Nesnelerin İnterneti Teknolojileri ile Gerçek Zamanlı Okul Servisi ve Öğrenci Takip Sistemi Tasarımı
Abstract
Nesnelerin İnterneti tabanlı çözümler sağladığı kolaylıklar ve maliyetlerinin etkin olması nedeni ile gün geçtikçe artan kullanıma sahip olmaya başlamıştır. Özellikle son yıllarda gelişmeye başlayan akıllı şehir kavramı ile birlikte hemen hemen her alanda var olmaya başlayan bu teknolojiler yüksek hızda veri iletişimini destekleyebilmektedirler. Bu çalışmanın amacı servis araçlarının ve öğrencilerin hareketlerinin gerçek zamanlı olarak izlenmesidir. Böylelikle araca biniş ile okula varıncaya kadar geçen süre içerisinde tüm grupların bilgilendirilmesi ve öğrencilerin güvenli bir biçimde okula ulaştırılması sağlanmaktadır. Bu çalışma ile el ile yapılmakta olan tüm işlemler sistematik bir hale getirilmektedir. Bu amaç ile HM-11 Bluetooth düşük enerji modülü işaretçi cihazları, gerçek zamanlı olarak çalışabilen bir veri tabanı olan Firebase bulut platformunu, işaretçi cihazlara erişimi sağlayabilen MIT App Inventor Android mobil uygulamasını ve web uygulamasını kullanan okul servisi ve öğrenci takip sistemi sunulmaktadır.
Keywords
References
- [1] Y. F. Bao, “Analysis of the learning evaluation of distance education based on the Internet of Things”, World Tran. on Engineering and Technology Education, c. 14, s. 1, ss.168-172, 2016.
- [2] T.M. NG, “From “Where I Am” to “Here I Am”: accuracy study on location-based services with IBeacon technology,” HKIE Transactions, c. 22, s.1, ss. 23-31, 2015.
- [3] F. Dalkılıç, U. C. Çabuk, E. Arıkan, A. Gürkan, “An analysis of the positioning accuracy of iBeacon technology in indoor environments,” International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), Antalya, Türkiye, ss. 549-553, 2017.[4] F. Alam, R. Mehmood, I. Katib, N. N. Albogami and A. Albeshri, “Data Fusion and IoT for Smart Ubiquitous Environments: A Survey,” IEEE Access, c. 5, ss. 9533-9554, 2017.
- [5] S. Verma, Y. Kawamoto, Z. M. Fadlullah, H. Nishiyama and N. Kato, “A Survey on Network Methodologies for Real-Time Analytics of Massive IoT Data and Open Research Issues,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, c. 19, s. 3, ss. 1457-1477, 2017.
- [6] O. B. Sezer, E. Dogdu and A. M. Ozbayoglu, “Context-Aware Computing, Learning, and Big Data in Internet of Things: A Survey,” IEEE Internet of Things Journal, c. 5, s. 1, ss. 1-27, 2018.
- [7] H. Hoshi, H. Ishizuka, A. Kobayashi and A. Minamikawa, “An indoor location estimation using BLE beacons considering movable obstructions,” Tenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU), Toyama, ss. 1-2, 2017.
- [8] C. Bayılmış, M. Özdemir, “Bluetooth Düşük Enerji Teknolojisine Sahip İşaretçi ve Akıllı Telefon Temelli Öğrenci Yoklama Sistemi,” Bilişim Teknolojileri Dergisi, c. 9, s. 3, ss. 249-254, 2016.
- [9] H. Geng, Beacon Technology with IoT and Big Data, Internet of Things and Data Analytics Handbook , Wiley Telecom, 2017.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Authors
Kerem Küçük
*
0000-0002-2621-634X
Türkiye
Buse Çelik
This is me
Türkiye
Cüneyt Bayılmış
Türkiye
Publication Date
August 1, 2018
Submission Date
May 24, 2018
Acceptance Date
July 3, 2018
Published in Issue
Year 2018 Volume: 6 Number: 4
Cited By
TÜRKİYE’DE NESNELERİN İNTERNETİ (IOT) ALANINDA YAZILMIŞ YÜKSEK LİSANS TEZLERİNİN İNCELENMESİ-BİR META ANALİZ ÇALIŞMASI
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
https://doi.org/10.21923/jesd.955660