. 19, s. 10, ss. 46-55, 1994.
- H.J. Park, K.B. Kim, and E.Y. Cha, “An effective color quantization method using octree-based self-organizing maps,” Computational intelligence and neuroscience, c. 2016, ss. 22, 2016.
- C. Lu-yu, and Z. Chun-yan, “Image retrieval algorithm based on block color histogram and GWLBP,” Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, c. 32, s. 9, ss. 755-763, 2017.