BSC-MAC Protokolü Tabanlı Enerji Etkin Maden Güvenlik Sistemi
Abstract
Bu çalışmada, Kablosuz Algılayıcı Ağlar’ın
(KAA), iletişim kurabilme, algılanan verileri iletme ve kendi aralarında
kolayca organize olabilme gibi avantajlarından yararlanılmıştır. KAA’ın bu
faydaları ile maden ocaklarında oluşan ve çalışan maden işçileri için hayati
tehlikeye sebep olan metan gazının yoğunluğu belirlenmiştir. Belirlenen
yoğunluğun, maden işçilerini zehirlemesi veya maden ocağında patlama düzeyine
gelmesi durumlarından önce uyarı vererek maden işçilerine önlem almaları için
zaman kazandırmak amacı ile Maden Güvenlik Bilgi Sistemi benzetimi
gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada bundan önce yapılmış olan maden güvenlik
sistemlerine ek olarak; fazla sayıda düğüm kullanmak yerine, az sayıda ve
hareket kabiliyeti kazandırılmış algılayıcı düğümler kullanılarak, harcanan
toplam enerjiyi en az seviyeye indirilmesi sağlanmıştır. Ayrıca, BSC-MAC
protokolü kullanılarak kullanılan toplam enerjinin IEEE 802.15.4 protokolüne
göre daha az seviyeye getirilmesi sağlanmıştır. Çalışma kapsamında, Kablosuz
Yer altı Algılayıcı Ağlar (KYAA) alanında yapılan çalışmalar incelenmiş. Bu
çalışmanın amacına uygun olarak KYAA’ın maden ocaklarında ne şekilde ve hangi
uygulamalarda kullanıldıkları ele alınmış ve elde edilen sonuçlara göre daha
uygun bir sonuç önerilmiştir. Önerilen çalışma için Network Simulation - 2 (NS
- 2)’de farklı topolojiler kullanılarak benzetim gerçekleştirilmiş ve elde
edilen sonuçlar açıklanmıştır.
Keywords
Kablosuz Algılayıcı Ağlar, Yer altı Ağları, BSC-MAC, Maden güvenlik sistemi
References
- [1] I. F. Akyıldız, E. P. Stuntebeck, “Wireless underground sensor networks: Research challenges”. Ad Hoc Networks, c. 4, s. 6, ss. 669–686, 2006.[2] C. Qiang, S. Ji-ping, Z. Zhe, Z. Fan, “ZigBee Based Intelligent Helmet for Coal Miners”. WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering, Los Angeles, California USA, 2009.[3] S. Toklu, O. Ayhan Erdem, “BSC-MAC: Energy efficiency in wireless sensor networks with base station control”, Computer Networks, c. 59, ss. 91–100, 2014.[4] The Advanced Aeration Group, “Gelişmiş Havalandırma Grubu”. http://www.advancedaeration.com (10.04.2017).[5] V. Parameswaran, H. Zhou, Z. Zhang, “Irrigation control using Wireless Underground Sensor Networks”. Sixth International Conference on Sensing Technology (ICST), Kolkata, West Bangal, India, 2012.[6] W. Longkang, N. Baisheng, Z. Ruming, Z. Shengrui, L. Hailong, “Zigbee-Based Positioning System For Coal Miners”. Procedia Engeniring, c. 26, ss. 2406–2414, 2011.[7] A. Sheth, K. Toyama, K. Tejaswi, P. Mehta, C. Parekh, R. Bansal, S. Merchant, T. Singh,U. B. Desai, C.A. Thekkath, “SenSlide”. Proceedings of the 3rd international conference on Embedded networked sensor systems-SenSys, USA, 2005.[8] K. Martinez, R. Ong, J. Hart, “Glacsweb: a sensor network for hostile environments”. First Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor and Ad Hoc Com. and Networks, Santa Clara, California, 2004. [9] G. Werner-Allen, K. Lorincz, M. Ruiz, O. Marcillo, J. Johnson, J. Lees, M. Welsh, “Deploying a wireless sensor network on an active volcano”. IEEE Internet Computer, s. 10 c. 2, ss. 18–25, 2006.[10] H. Zemmour, G. Baudoin, A. Diet, “Soil Effects on the Underground-to-Aboveground Communication Link in Ultrawideband Wireless Underground Sensor Networks”. IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett., c. 16, ss. 218–221, 2017.[11] G. E. Rolader, J. Rogers, J. Batteh, “Self-healing minefield”. 2004.[12] S. Kisseleff, X. Chen, I. F. Akyıldız, W. H. Gerstacker, “Efficient Charging of Access Limited Wireless Underground Sensor Networks”. IEEE Trans. Commun., c. 64, s. 5, ss. 2130–2142, 2016.[13] Z. Sun, I. F. Akyıldız, G. P. Hancke, “Dynamic Connectivity in Wireless Underground Sensor Networks”. IEEE Trans. Wirel. Commun., c. 10, s. 12, ss. 4334–4344, 2011.[14] A. Senturk, Z. K. Senturk, “Hareketli Kablosuz Yeralti Algilayici Aglar Kullanilarak Enerji Etkin Maden Guvenlik Sistemi Gelistirilmesi”, SAU Fen Bilim. Enstitüsü Dergisi, s. 19, c. 3, ss. 321-325, 2015.